基于GIS的茶叶自然地理条件分析 ——以绍兴市为例
GIS Based Analysis of Natural Geographical Conditions of Tea —A Case Study of Shaoxing
DOI: 10.12677/GSER.2021.103030, PDF,    科研立项经费支持
作者: 黄沛琪, 杜 泳*, 吴雯倩, 陈露露, 林安琪:浙江农林大学暨阳学院,浙江 诸暨
关键词: 茶叶自然地理条件绍兴市Tea Natural Geographical Conditions Shaoxing City
摘要: 运用GIS技术,在绍兴市土地利用现状基础上划分适宜地和不适宜地。从海拔、坡度、坡向、土壤类型、年平均气温、年降水量、空气相对湿度、年光照时长8个生态因子,通过专家打分,运用GIS技术叠加分析,实现绍兴市茶叶种植的适宜性评价。结果表明:绍兴市适宜种植茶叶主要集中在新昌县、嵊州市的东南及东北、柯桥的南部、诸暨市除中部以外等地。
Abstract: Based on the current situation of land use in Shaoxing City, suitable land and unsuitable land are divided by using GIS technology. The suitability evaluation of tea planting in Shaoxing City was real-ized by expert scoring and GIS technology overlay analysis from eight ecological factors including altitude, slope, aspect, soil type, annual average temperature, annual precipitation, air relative hu-midity and annual light duration. The results showed that the suitable area for tea planting in Shaoxing City mainly concentrated in Xinchang County, the southeast and northeast of Shengzhou City, the south of Keqiao City, and Zhuji city except the central part.
文章引用:黄沛琪, 杜泳, 吴雯倩, 陈露露, 林安琪. 基于GIS的茶叶自然地理条件分析 ——以绍兴市为例[J]. 地理科学研究, 2021, 10(3): 250-257. https://doi.org/10.12677/GSER.2021.103030

参考文献

[1] 金志凤, 封秀燕. 基于GIS的浙江省茶树栽培气候区划[J]. 茶叶, 2006(1): 7-10.
[2] 金志凤, 黄敬峰, 李波, 罗列万, 姚益平, 李仁忠. 基于GIS及气候-土壤-地形因子的浙江省茶树栽培适宜性评价[J]. 农业工程学报, 2011, 27(3): 231-236.
[3] 吴克华, 赵卫权, 廖凤林, 等. 基于GIS的贵州省茶园生态适宜性研究[J]. 地理与环境, 2013, 41(3): 296-302.
[4] Sadeeka, L.J. and Lalit, K. (2019) Assessment of Potential Land Suitability for Tea (Camellia sinensis (L.) O. Kuntze) in Sri Lanka Using a GIS-Based Multi-Criteria Approach. Agriculture, 9, 148. [Google Scholar] [CrossRef
[5] Animesh, C.D. and Ryozo, N. (2020) Integrating an Expert System, GIS, and Satellite Remote Sensing to Evaluate Land Suitability for Sustainable Tea Production in Bangladesh. Remote Sensing, 12, 1-24. [Google Scholar] [CrossRef
[6] 孙科, 娄伟平. 基于GIS的绍兴市蚕桑生产气候区划[J]. 现代农业科技, 2019(2): 180-181.
[7] 杨亚军. 中国茶树栽培学[M]. 上海: 上海科学技术出版社, 2005: 8-130.
[8] 毛祖法, 梁月荣. 浙江茶叶[M]. 北京: 中国农业科学技术出版社, 2006: 8-23.
[9] 文锡梅, 陆洋兰, 安军, 谭红. 无公害茶园地的空间分析及土地适宜性综合评价——以贵定县为例[J]. 中国农学通报, 2012, 28(28): 265-272.
[10] 周旭, 安裕伦, 杨广斌, 等. RS、GIS支持下都匀毛尖茶种植适宜地评价[J]. 贵州农业科学, 2005, 33(5): 10-14.
[11] 樊高峰. GIS在衢州市茶叶种植气候区划中的应用[J]. 浙江气象, 2003, 24(1): 33-36.
[12] 潘邦龙. 辅助地形形态模式的数字遥感地貌制图方法研究[J]. 安徽农业科学, 2015, 43(16): 355-357.
[13] 陈兴元, 陈桂林. 宜宾县茶叶生产的气候分析[J]. 农村经济与科技, 2018, 29(4): 41-43.
[14] 姜翠红, 李红, 霍霄妮, 张微微. 基于GIS下的北京市板栗土地适宜性评价[J]. 安徽农业科学, 2009, 37(4): 1675-1677.