应用型大学养老服务管理人才培养现状及需求预测研究——以上海市为例
Research on Current Situation and Demand Forecast of Endowment Service Personnel Training in Applied Universities—Taking Shanghai as an Example
摘要: 一个朝阳专业面对夕阳产业势必会遇到各种难题。当社会发展不再满足于量的堆积,本科阶段的养老服务管理专业应运而生,旨在培养懂养老、会管理的应用技术型人才。本文通过灰色模型GM(1,1)对社会所需养老服务管理人才进行预测,结果发现:建立的灰色预测模型精度大于95%,模型精度高、拟合度好,可用于中长期预测;预测2021~2030年我国65周岁以上人数不断增加,养老需求数量不断上升,到2030年上海市预计需求养老服务管理人才约1.66万人,增速不断提高,年均增速约8.9%;对养老服务管理人才培养提出了新的挑战。未来一段时间,养老服务人员数量的缺少仍是重点问题,高水平的养老服务队伍建设任重道远,养老服务管理专业的建设更需要产学研各界通力合作,突破应用型专业壁垒,不断提升养老服务管理专业建设水平。
Abstract: A sunrise major in the face of sunset industry is bound to encounter various difficulties. When the social development is no longer satisfied with the accumulation of quantity, the pension service management major at the undergraduate stage arises at the right moment, aiming at cultivating applied technical talents who understand pension and management. In this paper, the gray model GM(1,1) is used to predict the social needs of pension service management talents. The results show that: the established gray prediction model has a precision of more than 95%, with high precision and good fitting degree, which can be used for medium and long-term prediction; It is predicted that from 2021 to 2030, the number of people over the age of 65 in China will continue to increase, and the demand for elderly care will continue to rise. By 2030, Shanghai is expected to need about 16,600 elderly care service management personnel, with an increasing growth rate of about 8.9% annually. It puts forward new challenges to the training of elderly service management talents. In the future, the lack of pension service personnel is still a key problem, and there is a long way to go to build a high-level pension service team. The construction of pension service management re-quires the cooperation of all sectors of industry, university and research to break through the bar-rier of application-oriented specialty and constantly improve the construction level of pension ser-vice management specialty.
文章引用:罗欢. 应用型大学养老服务管理人才培养现状及需求预测研究——以上海市为例[J]. 应用数学进展, 2022, 11(9): 6557-6565. https://doi.org/10.12677/AAM.2022.119694

参考文献

[1] 张雪永. 积极应对人口老龄化视域下的涉老人才教育初探[J]. 西南交通大学学报(社会科学版), 2017, 18(1): 32-39.
[2] Maslow, A.H. (1943) A Theory of Human Motivation. Psychological Review, 50, 370-396. [Google Scholar] [CrossRef
[3] Glinskaya, E. and Feng, Z.L. (2019) Options for Aged Care in China: Building an Efficient and Sustainable Aged Care System. World Bank, Washington DC. [Google Scholar] [CrossRef
[4] 张琳宜. 高职院校老年服务与管理专业人才培养现状及对策[J]. 科学咨询, 2020(10): 27.
[5] 马三津, 范耕新. 老年服务人才培养问题及对策研究[J]. 人民论坛, 2013(32): 232-233.
[6] 罗清平. 智慧康养专业人才培养方案的融合优化——以“1 + X”老年照护职业技能等级证书为例[J]. 湖南教育(C版), 2021(7): 39-42.
[7] 臧少敏. 老龄服务与管理人才队伍建设研究[J]. 老龄科学研究, 2018, 6(1): 46-54.
[8] 张小林, 吴彬, 黎剑云, 乔何钰, 黄美芳. 基于我国养老护理员特征的培训方式现状的研究进展[J]. 全科护理, 2018, 16(14): 1691-1693.
[9] 游雪滕, 蔡德发. 养老服务人才队伍建设现实困境及对策探析[J]. 大学教育2021(9): 154-156.
[10] 教育部办公厅等七部门关于教育支持社会服务产业发展提高紧缺人才培养培训质量的意见[J]. 教育科学论坛, 2019(33): 3-6.
[11] 上海市教育委员会. 上海高校养老服务类专业建设三年行动计划(2019-2022) [EB/OL]. http://edu.sh.gov.cn/xxgk2_zhzw_ghjh_01/20201015/v2-0015-gw_3022019001.html, 2022-04-24.
[12] 上海市人民政府. 上海市民政事业发展“十四五”规划[EB/OL].
https://www.shanghai.gov.cn/nw12344/20210812/1bcb807ece8a44c8a4a95a645bf40854.html, 2022-04-24.
[13] 付廷早, 杨翠云, 朱琼美, 郭庆. 灰色系统理论GM(1,1)模型对临沧市艾滋病疫情趋势预测[J]. 中国艾滋病性病, 2021, 27(11): 1298-1299.
[14] 张利萍. 基于灰色系统理论的传染病预测及控制模型研究[D]: [硕士学位论文]. 乌鲁木齐: 新疆医科大学, 2015.
[15] 王宁, 赵胜洋, 单晓红. 基于灰色系统理论的网络舆情预测与分级方法研究[J]. 情报理论与实践, 2019, 42(2): 120-126.
[16] 吴华安, 曾波, 彭友, 周猛. 基于多维灰色系统模型的城市人口密度预测[J]. 统计与信息论坛, 2018, 33(8): 60-67.
[17] 亓红强, 张福堃, 高大鲲, 王惠强. 基于灰色系统的大学生就业率预测[J]. 现代电子技术, 2019, 42(11): 174-177.
[18] 程静, 袁国. 老龄化背景下高职院校养老服务专业人才培养研究[J]. 教育理论与实践, 2019, 39(15): 27-29.
[19] 吕津. 中国城市老年人口居家养老服务管理体系的研究[D]: [博士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2010.
[20] 倪微. 专业化养老护理人才队伍建设国际经验及启示[J]. 中国人力资源社会保障, 2019(3): 50-51.