基于地理探测器的广州市人口空间格局与自然人文因子关系研究
Study on the Relationship between Population Spatial Pattern and Natural and Human Factors in Guangzhou City Based on Geographic Detector
摘要: 人口空间分布具有尺度特征，从格网尺度研究自然人文因素对城市人口空间格局的影响有利于得出更精细的结果，并为城市人口合理布局和规划提供科学依据。本文基于空间自相关分析以及地理探测器的方法，使用第七次全国人口普查数据及Worldpop数据，分析广州市人口空间格局特征及自然人文因素对人口空间分布的影响。研究结果表明：广州市人口空间分布不平衡，对广州市人口分布影响最大的因子是生态指数和路网密度，且任意两类自然人文因子叠加作用后都能增强对人口空间分布的影响。
Abstract: The spatial distribution of population has scale characteristics. Studying the influence of natural and human factors on the spatial pattern of urban population from grid scale is conducive to obtaining more precise results and providing a scientific basis for the rational layout and planning of urban population. Based on the methods of spatial autocorrelation analysis and geographic detector, this paper uses the data of the Seventh National Population Census and Worldpop data to analyze the spatial pattern characteristics of population and the influence of natural and human factors on the spatial distribution of population in Guangzhou City. It is concluded that the spatial distribution of population in Guangzhou is unbalanced, and the factors that have the greatest influence on the population distribution in Guangzhou are ecological index and road network density, and the superposition of any two kinds of natural and human factors can enhance the impact on the spatial distribution of population.
文章引用：郑梓聪. 基于地理探测器的广州市人口空间格局与自然人文因子关系研究[J]. 地理科学研究, 2023, 12(2): 156-168. https://doi.org/10.12677/GSER.2023.122015

参考文献

[1] 史莎娜, 谢炳庚, 胡宝清, 汤传勇, 闫妍, 李晓青. 桂西北喀斯特山区人口分布特征及其与自然因素的关系[J]. 地理科学, 2019, 39(9): 1484-1495.
[2] 吕晨, 蓝修婷, 孙威. 地理探测器方法下北京市人口空间格局变化与自然因素的关系研究[J]. 自然资源学报, 2017, 32(8): 1385-1397.
[3] 刘甜, 方建, 马恒, 史培军. 全球陆地气候气象及水文灾害死亡人口时空格局及影响因素分析(1965-2016年) [J]. 自然灾害学报, 2019, 28(3): 8-16.
[4] 景晓芬. 老年流动人口空间分布及长期居留意愿研究——基于2015年全国流动人口动态监测数据[J]. 人口与发展, 2019, 25(4): 34-43.
[5] 花卉. 中国人口空间分布的影响因素及其合理性研究[D]: [硕士学位论文]. 上海: 华东师范大学, 2018.
[6] 杜培培, 侯西勇. 基于多源数据的中国海岸带地区人口空间化模拟[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(2): 207-217.
[7] 廖传清. 多尺度下长江中游城市群人口分布的时空演化特征分析[D]: [硕士学位论文]. 南昌: 江西师范大学, 2017.
[8] 邱雨菲. 中国省域农村贫困人口分布的时空演变特征及影响因素研究[D]: [硕士学位论文]. 南昌: 南昌大学, 2019.
[9] 张珊, 查小春, 刘恺云. 地形起伏特征对汉中市人口与经济的空间分布格局影响研究[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2020, 42(8): 138-148.
[10] 孙瑀, 刘建国, 暴婕. 京津冀县域小城镇人口空间分布与格局演化[J]. 城市发展研究, 2018, 25(6): 79-86.
[11] 张耀军, 任正委. 基于地理加权回归的山区人口分布影响因素实证研究——以贵州省毕节地区为例[J]. 人口研究, 2012, 36(4): 55-63.
[12] 李泽宇, 董春. 引入兴趣点的地理加权人口空间分布模型研究——以天津市为例[J]. 遥感信息, 2019, 34(2): 116-120.
[13] 潘倩, 金晓斌, 周寅康. 近300年来中国人口变化及时空分布格局[J]. 地理研究, 2013, 32(7): 1291-1302.
[14] 柏中强, 王卷乐, 杨雅萍, 孙九林. 基于乡镇尺度的中国25省区人口分布特征及影响因素[J]. 地理学报, 2015, 70(8): 1229-1242.
[15] 汪思言, 杨传国, 庞华, 等. 珠江流域人口分布特征及其影响因素分析[J]. 中国人口∙资源与环境, 2014(S2): 447-450.
[16] 方瑜, 欧阳志云, 郑华, 肖燚, 牛俊峰, 陈圣宾, 逯非. 中国人口分布的自然成因分析[J]. 应用生态学报, 2012, 23(12): 3488-3495.
[17] 封志明, 杨艳昭, 游珍. 中国人口分布的水资源限制性与限制度研究[J]. 自然资源学报, 2014, 29(10): 1637-1648.
[18] 曾永明. 高原高山区人口分布特征及影响机制研究——基于空间计量经济学视角[J]. 南方人口, 2014(3): 1-9.
[19] 何岸康. 人口老龄化背景下的公共服务设施空间分布研究——以武汉市为例[D]: [硕士学位论文]. 武汉: 武汉大学, 2019.
[20] 李亚飞, 刘高焕, 顾秋丽. 京津冀地区民用机场交通可达性及其与人口密度的关系研究[J]. 科学技术与工程, 2017, 17(25): 328-334.
[21] 杜本峰, 张耀军. 高原山区人口分布特征及其主要影响因素——基于毕节地区的Panel Data计量模型分析[J]. 人口研究, 2011, 35(5): 90-101.
[22] [22]周自翔, 李晶, 任志远. 基于GIS的关中-天水经济区地形起伏度与人口分布研究[J]. 地理科学, 2012, 32(8): 951-957.
[23] 徐涵秋. 城市遥感生态指数的创建及其应用[J]. 生态学报, 2013, 33(24): 7853-7862.
[24] 王劲峰, 徐成东. 地理探测器: 原理与展望[J]. 地理学报, 2017, 72(1): 116-134.
[25] 刘彦随, 杨忍. 中国县域城镇化的空间特征与形成机理[J]. 地理学报, 2012, 67(8): 1011-1020.
[26] 湛东升, 张文忠, 余建辉, 等. 基于地理探测器的北京市居民宜居满意度影响机理[J]. 地理科学进展, 2015, 34(8): 966-975.
[27] Wang, J.-F. and Hu, Y. (2015) Environmental Health Risk Detection with GeogDetector. Environmental Modelling & Software, 20, 114-115. [Google Scholar] [CrossRef] 

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