《分类数据分析》的教学现状和改革初探
Exploration on the Teaching Status and Reform of Classified Data Analysis
DOI: 10.12677/AE.2021.116372, PDF,    科研立项经费支持
作者: 徐 锋, 杨清华*:桂林理工大学理学院,广西 桂林
关键词: 网络资源统计学教学分类数据分析Network Resources Statistics Teaching Classified Data Analysis
摘要: 分类数据分析是统计数据分析中另一个重要的内容。文章介绍了分类数据分析课程的教学现状,并针对教学方式、课程案例和考核方式提出了3点建议:1) 结合网络资源拓展教学形式,实现线上线下混合教学,提升教学效果;2) 强调学生主动收集案例数据进行分析,培养学生的实操能力,提升学生对本课程的兴趣;3) 采用结课论文汇报的形式进行课程考核,全面考量学生对课程的掌握程度。
Abstract: Classification data analysis is another important content in statistical data analysis. This paper in-troduces the teaching status of classified data analysis, and puts forward three suggestions for teaching methods, curriculum cases and assessment methods: 1) we can combine network resources to expand teaching forms, realize online and offline mixed teaching, and improve teaching effects; 2) It emphasizes that students take the initiative to collect case data for analysis, cultivate students’ practical operation ability, and increase students’ interest in the course; 3) The course assessment will be carried out in the form of reporting final paper of course to comprehensively evaluate the students’ mastery of the course.
文章引用:徐锋, 杨清华. 《分类数据分析》的教学现状和改革初探[J]. 教育进展, 2021, 11(6): 2396-2399. https://doi.org/10.12677/AE.2021.116372

参考文献

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