中国当前一日快货物流圈的地理格局研究：顺丰速运案例
Study on the Geographical Pattern of the Current One-Day Express Logistics Circle in China: The Case of SF Express
摘要: 以顺丰速运官网时效数据为基础，应用Python工具筛选获得一日时效内的快货物流数据，包括发货时间、预计收货时间、发出城市、到达城市、快递类型、服务门店等，运用地理空间分析方法，对顺丰速运目前一日达快递服务的空间覆盖范围进行分析，以判断和甄别顺丰速运一日达快货物流圈的地理格局。
Abstract:
Based on the time effective data on the official website of SF Express, Python is used to screen and obtain the express logistics data within the one-day time, including the delivery time, estimated receipt time, departure city, arrival city, express delivery types, service stores, etc. Further, ArcGIS is applied to analyze the space coverage of the current one-day express delivery service of SF Express, to judge and identify the geographical pattern of the one-day express logistics of SF Express.
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