基于“Fuzzy-GRNN”的硕士研究生学业绩效评价模型研究
A Model Study of Academic Competence Evaluation for Graduate Students Based on Fuzzy-GRNN
DOI: 10.12677/AE.2022.1210588, PDF,    科研立项经费支持
作者: 康天姝:北京邮电大学,北京
关键词: 硕士研究生评价学术能力特殊人才Fuzzy-GRNNMaster’s Evaluation Academic Ability Special Talents Fuzzy-GRNN
摘要: 硕士研究生学业绩效评价对于客观衡量研究生学术水平,以此为参考建立科学合理的人才培养机制具有重要的现实意义。本文使用Fuzzy-GRNN方法,基于教育部对硕士研究生提出的四项基本学业绩效构建评价模型。以北京B大学“特殊人才”为例进行了实证研究,并将评价结果与德尔菲法、BP神经网络进行对比分析,证明了本文所提出模型的准确性和合理性,为研究生学业绩效评价提供依据。
Abstract: The evaluation of academic ability of postgraduates is of great practical significance for objectively measuring the academic level of postgraduates and establishing a scientific and reasonable talent training mechanism. This paper uses the fuzzy GRNN method to construct the evaluation model based on the four basic academic abilities proposed by the Ministry of education. Taking the “special talents” of Beijing B University as an example, the evaluation results are compared with Delphi method and BP neural network to prove the accuracy and rationality of the model proposed in this paper.
文章引用:康天姝. 基于“Fuzzy-GRNN”的硕士研究生学业绩效评价模型研究[J]. 教育进展, 2022, 12(10): 3851-3861. https://doi.org/10.12677/AE.2022.1210588

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