基于灰色预测模型的陕西省常住人口预测研究
Prediction and Analysis of Resident Population in Shaanxi Province Based on GM(1,1) Grey Prediction Model
DOI: 10.12677/SD.2022.123081, PDF,   
作者: 李劲彬, 花东文:陕西地建土地工程技术研究院有限责任公司,陕西 西安 ;陕西省土地工程建设集团有限责任公司,陕西 西安 ;自然资源部退化及未利用土地整治工程重点实验室,陕西 西安 ;陕西省土地整治工程技术研究中心,陕西 西安 ;自然资源部土地工程技术创新中心,陕西 西安
关键词: GM(11)陕西省人口预测灰色预测预测精度GM(11) Shaanxi Province Population Prediction Grey Prediction Prediction Accuracy
摘要: 为了更好地预测分析陕西省常住人口,本文利用国家统计局官网最新统计资料,以2010~2019年陕西省常住人口数据为基础,建立GM(1,1)灰色预测模型,并用2020年常住人口数值对模型预测精度进行误差检验,结果显示模型预测精度高达99.54%。因此,使用该模型对2021~2025年陕西省常住人口数据进行预测研究,结果表明:2022年陕西省常住人口将超过4000万,到2025年将达到4092.8万。整体来看,未来5年陕西省常住人口数值以每年23.7万人的增速持续增长。
Abstract: In order to better predict and analyze the resident population of Shaanxi Province, this paper uses the latest statistical data on the official website of the National Bureau of statistics, based on the resident population data of Shaanxi Province from 2010 to 2019, establishes the GM (1,1) grey prediction model, and tests the prediction accuracy of the model with the resident population value in 2020. The results show that the prediction accuracy of the model is as high as 99.54%. Therefore, the model is used to predict the resident population data of Shaanxi Province from 2021 to 2025. The results show that the resident population of Shaanxi Province will exceed 40 million in 2022 and 40.928 million in 2025. Overall, the resident population of Shaanxi Province will continue to grow at an annual growth rate of 237000 in the next five years.
文章引用:李劲彬, 花东文. 基于灰色预测模型的陕西省常住人口预测研究[J]. 可持续发展, 2022, 12(3): 736-740. https://doi.org/10.12677/SD.2022.123081

参考文献

[1] 彭洁. 浅析常住人口统计工作的意义和方法[J]. 中国科技投资, 2013(34): 443.
[2] 孔雪, 王丽, 冯益华. 灰色预测GM(1,1)模型应用现状与展望[J]. 齐鲁工业大学学报, 2018, 32(6): 49-53.
[3] 徐宁, 丁松, 公彦德. 灰色GM(1,1)预测模型及拓展研究进展[J]. 数学的实践与认识, 2021, 51(13): 52-59.
[4] 杨伟传, 谭宇柱. GM(1,1)模型在经济分析中的应用[J]. 五邑大学学报(自然科学版), 2008, 22(3): 66-69.
[5] 吴鹏, 邱赛兵. 基于优化多维灰色模型的宏观经济发展预测[J]. 统计与决策, 2020, 36(3): 42-45.
[6] 吴华安, 曾波, 彭友, 周猛. 基于多维灰色系统模型的城市人口密度预测[J]. 统计与信息论坛, 2018, 33(8): 60-67.