摘要: 目的:分析我国非小细胞肺癌治疗进展高被引文献的计量特征。方法:检索中国学术期刊全文数据库(CNKI) 2014~2020年的非小细胞肺癌治疗进展文献,参照普赖斯定律确定高被引文献,用Excel 2016统计分析被引频次、发表年份、期刊名称、文献作者、作者机构、关键词、基金类别。结果:1) 检出高被引文献133篇,纳入统计133篇,累计被引2880次(占总被引58.59%),篇均被引21.65次;2) 文献数自2015年开始上升,至峰值35篇后又迅速下降为2019年的7篇;3) 133篇高被引文献来自76种期刊,其中《中国肺癌杂志》《中国肺癌杂志》《中华肿瘤防治杂志》分别居文献数、总被引频次、篇均被引频次的第一位;4) 文献涉及作者332人、署名364人次,累计合作126篇,总合作率94.74%,作者周彩存、蒋涛、任秀宝、王慧娟、张力的署名数依次居第5名;5) 作者机构涉及100个,其中,医院36个(36%)、院校46个(46%)、科研院所15个(15%)、企业公司3个(3%)。最高产发文机构为天津医科大学,共6篇;6) 共涉及关键词244个、563次,篇均关键词1.83个;7) 133篇非小细胞肺癌治疗进展高被引文献中,获基金支持的文献共53篇,占39.85%;累计73项次,篇均1.38项次。结论:CNKI数据库非小细胞肺癌治疗进展高被引文献展现出以医院为核心发文机构、以《中国肺癌杂志》《中华肿瘤防治杂志》为权威期刊、以非小细胞肺癌治疗进展主要研究对象、以省部级以上项目为主要资助基金的特征,形成了以周彩存、蒋涛、任秀宝、王慧娟、张力等为代表的核心团队,但关键词使用不够规范,资助资金偏少,近2年文献数量较前有所减少。
Abstract:
Objective: To analyze the bibliometric characteristics of highly cited literatures on the treatment progress of non-small cell lung cancer in China. Methods: The literatures on the treatment progress of non-small cell lung cancer in China academic journal full text database (CNKI) from 2014 to 2020 were searched, and the highly cited literatures were determined according to price's law. The citation frequency, publication year, journal name, literature author, author organization, keyword and fund category were statistically analyzed by Excel 2016. Results: 1) 133 highly cited literatures were detected and 133 were included in the statistics, with a total of 2880 citations (58.59%) and 21.65 citations; 2) The number of literatures began to rise in 2015, peaked at 35, and then rapidly decreased to 7 in 2019; 3) 133 highly cited literatures come from 76 journals, among which Chinese Journal of Lung Cancer, Chinese Journal of Lung Cancer and Chinese Journal of Cancer Prevention and Treatment rank first in the number of articles, total cited frequency and articles cited frequency respectively; 4) The literature involved 332 authors and 364 signatures, with a total cooperation rate of 94.74%. The authors Zhou Caicun, Jiang Tao, Ren Xiubao, Wang Huijuan and Zhang Li ranked fifth in the number of signatures; 5) The author has 100 institutions, including 36 hospitals (36%), 46 universities (46%), 15 scientific research institutes (15%) and 3 enterprises (3%). Tianjin Medical University is the most prolific publishing institution, with a total of 6 articles; 6) 244 keywords and 563 times were involved, with an average of 1.83 keywords; 7) Among the 133 highly cited articles on the treatment progress of non-small cell lung cancer, 53 articles were supported by the foundation, accounting for 39.85%; there are 73 items in total, with an average of 1.38 items. Conclusion: The CNKI database of highly cited literatures on treatment progress of NSCLC shows the characteristics of taking the hospital as the core issuing institution, taking China Journal of lung Cancer and China Journal of Cancer Prevention and Treatment as authoritative journals, taking the treatment progress of non-small cell lung cancer as the main research object, and taking projects above the provincial and ministerial level as the main funding funds. A core team represented by Zhou Caicun, Jiang Tao, Ren Xiubao, Wang Huijuan and Zhang Li has been formed, but the use of keywords is not standardized, the funding is relatively small, and the number of documents in recent two years has decreased compared with the previous years.
1. 引言
随着医疗技术的发展及医学知识的普及,人们对临床疾病诊断与治疗的关注度越来越高。威胁人类健康的一大类疾病是恶性肿瘤。在全世界,最常见的癌症是肺癌,肺癌也是癌症死亡的主要原因之一 [1] [2]。2019年国家癌症中心指出:在我国,恶性肿瘤发病首位的是肺癌,恶性肿瘤主要死因居首位的是肺癌,我国肺癌的5年生存率是19.7% [3] [4] [5]。非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)约占肺癌总发病率的85% [6]。目前,治疗非小细胞肺癌最有效的方法是手术治疗,由于肺癌早期症状不明显,晚期肺癌的诊治不规范等,导致非小细胞肺癌生存率偏低 [4]。由此可见,早诊早治和规范化治疗能够提高非小细胞肺癌的生存率 [7]。知晓目前非小细胞肺癌的治疗进展有助于该病的诊疗。故使用文献计量学方法分析国内非小细胞肺癌治疗进展高被引文献特征,了解非小细胞肺癌的研究现状,从而探究其未来发展趋势。
2. 文献与方法
2.1. 获取文献
2020年12月14日,利用2020年新版中国学术期刊全文数据库(CNKI),采取高级检索,精确匹配,检索主题词或篇名,搜索“非小细胞肺癌”与“治疗进展”,选择在2014年1月1日至2020年1月1日发表的文献。
2.2. 确定高被引文献
对收集的所有文献,采用普赖斯定律确定核心机构的方法 [8],把被引频次
以上的文献称为高被引文献。其中,ηmax是指最高被引频次。根据检索结果,ηmax = 165,得出N = 9.62,从而确定高被引文献是被引频次 ≥ 10的文献。
2.3. 指标与统计
选取2014年1月1日~2020年1月1日在CNKI发表的非小细胞肺癌治疗进展的文献826篇。纳入标准 :被引频次 ≥ 10的文献。排除标准:交叉重复的文献;一稿多投的文献。
数据分析采用Excel 2016。在Excel 2016中输入期刊名称、关键词、发表年份、作者姓名、作者单位、基金名称、被引频次,经2人校对无误后进行统计分析。
3. 结果
3.1. 一般结果
在2014~2020年,CNKI中非小细胞肺癌治疗进展的文献有826篇。在826篇文献中,被引文献为659篇,占总文献79.78%,总被引次数为4915次,篇均被引次数为7.45次。其中,133篇高被引文献,占总文献16.10%,占总被引文献20.18%。排除一稿多投文献0篇,纳入统计的文献有133篇,累计被引次数为 2880次(占总被引58.59%),篇均被引21.65次。
在纳入统计的133篇文献中,被引10~30次的文献有114篇,占85.71%;被引31~60次的文献有13篇,占9.77%;被引61~90 次的文献有4篇,占3.00%;被引91~120次的文献有0篇,占0%;被引121~150次的文献有1篇,占0.75%;被引151~165次的文献有1篇,占0.75%;被引≥ 100次的文献有2篇,占1.50%。
3.2. 发表年份
在2014年,非小细胞肺癌治疗进展高被引文献数为24篇;2015年较2014年基本无明显变化;2016年开始上升到2017年峰值35篇;2017后迅速逐年下降至2019年的7篇,年均17.67篇。见图1。

