核桃害虫核桃举肢蛾及害虫预测预报的研究进展
Research Progress on Walnut Pest Atrijuglans hetaohei Yang and Pest Forecasting
DOI: 10.12677/HJAS.2022.1210134, PDF,    科研立项经费支持
作者: 刘敏锋, 郑梦桃：商洛市气象局，商洛市气候适应型城市重点实验室，陕西 商洛；李忠锋：商洛市林业局，商洛市核桃研究所，陕西 商洛；王雨晨：西北大学，生命科学学院，陕西 西安；王 洋*：商洛学院生物医药与食品工程学院，商洛市中药材病虫害综合防治技术研究中心，陕西 商洛
关键词: 核桃举肢蛾；害虫防治；性信息素；害虫预测预报；Atrijuglans hetaohei Yang； Pest Control； Sex Pheromone； Pest Prediction and Forecasting
摘要: 核桃举肢蛾属鳞翅目举肢蛾科，造成核桃果实发黑，已经成为我国核桃主产区的主要害虫之一。本文通过查阅文献分析了核桃举肢蛾的形态特征、生活史以及性信息素等多个方面的研究，比较了不同地区核桃举肢蛾的差异性，并列举了近年来主要的防治手段，其中生物防治成为国内外研究与开发的重点。针对利用气象因素在害虫预测预报中的研究进展，提出进一步加快区域重要害虫的数据库建设对害虫的绿色防治和地方经济的高效发展具有重要意义。
Abstract: Atrijuglans hetaohei Yang belongs to Heliodinidaeof Lepidoptera, which causes the blackening of walnut fruits and has become one of the main pests in the main producing areas of walnut in our country. In this paper, the morphological characteristics, life history and sex pheromone of A. hetaohei Yang were analyzed through the literature review, and the differences in different areas were compared. The main control methods in recent years were listed, among which biological control has become the focus of research and development. In view of the research progress of using meteorological factors in pest prediction and forecasting, it is of great significance to further accelerate the construction of regional important pest database for the green pest control and the efficient development of local economy.
文章引用：刘敏锋, 郑梦桃, 李忠锋, 王雨晨, 王洋. 核桃害虫核桃举肢蛾及害虫预测预报的研究进展[J]. 农业科学, 2022, 12(10): 961-967. https://doi.org/10.12677/HJAS.2022.1210134

