基于最小数据集的贵阳市茶园土壤肥力评价
Soil Fertility Evaluation of Tea Gardens in Guiyang City Based on Minimum Data Set
摘要: 为了解贵阳市茶园土壤的肥力状况，以开阳县龙岗镇和花溪羊艾茶园土壤为研究对象，测定分析13项土壤肥力指标，采用主成分分析与相关性分析、结合Norm值构建土壤指标的最小数据集(MDS)，通过指标权重与隶属度求得土壤肥力综合值(IFI)进行土壤肥力评价。结果表明，最小数据集(MDS)指标包括全磷、蔗糖酶、速效钾和有机质4个。土壤碱解氮和速效钾是影响茶园土壤肥力的主要限制因子，开阳和花溪茶园土壤肥力综合值为II级，总体处于中上水平。基于最小数据集的土壤肥力评价结果与全数据集的结果呈正相关关系，相关系数为0.8961，故可采用最小数据集方法代替全量数据集方法评价土壤肥力。
Abstract: In order to understand the soil fertility status of tea gardens in Guiyang, taking the soils of Longgang Town and Huaxi Yang’ai tea gardens in Kaiyang County as the research objects, 13 soil fertility indicators were measured and analyzed, and principal component analysis and correlation analysis were used to construct soil indicators combined with Norm value. And evaluate the soil fertility by obtaining the comprehensive soil fertility value (IFI) through the indexes weight and membership degree. The results showed that the minimum data set (MDS) indicators included total phosphorus, sucrase, available potassium and organic matter. Soil alkaline hydrolyzable nitrogen and available potassium were the main limiting factors affecting soil fertility in tea gardens. The comprehensive soil fertility value of Kaiyang and Huaxi tea gardens was II, which was generally at the middle and upper level. The soil fertility evaluation results based on the minimum data set have a positive correlation with the results of the full data set, and the correlation coefficient was 0.8961, so the minimum data set method can be used instead of the full data set method to evaluate soil fertility.
文章引用：任明慧, 舒英格, 何季. 基于最小数据集的贵阳市茶园土壤肥力评价[J]. 植物学研究, 2022, 11(3): 257-269. https://doi.org/10.12677/BR.2022.113031

参考文献

[1] 任艳芳, 何俊瑜, 张艳超, 王艳玲, 林肖, 杨波. 贵州省开阳茶园土壤有效微量元素状况分析[J]. 江苏农业科学, 2016, 44(12): 432-435.
[2] 贵州省统计局. 贵州统计年鉴-2020[EB/OL]. http://hgk.guizhou.gov.cn/publish/tj/2021/zk/indexch.htm, 2021-12-06.
[3] 韩文炎, 阮建云, 林智, 吴洵, 许允文, 石元值, 等. 茶园土壤主要营养障碍因子及系列茶树专用肥的研制[J]. 茶叶科学, 2002, 22(1): 70-74+65.
[4] 廖万有, 王宏树, 苏有键, 康启兵. 我国茶园土壤的退化问题及其防治[C]//中国茶叶学会. 第三届海峡两岸茶业博览会暨茶业国际高峰论坛论文集. 2009: 139-145.
[5] Yan, P., Shen, C., Fan, L.C., Li, X., Zhang, L., Han, W., et al. (2018) Tea Planting Affects Soil Acidification and Nitrogen and Phosphorus Distribution in Soil. Agriculture Ecosystems, & Environment, 254, 20-25. [Google Scholar] [CrossRef] 
[6] Yang, X.D., Ni, K., Shi, Y.Z., Yi, X.,-Y., Zhang, Q.-F., Fang, L., et al. (2018) Effects of Long-Term Nitrogen Application on Soil Acidification and Solution Chemistry of a Tea Plantation in China. Agriculture, Ecosystems & Environment, 252, 74-82. [Google Scholar] [CrossRef] 
[7] 柳书俊, 姚新转, 赵德刚, 吕立堂. 湄潭茶园土壤养分特征及肥力质量评价[J]. 草业学报, 2020, 29(11): 33-45.
[8] 任艳芳, 何俊瑜, 张艳超, 刘冬, 王艳玲, 陈会. 贵州省开阳茶园土壤养分状况与肥力质量评价[J]. 土壤, 2016, 48(4): 668-674.
[9] 李文昭, 颜雄, 徐国勇, 孙若楠, 何雨茹. 遵义市典型茶园土壤肥力质量评价[J]. 南方农业, 2019, 13(21): 184-187.
[10] 李渝, 刘彦伶, 黄兴成, 张雅蓉, 周国兰, 周富裕, 等. 贵州不同茶区土壤养分及微生物量分析评价[J]. 灌溉排水学报, 2018, 37(8): 98-105.
[11] 李鑫, 张文菊, 邬磊, 任意, 张骏达, 徐明岗. 土壤质量评价指标体系的构建及评价方法[J]. 中国农业科学, 2021, 54(14): 3043-3056.
[12] 金慧芳, 史东梅, 陈正发, 刘益军, 娄义宝, 杨旭. 基于聚类及PCA分析的红壤坡耕地耕层土壤质量评价指标[J]. 农业工程学报, 2018, 34(7): 155-164.