Figure 1. Annual distribution of highly cited literatures on the treatment progress of non-small cell lung cancer in the database of China National Knowledge Infrastructure (CNKI)
图1. CNKI中非小细胞肺癌治疗进展高被引文献年度分布
3.3. 载文期刊
133篇高被引文献来源于76种期刊,总载文比为1.75。从表1可以看出,文献数居前5位的期刊依次为《中国肺癌杂志》《中国肿瘤临床》《现代肿瘤医学》《中国新药杂志》《肿瘤学杂志》;总被引频次居前5位的期刊依次为《中国肺癌杂志》《中国肿瘤临床》《中华肿瘤防治杂志》《药物评价研究》《现代肿瘤医学》;篇均被引频次居前5位的依次是《中华肿瘤防治杂志》《药物评价研究》《医学研究生学报》《中国肺癌杂志》《肿瘤》。在76种期刊中,《中国肺癌杂志》《中国肿瘤临床》《现代肿瘤医学》《中国新药杂志》及《肿瘤学杂志》共载文45篇,累计被引次数为1026次,占高被引文献33.83%,高被引文献总被引频次为35.62%。见表1。

Table 1. Distribution of the most highly cited literatures on the treatment progress of non-small cell lung cancer in their publishing journals in the database of China National Knowledge Infrastructure (CNKI)
表1. CNKI非小细胞肺癌治疗进展高被引文献数量、总被引频次、篇均被引频次的期刊
3.4. 文献作者
133篇高被引文献的作者有332人、署名364人次。其中,有1人署名4次,有4人署名3次,有21人署名2次,有306人署名1次。独撰7篇,占高被引文献5.26%;62篇为2人合作,占46.62%;41篇为3人合作,占30.82%;10篇为4人合作,占7.52%;9篇为5人合作,占6.77%;3篇为6人合作,占2.25%;1篇为7人合作,占0.75%。合作文献篇数为126篇,总合作率为94.74%。见表2。

