农业面源污染核算非机理模型研究进展
Review of Empirical Models in Agricultural Non-Point Source Pollution Simulation
DOI: 10.12677/GSER.2022.112022, PDF,    国家自然科学基金支持
作者: 朱自煜, 方 萍*：同济大学环境科学与工程学院，上海；黄宏坤：农业农村部农业生态与资源保护总站，北京；田光明：中国农业大学有机循环研究院(苏州)，江苏 苏州; 浙江大学环境与资源学院，浙江 杭州
关键词: 农业面源污染；非机理模型；流域管理；Agricultural Non-Point Source Solution； Empirical Model； Watershed Management
摘要: 随着点源污染治理力度加大，农业面源污染正逐渐成为水环境治理新热点。借助模型准确有效核算面源污染负荷，对于流域综合治理具有重要意义。与机理模型相比，非机理模型具有需要数据量少、应用简便、适用性广等优势。迄今为止，统计模型、输出系数模型、降雨量差值法和径流量插值法等核算模型被应用于面源污染治理的研究工作中，对它们的基本原理、计算方法、应用限制和未来情景进行阐述和讨论。输出系数模型是当前应用最广的非机理模型，但仍然受到数据精度和估算尺度的限制。非机理模型和“3S”技术结合是当前的研究热点。
Abstract: Agricultural non-point source pollution has arisen an increasing concentration in terms of aquatic pollution management with the enhancement of point source pollution control. Accurate calculation of pollution loads using models is of great significance to watershed integrated management. Compared with physical-based models, empirical models feature a low demand of data, simple application and good adaptability. Several empirical models have been applied in agricultural non-point source pollution management, e.g., statistical model, export coefficient model (ECM), rainfall difference method and hydrograph separation method, whose basic principles, calculation method, application limitations and future prospects are elaborated and discussed in this review. ECM is the most widely used empirical model now, but it is still limited by data accuracy and estimation scale. The combination of empirical models and “3S” technology is the current research hot spot.
文章引用：朱自煜, 黄宏坤, 田光明, 方萍. 农业面源污染核算非机理模型研究进展[J]. 地理科学研究, 2022, 11(2): 210-219. https://doi.org/10.12677/GSER.2022.112022

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