|
[1]
|
刘杰. 军事领域中现代通信技术的应用探究[J]. 数字通信世界, 2019, 10(2): 183.
|
|
[2]
|
周晟颐. 深度学习技术综述[J]. 科技传播, 2018, 10(20): 116-118.
|
|
[3]
|
王亚珅. 2020年深度学习技术发展综述[J]. 无人系统技术, 2021, 4(2): 1-7.
|
|
[4]
|
林椿珉, 曾烈康, 陈旭. 边缘智能驱动的高能效无人机自主导航算法研究[J]. 物联网学报, 2021, 5(2): 87-96.
|
|
[5]
|
夏乐, 李长安, 江涛, 龙强, 张杰. 基于深度卷积神经网络的遥感图像船只识别[J]. 地理空间信息, 2021, 19(9): 7-9+157.
|
|
[6]
|
宋佰霖, 许华, 蒋磊, 饶宁. 一种基于深度强化学习的通信抗干扰智能决策方法[J]. 西北工业大学学报, 2021, 39(3): 641-649.
|
|
[7]
|
梁天棋. 基于深度学习的通信抗干扰接收算法研究[D]: [硕士学位论文]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学, 2020.
|
|
[8]
|
徐建业, 杨霄鹏, 李伟, 王泓霖. 基于动态学习率深度神经网络的抗干扰信道编码算法[J]. 计算机应用研究, 2020, 37(7): 2171-2174.
|
|
[9]
|
刘佩璋, 杨博, 刘江春, 崔丽丽, 丛子林. 基于深度学习的卫星通信抗干扰方法[J]. 电子测试, 2020(1): 86-87.
|
|
[10]
|
缪巍巍, 吴海洋, 陈鹏, 李伟, 蒋春霞, 朱鹏宇. 基于深度强化学习的通信网故障智能感知与预警模型研究[J]. 机械设计与制造工程, 2021, 50(6): 102-104.
|
|
[11]
|
赵明, 谢萍, 赵志军, 武孟. 基于深度学习的网络故障诊断[J]. 计算机与网络, 2020, 46(9): 64-67.
|
|
[12]
|
王菲. 基于深度学习的光网络故障定位技术研究[D]: [硕士学位论文]. 北京: 北京邮电大学, 2019.
|
|
[13]
|
张雷. 基于深度学习的网络故障诊断方法研究[D]: [硕士学位论文]. 南京: 南京邮电大学, 2018.
|
|
[14]
|
张清, 胡国兵, 赵嫔姣. 基于AlexNet卷积神经网络的5G信号调制方式识别[J]. 信息化研究, 2020, 46(2): 36-43.
|
|
[15]
|
张佳炜. 基于卷积神经网络的数字信号调制方式识别及参数估计[D]: [硕士学位论文]. 哈尔滨: 哈尔滨理工大学, 2021.
|
|
[16]
|
张子威. 基于深度学习的通信信号调制识别研究[D]: [硕士学位论文]. 哈尔滨: 黑龙江科技大学, 2021.
|
|
[17]
|
崔凯. 基于深度学习的卫星信号调制样式识别算法研究[D]: [硕士学位论文]. 北京: 中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心), 2021.
|
|
[18]
|
乔元健. 基于深度学习的MIMO-OFDM自适应传输技术研究[D]: [硕士学位论文]. 济南: 齐鲁工业大学, 2021.
|
|
[19]
|
孙汝杰. 基于卷积神经网络的短波信道质量分类[J]. 现代信息科技, 2021, 5(6): 70-72+76.
|
|
[20]
|
廖勇, 花远肖, 姚海梅. 基于深度学习的OFDM信道估计[J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版), 2019, 31(3): 348-353.
|