基于区块链的电能质量数据管理平台设计
A Blockchain Based Power Quality Data Management Platform
DOI: 10.12677/CSA.2021.119245, PDF,   
作者: 查 蕾, 龚文青, 黄军浩：杭州意能电力技术有限公司，浙江 杭州
关键词: 区块链；电能质量；去中心化；故障定位；Blockchain； Power Quality； Decentralization； Fault Localization
摘要: 实现电能质量的准确监测、评估和分析，对于保障电力系统的安全运行和维护电力用户的利益起到非常关键的作用。为了实现电能质量的管理并深度挖掘数据的潜在价值，本文提出了一种基于区块链的电能质量数据管理平台设计方案。相比于传统的平台，该方案将区块链技术应用到电能质量数据的采集、融合、激励、维护和分析等领域，并重点设计了电能质量数据的处理和分析流程。该方案可以有效解决电能质量数据的多源异构性和数据真实性等问题，并实现对电能质量数据的接入、监控、并行处理和挖掘等功能。实验证明本文设计的平台在数据处理速度和监测精度等方面和现有平台相比均具有更好的性能，有助于促进电力系统向自动化和智能化发展，进而提高资源的利用效率。
Abstract: The realization of accurate monitoring, evaluation and analysis of power quality plays a very key role in ensuring the safe operation of power system and maintaining the interests of power users. In order to realize the management of power quality and deeply mine the potential value of its data, this paper proposes a design of power quality data management platform based on blockchain which comprehensively integrates the blockchain technology into the fields of power quality data acquisition, fusion, incentive, maintenance and application, and focuses on the processing and analysis process of power quality data. This design can effectively solve the problems of multi-source heterogeneity and data authenticity of power quality data, and realize the functions of access, monitoring, parallel processing and mining of power quality data. The experiments demonstrate that our platform has better performance than the existing ones in terms of data processing speed and monitoring accuracy and it is useful to promote the automatic and intelligent development of power market and improve the utilization efficiency of resources.
文章引用：查蕾, 龚文青, 黄军浩. 基于区块链的电能质量数据管理平台设计[J]. 计算机科学与应用, 2021, 11(9): 2396-2403. https://doi.org/10.12677/CSA.2021.119245

参考文献

[1] 李林辉, 杨军飞, 谈军, 等. 电能质量在线监测系统的设计与实现[J]. 中国电力, 2017, 50(5): 126-131.
[2] 薛萍, 王亚彬, 王宇, 等. 电网电能质量远程监测系统设计[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2018, 23(1): 122-126.
[3] 唐轶, 陈嘉, 樊新梅, 等. 基于扰动有功电流方向的电压暂降源定位方法[J]. 电工技术学报, 2015, 30(23): 102-109.
[4] 易吉良, 彭建春, 李圣清. 电容器组投切扰动源的交叉不完全S变换定位方法[J]. 电力系统保护与控制, 2012, 40(6): 30-39.
[5] 莫文雄, 许中, 肖斐, 等. 基于随机矩阵理论的电力扰动事件时空关联[J]. 高电压技术, 2017, 43(7): 2386-2393.
[6] 曲广龙, 杨洪耕. 基于梯形云模型的电能质量数据关联性挖掘方法[J]. 电力系统自动化, 2015, 39(7): 145-150.
[7] 尹建华, 黄东启, 艾芊. 基于电能质量装置数据和改进克隆选择算法的电力动态负荷建模[J]. 南方电网技术, 2011, 5(6): 42-46.
[8] 艾芊, 陈陈, 沈善德, 等. 简化前馈网络用于负荷模型参数辨识的研究[J]. 中国电机工程学报, 2005, 25(5): 21-27.
[9] 周翔, 王丰华, 黄荣辉, 等. 考虑系统与敏感设备的变电站电压暂降综合评估[J]. 中国电机工程学报, 2015, 35(8): 1940-1946.
[10] 肖先勇, 马超, 杨洪耕, 等. 用电压暂降严重程度和最大熵评估负荷电压暂降敏感度[J]. 中国电机工程学报, 2009, 29(31): 115-121.
[11] Nakamoto, S. (2009) Bit Coin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System. Consulted, 75, 1042-1048.
[12] 崔金栋, 王胜文, 辛业春. 区块联盟链视角下智能电网数据管理技术框架研究[J]. 中国电机工程学报, 2020, 40(3): 836-848.
[13] 杨德昌, 赵肖余, 徐梓潇, 等. 区块链在能源互联网中应用现状分析和前景展望[J]. 中国电机工程学报, 2017, 37(13): 3664-3671.
[14] 丁伟, 王国成, 许爱东, 等. 能源区块链的关键技术及信息安全问题研究[J]. 中国电机工程学报, 2018, 38(4): 1026-1034.
[15] 梅文明, 王栋. 区块链技术在电力领域应用场景的探索分析[J]. 电力信息与通信技术, 2020, 18(2): 21-29.
[16] 张震宇, 陈刚, 林勇, 等. 基于区块链的电力资源管理[J]. 科技与创新, 2020(1): 1-6.
[17] 张宇帆, 艾芊, 肖斐, 等. 数据驱动电能质量分析现状及其支撑技术与展望[J]. 电力自动化设备, 2018, 38(11): 187-196.
[18] 胡文曦, 肖先勇, 金耘岭, 等. 电压暂降波形数据分析法及其在监测系统中的应用[J]. 电网技术, 2019, 43(11): 4193-4199.
[19] 李伟, 丁凯, 李琼林, 等. 省级电能质量监测平台实测电压暂降特征分析[J]. 水电能源科学, 2019, 37(10): 155-157+162.
[20] 刘光辉, 朱婷婷, 张慧娥. 基于大数据技术的电能质量信息状态监测平台[J]. 自动化与仪表, 2021, 36(4): 193-195.