参考文献

[1] 李建军. 核桃主要害虫发生与防治技术研究[D]: [硕士学位论文]. 咸阳: 西北农林科技大学, 2012.
[2] 宋金东, 王渭农, 张宏建. 核桃举肢蛾药剂防治关键时期及综合测报技术[J]. 北方园艺, 2010(16): 161-162.
[3] 高其富, 袭娟, 杨阜俊, 范海波. 核桃举肢蛾发生规律与周年防治简历[J]. 果农之友, 2019(11): 26-27.
[4] 郑科, 贾佳. 山西运城核桃园主要害虫防治技术[J]. 果树实用技术与信息, 2021(6): 25-27.
[5] 王琦琦. 核桃举肢蛾(Atrijuglans hetaohei Yang)线粒体基因组全序列测定及系统发育地位[D]: [硕士学位论文]. 咸阳: 西北农林科技大学, 2016.
[6] 高其富, 李发亮, 刘兰杰, 范海波, 隗学玲. 济南市章丘地区核桃举肢蛾研究成果与以往文献比较分析[J]. 现代农业科技, 2020(5): 112+114.
[7] 卢春丽. 核桃举肢蛾的发生规律及防治技术[J]. 陕西农业科学, 2018, 64(12): 89-91.
[8] 阴文华. 核桃举肢蛾Atrijuglans hetaohei Yang性信息素研究及几种候选化合物的合成[D]: [硕士学位论文]. 咸阳: 西北农林科技大学, 2014.
[9] 郝兴宇, 张金桐, 王瑞, 曹天文. 核桃举肢蛾性信息素通讯系统扫描电镜观察[J]. 山西农业大学学报(自然科学版), 2005(4): 353-354.
[10] 李文海. 核桃举肢蛾信息素结合蛋白II的基因克隆及免疫定位[D]: [硕士学位论文]. 咸阳: 西北农林科技大学, 2015.
[11] 陈丹丹. 核桃举肢蛾触角和足超微结构及气味结合蛋白筛选[D]: [硕士学位论文]. 咸阳: 西北农林科技大学, 2017.
[12] 李泽恺. 基于线粒体基因组的瘿蜂总科系统发育研究[D]: [硕士学位论文].杭州: 浙江大学, 2021.
[13] 苑晓伟. 基于线粒体基因组学的小叶蝉亚科亲缘关系及塔叶蝉生物地理学初探[D]: [硕士学位论文]. 贵阳: 贵州师范大学, 2020.
[14] 杨小波, 赵淑杏, 李忠锋. 核桃举肢蛾发生规律及防治技术[J]. 中国园艺文摘, 2013, 29(10): 207-208.
[15] 袭娟, 高其富, 范海波, 隗学玲, 娄天坤. 核桃举肢蛾综合防治技术措施[J]. 果树资源学报, 2020, 1(5): 46-47.
[16] 谷瑞民, 白岗栓, 席福民, 刘英俊. 陕西商洛核桃举肢蛾的发生与防治[J]. 安徽农业科学, 2019, 47(15): 140-144+150.
[17] 陈邦清, 王黎明, 易尚源, 彭刚志, 鲁晓雄. 不同措施对核桃举肢蛾田间防控效果研究[J]. 湖北林业科技, 2021, 50(4): 30-32.
[18] 李改霞. 核桃主要病虫害发生与防治措施[J]. 种子科技, 2022, 40(12): 76-78.
[19] 付彩霞, 张本玲. 核桃举肢蛾的发生与防治[J]. 现代农村科技, 2018(9): 27.
[20] 武海斌, 付丽, 姜莉莉, 公义, 宫庆涛, 范昆. 泰安市核桃园主要病虫害发生情况及其化学防治用药流程[J]. 植物保护学报, 2020, 47(5): 1122-1130.
[21] 朱志贤, 胡兴明, 于翠, 邓文, 黄俊斌. 荸荠枯萎病发生动态及防治技术[J]. 植物保护学报, 2018, 45(2): 307-314.
[22] 张永生. 害虫预测预报方法的研究进展[J]. 湖南农业科学, 2009(7): 77-79.
[23] Elsafi, S.H. (2014) Artificial Neural Networks (ANNs) for Flood Forecasting at Dongola Station in the River Nile, Sudan. Alexandria Engineering Journal, 53, 655-662. [Google Scholar] [CrossRef] 
[24] Gosukonda, R., Mahapatra, A.K., Liu, X.L. and Kannan, G. (2015) Application of Artificial Neural Network to Predict Escherichia coli O157:H7 Inactivation on Beef Surfaces. Food Con-trol, 47, 606-614. [Google Scholar] [CrossRef] 
[25] Fairley, J.A., Georgoulas, G., Smart, O.L., Dimakopoulos, G., Karvelis, P., Stylios, C.D., Rye, D.B. and Bliwise, D.L. (2014) Wavelet Analysis for Detection of Phasic Electromyo-graphic Activity in Sleep: Influence of Mother Wavelet and Dimensionality Reduction. Computers in Biology and Medi-cine, 48, 77-84. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[26] Kosek, W., Wn, K.A., Zbylut-Górska, M. and Popiński, W. (2014) Wavelet Analysis of the Earth Center of Mass Time Series Determined by Satellite Techniques. Journal of Geo-dynamics, 80, 58-65. [Google Scholar] [CrossRef] 
[27] Zhang, Q.H. and Benveniste, A. (1992) Wavelet Networks. IEEE Transactions on Neural Networks, 3, 889-898. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[28] Xu, L.Q. and Liu, S.Y. (2013) Study of Short-Term Water Quality Predic-tion Model Based on Wavelet Neural Network. Mathematical and Computer Modelling, 58, 807-813. [Google Scholar] [CrossRef] 
[29] Guillermo, J.E., Castellanos, L.J.R., Sanchez, E.N. and Alanis, A.Y. (2015) Detection of Heart Murmurs Based on Radial Wavelet Neural Network with Kalman Learning. Neurocom-puting, 164, 307-317. [Google Scholar] [CrossRef] 
[30] 靳然. 基于神经网络和支持向量机的麦蚜发生动态预测研究[D]: [博士学位论文]. 太原: 山西农业大学, 2017.
[31] 陈恩会, 王炜, 张建军. BP神经网络在病虫预测预报中的应用简介[J]. 湖北植保, 2012(1): 41-44.
[32] 王娇莉. 核桃举肢蛾Atrijuglans hetaohei和桃蛀螟Dichocrocis punctiferalis幼虫肠道细菌组成及多样性研究[D]: [硕士学位论文]. 咸阳: 西北农林科技大学, 2016.
[33] 王娇莉, 南小宁, 任争争, 明洁, 唐光辉. 核桃举肢蛾和桃蛀螟幼虫肠道细菌多样性的PCR-DGGE和T-RFLP分析[J]. 林业科学, 2016, 52(6): 76-85.
[34] 田敏爵, 刘凤利, 董军强. 商洛地区核桃举肢蛾的生活史及防治[J]. 西北林学院学报, 2010, 25(2): 127-129.

为你推荐