基于CiteSpace的四逆散研究知识图谱分析
Knowledge Map Analysis of Sini San Research Based on CiteSpace
DOI: 10.12677/TCM.2022.115110, PDF,  被引量    科研立项经费支持
作者: 王 佳*, 木本荣#:成都中医药大学医学技术学院,四川 成都 ;川渝共建感染性疾病中西医结合诊治重庆市重点实验室,四川 成都;王冬梅*:成都中医药大学基础医学院,四川 成都
关键词: 四逆散CiteSpace可视化分析中医药Sini San CiteSpace Visual Analysis Traditional Chinese Medicine
摘要: 目的:基于Citespace可视化功能,研究四逆散近10年的发展历程及现状,为进一步开展相关研究提供参考。方法:检索中国知网(CNKI) 2012年1月1号至2022年1月1号的四逆散的相关文献,应用CiteSpace6.1.R2对关键词、作者及发文机构进行可视化分析。结果:本研究最终检索出1436篇中文文献,关键词结果分析显示,经方、抑郁症、名医经验等关键词出现频次较高,主要聚类于临床性适应症、中医疗法以及其药理作用的验证等;作者结果分析显示形成了以司昕蕾、王礼凤、张雅婷、倪慧、王付等为代表的5个作者集群;研究机构结果分析显示,发文量较多的机构包括广州中医药大学、北京中医药大学、山东中医药大学、黑龙江中医药大学等。
Abstract: Based on the visualization function of Citespace, this paper studies the development process and present situation of Sini San in recent 10 years, and provides reference for further research. Me-thods: The related literatures of Sini San published by CNKI from January 1, 2012 to January 1, 2022 were searched, and the keywords, authors and publishing organizations were visually ana-lyzed by CiteSpace6.1.R2. Results: In the end, 1436 Chinese literatures were retrieved in this study. The results of keyword analysis showed that the keywords such as classical prescriptions, depression and experience of famous doctors appeared frequently, mainly clustered in clinical indications and the verification of their pharmacological effects. The results of author analysis show that five author clusters represented by Si Xinlei, Wang Lifeng, Zhang Yating, Ni Hui and Wang Fu have been formed. The analysis of the results of research institutions shows that the institutions with more articles include Guangzhou University of Traditional Chinese Medicine, Beijing University of Traditional Chinese Medicine, Shandong University of Traditional Chinese Medicine, Heilongjiang University of Traditional Chinese Medicine, etc.
文章引用:王佳, 王冬梅, 木本荣. 基于CiteSpace的四逆散研究知识图谱分析[J]. 中医学, 2022, 11(5): 774-783. https://doi.org/10.12677/TCM.2022.115110

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