摘要: 本文主要运用拟合和多元线性回归模型研究乙醇转化率和C4烯烃选择性。首先对于每种催化剂，分别研究了温度与乙醇转化率、C4烯烃选择性的二次关系，建立了回归分析模型。运用Matlab软件分别进行线性回归拟合及二次回归拟合；其次解决温度在350度时在一次实验不同时间的实验结果对应的是哪种催化剂组合，采取蒙特卡洛模拟求解，建立多元线性回归模型，进而求出350度下对应的催化剂组。采用双因素方差分析法，研究了乙醇在不同催化剂组合条件和温度下对乙醇转化率以及C4烯烃选择性的影响；利用控制变量法分别研究在控制催化剂组合中三个因素不变，另一个因素变化浓度对乙醇转化率和C4烯烃的选择性的影响；最后探究在催化剂组合相同的情况下，利用多元线性回归函数进行回归分析，得到乙醇转化率和C4烯烃的选择性与各个因素之间的大致的数量关系。最后我们运用数学规划模型以及蒙特卡洛模拟，推算出最佳C4烯烃收率以及在此处催化剂组合和温度，最终推算出选择何种催化剂组合以及什么温度使得C4烯烃收率达到最大，为工业实际生产做出实际的指导和建议。