Table 2. Distribution of the authors of the most highly-cited literatures on the treatment progress of non-small cell lung cancer in the database of China National Knowledge Infrastructure (CNKI)
表2. CNKI非小细胞肺癌治疗进展高被引文献作者分布
3.5. 作者机构
把n人合作的文献每人计为1/n篇,把并校前的文献计入并校后相应的大学,把机构更名前的文献计入更名后机构,把大学附属医院的文献计入相应大学,删除作者机构不详的文献0篇,从而得出,133篇非小细胞肺癌治疗进展的高被引文献共涉及机构100个。
在100个机构中,有36个医院(占36%)、有46个院校(占46%)、有15个科研院所(占15%)、有3个企业公司(占3%)。天津医科大学是最高产的发文机构,共发文6篇。根据普赖斯定律,核心发文机构文献数 ≥ 1.75篇,共有22个,折合发文59.95篇,涉及文献65篇,占高被引文献48.87%。在核心发文机构中,有15个院校(占68.18%)、5个医院(占22.72%)、2个科研院所(占9.09%)。文献数居前5位得机构依次是天津医科大学(6篇)、北京大学(6篇)、首都医科大学(6篇)、四川大学(6篇)、浙江省肿瘤医院(6篇);折合文献数居前5位的依次是北京大学、首都医科大学、浙江省肿瘤医院、中国医学科学院、天津医科大学,分别是5.50篇、4.50篇、4.00篇、4.00篇、3.45篇。见表3。

Table 3. Affiliations of the authors of the most highly-cited literatures on the treatment progress of non-small cell lung cancer in the database of China National Knowledge Infrastructure (CNKI)
表3. CNKI非小细胞肺癌治疗进展高被引文献的核心发文机构
3.6. 关键词
133篇非小细胞肺癌治疗进展高被引文献均列有关键词2~11个,共有关键词244个、563次,篇均关键词为1.83个。在133篇文献中,有2篇文献使用2个关键词(占1.50%)、48篇文献使用3个关键词(占36.09%)、34篇文献使用4个关键词(占25.56%)、27篇文献使用5个关键词(占20.30%)、15篇文献使用6个关键词(占11.28%)、3篇文献使用7个关键词(占2.25%)、1篇文献使用8个关键词(占0.75 %)、1篇文献使用9个关键词(占0.75%)、1篇文献使用10个关键词(占0.75%)、1篇文献使用11个关键词(占0.75%)。使用频次居前9位的关键词依次为“非小细胞肺癌”、“靶向治疗”、“肺肿瘤”、“免疫治疗”、“NSCLC”、“癌,非小细胞肺”、“化疗”、“肺癌”、“维持治疗”。见表4。

Table 4. Key words most frequently used in the highly-cited literatures on the treatment progress of non-small cell lung cancer in the database of China National Knowledge Infrastructure (CNKI)
表4. CNKI非小细胞肺癌治疗进展高被引文献关键词分布
3.7. 基金类别
在133篇高被引文献中,53篇文献具有基金支持,占高被引文献39.85%,累计73项次,篇均1.38项次。其中,获得国家自然科学基金支持的有16项次、河南省科技攻关计划3项次、国家“重大新药创制”科技重大专项2项次、获得国家科技支撑计划2项次、获得吴阶平医学基金会临床科研专项资助项目的有2项次、获得其他项目支持的有48项次。
4. 讨论
肺癌具有高发病率和高死亡率,联合治疗是一种重要治疗手段。从本研究可以看出,近年来,非小细胞肺癌的靶向治疗及免疫治疗较多。
本研究显示,高被引文献占总文献16.10%,占总被引文献20.18%,提示通过普赖斯定律来确定高被引文献的方法是可行的。文献数自2015年开始上升,2017年达到峰值后逐年下降,说明非小细胞肺癌治疗进展的研究已经陷入瓶颈期,亟待新的突破。
从本研究可以看出,《中国肺癌杂志》居文献数量、总被引频次的第一位,是一本权威杂志,但需要扩展新的研究领域。周彩存的署名数为4次,居第一名;蒋涛、任秀宝、王慧娟和张力的署名数均为3次,居第2名。非小细胞肺癌治疗进展高被引文献的作者单位以医院(占36%)和院校(占46%)为核心,但医院的研究水平次于院校。
表4显示,非小细胞肺癌治疗进展高被引文献的关键词存在交叉重复现象,关键词“非小细胞肺癌”、“肺肿瘤”、“癌,非小细胞肺”、“肺癌”同时出现在频次前9位,说明该类研究的关键词使用不够规范。有基金支持的文献占39.85%,其中省级基金为34.24%,说明该领域的研究缺乏科研资助。