2015~2017年山东典型城市空气污染特征对比分析
Comparative Analysis of Characteristics of Air Pollution in Typical Cities of Shandong Province from 2015 to 2017
DOI: 10.12677/AEP.2022.126165, PDF,    国家科技经费支持
作者: 冯 源, 左艳秋, 冯 琦：桂林理工大学环境科学与工程学院，广西 桂林；黄 俊：中国科学院空天信息创新研究院，北京；王洪强*：桂林理工大学环境科学与工程学院，广西 桂林；广西环境污染控制理论与技术重点实验室，广西 桂林；广西岩溶地区水污染控制与用水安全保障协同创新中心，广西 桂林
关键词: PM2.5；O3；空气污染；山东；PM2.5；O3； Air Pollution； Shandong
摘要: 利用2015年1月1日至2017年12月31日山东省典型城市威海、德州、菏泽、济南、临沂大气主要污染物监测数据，分析了各种污染物的年际、季节变化特征及各城市之间的异同，讨论了影响山东省空气质量的主要污染物及其主要外来源方向。结果表明：各污染物的浓度呈现逐年递减趋势，三年内主要污染物以PM2.5为主，其次是PM10。AQI、PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2都呈现出春冬高、夏秋低的特点，且最低点在夏季，最高点出现在冬季。O3由于受天气情况影响，与其他污染物相反，呈夏季高、冬季低的趋势。典型城市中威海市的污染程度最低。山东省空气污染严重时污染物外来源主要来自省外西北方向。
Abstract: Based on the monitoring data of major atmospheric pollutants in Shandong Province from January 1, 2015 to December 31, 2017, we analyzed interannual and seasonal variations of pollutants and the similarities and differences among cities, discussing main pollutants affecting air quality in Shandong and main directions of non-local sources of pollutants. The results suggest that the con-centration of each pollutant showed an annual decline trend. PM2.5 was the main pollutant in the past three years, followed by PM10. AQI, PM2.5, PM10, SO2, CO and NO2 all show the characteristics of high in spring and winter, low in summer and autumn, and the lowest point is in summer, and the highest point is in winter. O3
文章引用：冯源, 左艳秋, 冯琦, 黄俊, 王洪强. 2015~2017年山东典型城市空气污染特征对比分析[J]. 环境保护前沿, 2022, 12(6): 1325-1340. https://doi.org/10.12677/AEP.2022.126165

参考文献

[1] 张泽, 徐跃通. 2005-2012年山东中南部四大城市大气环境质量状况分析[J]. 鲁东大学学报(自然科学版), 2014, 30(1): 73-77.
[2] Huang, W., Tan, J., Kan, H., et al. (2009) Visibility, Air Quality and Daily Mortality in Shanghai, China. The Science of the Total Environment, 407, 3295-3300. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[3] Xu, P., Chen, Y. and Ye, X. (2013) Haze, Air Pollution, and Health in China. The Lancet, 382, 2067. [Google Scholar] [CrossRef] 
[4] Wu, J., Zhu, J., Li, W., et al. (2017) Estimation of the PM2.5 Health Effects in China during 2000-2011. Environmental Science and Pollution Research (International), 24, 10695-10707. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[5] Feng, J., Yu, H., Liu, S., et al. (2017) PM2.5 Levels, Chemical Composition and Health Risk Assessment in Xinxiang, a Seriously Air-Polluted City in North China. Environmental Geochemistry and Health, 39, 1071-1083. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[6] 黄玲花. 城市空气污染指数分析及其防治对策——以广西南宁市为例[J]. 桂林理工大学学报, 2013, 33(2): 364-370.
[7] 李松涛. 我国空气污染现状及对策[J]. 广州化工, 2014(17): 143-144.
[8] Zhao, Y.B., Gao, P.P., Yang, W.D., et al. (2018) Vehicle Exhaust: An Overstated Cause of Haze in China. The Science of the Total Environment, 612, 490-491. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[9] Ma, Q., Wu, Y., Zhang, D., et al. (2017) Roles of Regional Transport and Heterogeneous Reactions in the PM2.5 Increase during Winter Haze Episodes in Beijing. The Science of the Total Environment, 599-600, 246-253. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[10] 刘家福, 王鑫全, 于茜, 等. 我国雾霾天气气候特征及影响因素分析[J]. 江苏农业科学, 2016, 44(12): 402-404.
[11] 汪伟全. 空气污染的跨域合作治理研究——以北京地区为例[J]. 公共管理学报, 2014(1): 55-64.
