船舶自动识别系统在海底电缆运维中的应用
Application of Ship Automatic Identification System in Submarine Cable Operation and Maintenance
DOI: 10.12677/AEPE.2022.102006, PDF,   
作者: 崔庆伟:中海石油(中国)有限公司天津分公司,天津;杨 洋:西南石油大学,四川 成都
关键词: 船舶自动识别系统海缆运维监控报警Ship Automatic Identification System Submarine Cable Operation and Maintenance Monitoring Alarm
摘要: 随着我国海洋航运事业的发展,海底电缆(后简称“海缆”)锚害事故增多,影响海缆正常运行。所以减少海缆锚害事故的发生,加强海缆运维水平十分重要。目前在海缆的运维方面的研究,除了传统的海缆运维方式,无人机技术以及多波束和侧扫声呐等海底地形地貌检测技术也应用到了海缆的运维当中,船舶自动识别系统(后简称“AIS”)技术也在研究应用到海缆的运维当中。本文说明了AIS的技术原理以及应用于海缆运维当中的优势,对AIS技术应用于海缆运维中的监控应用进行了概括,对海缆运维中的警报应用进行了分析。最后通过对某海上油气工程实例分析,得出AIS技术可以大大提高海缆运维水平。
Abstract: With the development of China’s marine shipping industry, the anchoring accidents of submarine cables (hereinafter referred to as “submarine cables”) are increasing, affecting the normal opera-tion of submarine cables. Therefore, it is very important to reduce the occurrence of submarine ca-ble anchor accidents and strengthen the operation and maintenance level of submarine cables. At present, in the research on submarine cable operation and maintenance, in addition to the tradi-tional submarine cable operation and maintenance mode, UAV technology, seabed topography and landform detection technology such as multi beam and side scan sonar are also applied to subma-rine cable operation and maintenance, and automatic ship identification system (hereinafter re-ferred to as “AIS”) technology is also being studied and applied to submarine cable operation and maintenance. This paper explains the technical principle of AIS and its advantages in submarine cable operation and maintenance, summarizes the monitoring application of AIS technology in submarine cable operation and maintenance, and analyzes the alarm application in submarine ca-ble operation and maintenance. Finally, through the analysis of an offshore oil and gas project, it is concluded that AIS technology can greatly improve the operation and maintenance level of subma-rine cable.
文章引用:崔庆伟, 杨洋. 船舶自动识别系统在海底电缆运维中的应用[J]. 电力与能源进展, 2022, 10(2): 38-47. https://doi.org/10.12677/AEPE.2022.102006

参考文献

[1] 徐伟, 汪嘉钰, 郑志源, 黎予颖. 船舶拖锚对海底电缆埋深的影响[J]. 船海工程, 2018, 47(1): 147-150+154.
[2] 黄小卫, 郭强, 张维佳, 吴聪, 蔡驰, 李晓骏, 陈航伟. 地形地貌检测在琼州海峡500 kV海底电缆运维中的应用[J]. 海洋技术学报, 2019, 38(5): 78-85.
[3] 吴文庚. 海底电缆船舶锚害监测技术研究和应用[D]: [硕士学位论文]. 福州: 福州大学, 2017.
[4] 张永传. 基于大数据平台的船舶AIS设备智能监测技术研究[D]: [硕士学位论文]. 大连: 大连海事大学, 2020.[CrossRef
[5] 徐国庆. 基于AIS数据的船舶航行动态预测[D]: [硕士学位论文]. 济南: 山东交通学院, 2021.
[6] 崔可征. 基于机器学习的船舶AIS轨迹预测方法研究[D]: [硕士学位论文]. 郑州: 郑州大学, 2020.[CrossRef
[7] 丁兆颖. 基于AIS数据的重点区域船舶异常实时监测系统的设计与实现[D]: [硕士学位论文]. 北京: 北京化工大学, 2016.
[8] 齐乐. 基于AIS数据的船舶领域研究[D]: [硕士学位论文]. 大连: 大连海事大学, 2012.
[9] 孙辉, 吴炳昭, 严建华. 基于AIS的海洋环境目标监测技术研究[J]. 海洋测绘, 2014, 34(3): 40-43.
[10] 陈辉. Web方式下电子海图的显示技术研究与应用[D]: [硕士学位论文]. 武汉: 武汉理工大学.
[11] 李穆, 卢文华, 向冬冬. 输变电设备智能化运维系统研究与应用[J]. 电气工程学报, 2015, 10(7): 71-77.
[12] 张宇, 许昌如, 周建军. 通用自动识别系统的SOTDMA通信模型初探[J]. 船海工程, 2003(6): 41-43.
[13] 霍立平, 陈必然, 贾绍文. 发展机载AIS的设想[J]. 科技信息, 2010(23): 951+941.
[14] 杨博辰. 基于AIS的船舶轨迹分析的研究与应用[D]: [硕士学位论文]. 成都: 电子科技大学, 2018.
[15] 赵焕臣, 许树柏, 和金生. 层次分析法[M]. 北京: 科学出版社, 1986.
[16] 张吉军. 模糊层次分析法(FAHP) [J]. 模糊系统与数学, 2000, 14(2): 80-88.