交通网络对云南省经济联系驱动作用的空间异质性分析
Spatial Heterogeneity of the Driving Effect of Transportation Networks on Economic Connections in Yunnan Province
DOI: 10.12677/SD.2023.131012, PDF,   
作者: 张 猛:云南财经大学,云南 昆明
关键词: 经济联系交通网络GWR公路网Economic Connections Transportation GWR Highway Network
摘要: 通过引力模型,测算出云南省城市间经济联系强度,从而构建全省经济联系网络,并以城市经济联系势能为因变量,公路网密度为自变量,运用最小二乘法和地理加权回归模型探索交通网络对经济联系驱动作用的空间异质性。研究表明:云南省经济联系层级现象显著,高强度的联系关系缺乏,东强西弱的特征明显;公路网对经济联系具有显著的驱动作用,且这种驱动作用存在空间异质性。
Abstract: Through the gravity model, the intensity of economic connections between cities in Yunnan Prov-ince is measured, so as to construct the province’s economic connection network. With the urban economic connection potential as the dependent variable and the highway network density as the independent variable, the least squares method and geographically weighted regression model are used to explore the driving force of traffic network on economic linkage spatial heterogeneity of action. Research shows that Yunnan Province has significant levels of economic ties, lack of high-strength ties, and obvious characteristics of strong east and weak west; the highway network has a significant driving effect on economic ties, and this driving effect is spatially heterogeneous.
文章引用:张猛. 交通网络对云南省经济联系驱动作用的空间异质性分析[J]. 可持续发展, 2023, 13(1): 100-106. https://doi.org/10.12677/SD.2023.131012

参考文献

[1] Reilly, W.J. (1929) Methods for the Study of Retail Relationships. University of Texas Press, Austin.
[2] Zipf, G.K. (1946) The Hypothesis: On the Intercity Movement of Persons. American Sociological Review, 11, 677-686. [Google Scholar] [CrossRef
[3] 王海江. 中国中心城市交通联系及其空间格局[D]: [博士学位论文]. 开封: 河南大学, 2014.
[4] 李远和. 长江中游城市群发展空间格局分析[D]: [硕士学位论文]. 武汉: 湖北大学, 2017.
[5] 刘瑞娟. 基于空间视角的区域联系分析[D]: [硕士学位论文]. 西安: 长安大学, 2014.
[6] 史庆斌, 谢永顺, 韩增林, 等. 东北城市间旅游经济联系的空间结构及发展模式[J]. 经济地理, 2018, 38(11): 211-219.
[7] 刘程军, 周建平, 蒋建华, 等. 电子商务背景下县域物流的空间联系及其网络结构研究——以浙江省为例[J]. 地理科学, 2019, 39(11): 1719-1728.
[8] Russon, M.G. and Vakil, F. (1995) Population, Convenience and Distance Decay in a Short-Haul Model of United States Air Transportation. Journal of Transport Geography, 3, 179-185. [Google Scholar] [CrossRef
[9] 彭芳梅. 粤港澳大湾区及周边城市经济空间联系与空间结构——基于改进引力模型与社会网络分析的实证分析[J]. 经济, 地理, 2017, 37(12): 57-64.
[10] 于建峰, 曾俊伟, 钱勇生, 等. 不同交通方式对兰西城市群空间分布影响研究[J]. 铁道运输与经济, 2019, 41(10): 7-13, 40.
[11] 吴常艳, 黄贤金, 陈博文, 等. 长江经济带经济联系空间格局及其经济一体化趋势[J]. 经济地理, 2017, 37(7): 71-78.
[12] 王伯礼, 张小雷. 新疆公路交通基础设施建设对经济增长的贡献分析[J]. 地理学报, 2010, 65(12): 1522-1533.
[13] 王晓东, 邓丹萱, 赵忠秀. 交通基础设施对经济增长的影响——基于省际面板数据与Feder模型的实证检验[J]. 管理世界, 2014(4): 173-174.
[14] Hansen, W.G. (1959) How Accessibility Shapes Land Use. Jour-nal of the American Institute of Planners, 25, 73-76. [Google Scholar] [CrossRef
[15] 刘传明, 曾菊新. 县域综合交通可达性测度及其与经济发展水平的关系——对湖北省79个县域的定量分析[J]. 地理研究, 2011, 30(12): 2209-2221.
[16] 徐维祥, 陈斌, 李一曼. 基于陆路交通的浙江省城市可达性及经济联系研究[J]. 经济地理, 2013, 33(12): 49-53.
[17] 李晨曦, 吴克宁, 高星, 等. 基于潜力模型的城市公路网络可达性及经济联系分析——以唐山市为例[J]. 现代城市研究, 2017(2): 108-113.
[18] 王姣娥, 焦敬娟, 金凤君. 高速铁路对中国城市空间相互作用强度的影响[J]. 地理学报, 2014, 69(12): 1833-1846.
[19] 叶昌友, 王遐见. 交通基础设施、交通运输业与区域经济增长——基于省域数据的空间面板模型研究[J]. 产业经济研究, 2013(2): 40-47.
[20] Horner, M. (2004) Exploring Metropolitan Accessibility and Urban Structure. Urban Geography, 25, 264-284. [Google Scholar] [CrossRef
[21] Scott, A.J., Agnew, J., Soja, E.W., et al. (2001) Global City-Regions. In: Scott, A.J., Ed., Global City-Regions: Trends, Theory, Policy, Oxford University Press, Oxford, 162-164.