[12] 彭希哲, 田文华. 上海市空气污染疾病经济损失的意愿支付研究[J]. 世界经济文汇, 2003(2): 32-44.
[13] 王成祥, 刘加珍. 聊城市空气质量现状及污染原因分析[J]. 气象与环境学报, 2016, 32(1): 108-112.
[14] 康晖, 朱彬, 王红磊, 等. 长三角典型站点冬季大气PM2.5中OC、EC污染特征[J]. 环境科学, 2018, 39(3): 961-971.
[15] Huang, L., Shi, J.W., You, R., et al. (2015) Pollution Characteristics of Particulate Matters and O3 at Urban Region of Yuxi City. International Conference on Energy, Environmental & Sus-tainable Ecosystem Development (EESED2015), 2016. [Google Scholar] [CrossRef] 
[16] 李宗恺. 空气污染气象学原理及应用[M]. 北京: 气象出版社, 1985.
[17] 贺广兴, 邓启红. 城市天气类型及其对污染物质量浓度的影响[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2013, 44(2): 799-804.
[18] 王宏, 林长城, 隋平, 等. 福州天气形势分型与大气污染物相关分析[J]. 气象与环境学报, 2008, 24(6): 7-11.
[19] 王静, 邱粲, 刘焕彬, 等. 山东重点城市空气质量及其与气象要素的关系[J]. 生态环境学报, 2013(4): 644-649.
[20] 王建鹏, 卢西顺, 林杨, 等. 西安城市空气质量预报统计方法及业务化应用[J]. 陕西气象, 2001(6): 5-7.
[21] 任珊珊, 田宏伟. 河南省不同地域空气质量特征及其与气象要素的关系研究[J]. 河南科学, 2018, 36(7): 114-120.
[22] 杨慧茹, 岳畅, 王东麟, 等. 胶东半岛城市空气质量及其与气象要素的关系[J]. 环境科学与技术, 2014(s1): 62-66.
[23] 徐祥德. 城市化环境大气污染模型动力学问题[J]. 应用气象学报, 2002, 13(U01): 12.
[24] 周丽, 徐祥德, 丁国安, 等. 北京地区气溶胶PM2.5粒子浓度的相关因子及其估算模型[J]. 气象学报, 2003, 61(6): 761-768.
[25] 方叠, 钱跃东, 王勤耕, 等. 区域复合型大气污染调控模型研究[J]. 中国环境科学, 2013, 33(7): 1215-1222.
[26] 马黎, 梁伟. 中国城市空气污染的空间特征与影响因素研究——来自地级市的经验证据[J]. 山东社会科学, 2017(10): 138-145.
[27] 朱军, 向腾辉, 张小美, 等. 基于ZigBee技术的大气PM2.5监测系统设计[J]. 测控技术, 2013, 32(11): 10-13.
[28] 中国细颗粒物(PM2.5)污染状况和空间分布[J]. 资源科学, 2015, 37(7): 1339-1346.
[29] 李茜, 宋金平, 张建辉, 等. 中国城市化对环境空气质量影响的演化规律研究[J]. 环境科学学报, 2013, 33(9): 2402-2411.
[30] 张志刚, 高庆先, 韩雪琴, 等. 中国华北区域城市间污染物输送研究[J]. 环境科学研究, 2004, 17(1): 14-20.
[31] 陈燕, 蒋维楣, 郭文利, 等. 珠江三角洲地区城市群发展对局地大气污染物扩散的影响[J]. 环境科学学报, 2005, 25(5): 11.
[32] 朱少钧, 董雯, 许嘉钰. 乌鲁木齐市区PM2.5污染特征及其溯源与追踪分析[J]. 新疆环境保护, 2012, 34(3): 6-11.
[33] 张青新. 基于气流轨迹聚类的大气输送对丹东市酸雨形成影响[J]. 中国环境监测, 2013, 29(1): 52-57.
[34] 邵德民, 张维. 上海地区高空气流长距离输送轨迹及其与酸雨的关系[J]. 上海环境科学, 1992, 11(1): 6-9, 55.
[35] 王国清, 潘松海, 戴岩. 山东半岛城市空气质量与区域大气输送之间的关系[C]//中国气象学会2008年年会大气环境监测、预报与污染物控制分会场论文集, 2008: 477-488.
[36] 标准地图服务[EB/OL].
http://bzdt.ch.mnr.gov.cn/index.html, 2022-10-30.