[13] Rahmanipour, F., Marzaioli, R., Bahrami, H.A., Fereidouni, Z. and Rahimi Bandarabadi, S. (2014) Assessment of Soil Quality Indices in Agricultural Lands of Qazvin Province, Iran. Ecological Indicators, 40, 19-26. [Google Scholar] [CrossRef] 
[14] 韩素芳, 程诗明, 付金贤, 屈明华, 刘亚群, 徐梁, 等. 浙江省油茶土壤肥力评价最小数据集研究[J]. 浙江林业科技, 2021, 41(1): 8-15.
[15] 邓绍欢, 曾令涛, 关强, 李鹏, 刘满强, 李辉信, 等. 基于最小数据集的南方地区冷浸田土壤质量评价[J]. 土壤学报, 2016, 53(5): 1326-1333.
[16] 周俊英. 黄土丘陵区典型种植梯田土壤肥力质量评价[D]: [硕士学位论文]. 西北农林科技大学, 2017.
[17] 关松荫. 土壤酶及其研究方法[M]. 北京: 农业出版社, 1986.
[18] 鲍士旦. 土壤农化分析[M]. 第3版. 北京: 中国农业出版社, 1999.
[19] 张丽星, 海春兴, 常耀文, 高晓媚, 高文邦, 解云虎. 羊草及芨芨草草原和西北针茅草原土壤质量评价[J]. 草业学报, 2021, 30(4): 68-79.
[20] 贡璐, 张雪妮, 冉启洋. 基于最小数据集的塔里木河上游绿洲土壤质量评价[J]. 土壤学报, 2015, 52(3): 682-689.
[21] 刘娟, 张乃明, 邓洪. 勐海县茶园土壤养分状况及肥力质量评价[J]. 农业资源与环境学报, 2021, 38(1): 79-86.
[22] 陈方正, 任健, 刘思涵, 胡克林. 基于最小数据集的洞庭湖流域南部耕地土壤肥力综合评价[J]. 土壤通报, 2021, 52(6): 1348-1359.
[23] 卢翠玲. 伊河流域中下游地区土壤质量特征及评价[D]: [硕士学位论文]. 郑州: 河南大学, 2018.
[24] 李彬彬. 黄土高原区域尺度农田土壤质量评价[D]: [硕士学位论文]. 西北农林科技大学, 2017.
[25] 张嘉宁. 黄土高原典型土地利用类型的土壤质量评价研究[D]: [博士学位论文]. 西北农林科技大学, 2015.
[26] 潘萍, 孙玉军, 欧阳勋志, 饶金凤, 冯瑞琦, 杨子云. 江西省马尾松林生态系统碳密度空间变异特征[J]. 应用生态学报, 2019, 30(6): 1885-1892.
[27] 全国土壤普查办公室. 中国土壤[M]. 北京: 中国农业出版社, 1998.
[28] 中华人民共和国农业部. NY/Y853-2004. 茶叶产地环境技术条件[S]. 北京: 中国标准出版局, 2004.
[29] 张小琴, 陈娟, 高秀兵, 段学艺, 曹雨, 赵华富, 等. 贵州重点茶区茶园土壤pH值和主要养分分析[J]. 西南农业学报, 2015, 28(1): 286-291.
[30] 叶少萍, 李铤, 张俊涛, 曹芳怡. 基于主成分分析的古树土壤肥力综合评价[J]. 生态科学, 2022, 41(1): 196-205.
[31] 李娟, 章明清, 尤志明, 章赞德, 姚建族, 苏火贵, 等. 福建乌龙茶园土壤速效氮磷钾丰缺指标与肥力状况评价[J]. 茶叶学报, 2018, 59(1): 19-25.
[32] 徐丽红, 吴全聪, 李阳, 王建清, 王伟, 陈栎安. 丽水茶园土壤肥力与茶叶品质关系的研究[J]. 茶叶, 2012, 38(3): 146-150.
[33] 高秀兵, 陈娟, 郭燕, 郭灿, 邢丹, 陈瑶, 等. 贵州省4个地方茶树品种的根际土壤质量评价[J]. 贵州农业科学, 2015, 43(12): 100-104.
[34] 赵海燕, 徐福利, 王渭玲, 王伟东, 陈钦程, 赵亚芳, 等. 秦岭地区华北落叶松人工林地土壤养分和酶活性变化[J]. 生态学报, 2015, 35(4): 1086-1094.
[35] 李文凤, 房翠翠, 牛玉昊, 霍英芝. 高原地区不同农作物土壤酶活性与土壤养分关系研究[J]. 北方园艺, 2014(12): 159-161.
[36] 冯万忠, 马振朝, 张丽娟, 马峙英, 吉艳芝. 河北平原冬小麦/夏玉米高产田土壤肥力质量最小数据集构建及其评价[J]. 江苏农业科学, 2017, 45(15): 233-238.
[37] 朱娟娟, 马海军, 李敏, 倪志婧, 刘雅琴, 王薇. 基于最小数据集的贺兰山东麓葡萄园土壤肥力评价[J]. 干旱地区农业研究, 2020, 38(3): 172-180+187.
[38] 刘引, 颜鸿远, 欧小宏, 郭兰萍, 刘大会. 基于最小数据集的麻城菊花种植区土壤肥力质量评价[J]. 中国中药杂志, 2019, 44(24): 5382-5389.