湖南省国土空间碳排放分区特征与优化策略
Characteristics and Optimization Strategies of Carbon Emission Zoning in the Territorial Space of Hunan Province
DOI: 10.12677/GSER.2023.122018, PDF,   
作者: 周宸帆:南华大学松霖建筑与设计艺术学院,湖南 衡阳;谢水波*:南华大学土木工程学院,湖南 衡阳
关键词: 湖南省土地利用碳排放国土空间碳中和Hunan Province Carbon Emission from Land Use Territorial Space Carbon Neutral
摘要: 研究区域国土空间碳排放分区,可为“双碳”目标背景下区域低碳转型和高质量发展提供参考依据。文章以湖南省14个地市为研究单元,基于2020年土地利用数据、能源以及经济数据,采用IPCC清单法估算各地市的土地利用碳排放与碳吸收,结合碳排放的经济贡献与碳吸收生态承载能力,将湖南省划分为低碳发展区、碳强度控制区、碳汇功能区和高碳优化区,分析了碳排放空间特征与国土空间分区特征。研究结果表明,2020年湖南省碳排放总量为4790.97万吨,其中能源碳排放占比最高,碳排放与碳吸收整体上呈现出相反的空间分布特征;碳排放经济贡献系数与湖南省空间发展格局不协调,需发挥城市群带动作用,促进区域低碳发展;湘潭市、岳阳市、益阳市、娄底市属于高碳优化区,需重点强化这些城市的减排责任,加快调整能源消费结构。
Abstract: The study of regional spatial carbon emission zoning can provide a reference for regional low-carbon transformation and high-quality development under the background of the “two-carbon” target. The study in 14 cities in Hunan Province as the research unit, based on the 2020 land use data, energy and economic data, using the IPCC listing method to estimate each city’s land use carbon emissions and carbon absorption, combined with the economic contribution of carbon emissions and the ecological carrying capacity of carbon absorption, is divided into low carbon development area, carbon intensity control area, carbon sink function and high carbon optimization area, analyzes the carbon emissions space characteristics and national spatial zoning characteristics. The research results show that the total carbon emission in Hunan Province in 2020 is 47,909,700 tons, of which the carbon emission and carbon absorption show the highest opposite spatial distribution characteristics; the economic contribution coefficient of carbon emission is not coordinated with the spatial development pattern of Hunan Province, so the leading role of urban agglomeration is played to promote regional low-carbon development; Xiangtan, Yueyang, Yiyang and Loudi are high-carbon optimization areas, which is necessary to strengthen the emission reduction responsibility of these cities and accelerate the adjustment of energy consumption structure.
文章引用:周宸帆, 谢水波. 湖南省国土空间碳排放分区特征与优化策略[J]. 地理科学研究, 2023, 12(2): 200-210. https://doi.org/10.12677/GSER.2023.122018

参考文献

[1] 黄晶, 彭雪婷, 孙新章, 樊俊. 可持续革命——塑造人类文明发展新范式[J]. 中国人口∙资源与环境, 2021, 31(1): 1-6.
[2] 杨绪红, 金晓斌, 项晓敏, 等. 近300年中国耕地开垦导致的碳排放估算[J]. 中国科学(地球科学), 2019, 49(3): 554-568.
[3] 胡鞍钢. 中国实现2030年前碳达峰目标及主要途径[J]. 北京工业大学学报(社会科学版), 2021, 21(3): 1-15.
[4] 张友国. 中国降碳政策体系的转型升级[J]. 天津社会科学, 2022, 3(3): 90-99.
[5] Beerling, D.J., Kantzas, E.P., Lomas, M.R., et al. (2020) Potential for Large-Scale CO2 Removal via Enhanced Rock Weathering with Croplands. Nature, 583, 242-248. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[6] 张杰, 陈海, 刘迪, 等. 基于县域尺度土地利用碳排放的时空分异及影响因素研究[J]. 西北大学学报(自然科学版), 2022, 52(1): 21-31.
[7] 马远, 刘真真. 黄河流域土地利用碳排放的时空演变及影响因素研究[J]. 生态经济, 2021, 37(7): 35-43.
[8] 魏媛, 吴长勇. 喀斯特贫困山区土地利用碳排放效应及风险研究——以贵州省为例[J]. 生态经济, 2018, 34(3): 31-36.
[9] 魏媛, 简小玉. 基于碳达峰碳中和的贵州省土地利用碳排放演变及预测研究[J]. 生态经济, 2022, 38(4): 108-114.
[10] 李志英, 李媛媛, 汪琳, 裴玉力. 云南省国土空间“三生”功能特征及分区优化研究[J]. 生态经济, 2021, 37(6): 94-101.
[11] 魏旭红, 开欣, 王颖, 郁海文. 基于“双评价”的市县级国土空间“三区三线”技术方法探讨[J]. 城市规划, 2019, 43(7): 10-20.
[12] 倪庆琳, 侯湖平, 丁忠义, 等. 基于生态安全格局识别的国土空间生态修复分区——以徐州市贾汪区为例[J]. 自然资源学报, 2020, 35(1): 204-216.
[13] 张箫, 牟雪洁, 王夏晖, 等. 国土空间生态修复分区研究——以海南岛为例[J]. 生态经济, 2021, 37(2): 183-189.
[14] 戚冬瑾, 周剑云, 李贤, 陈浩. 国土空间详细规划分区用途管制研究[J]. 城市规划, 2022, 46(7): 87-95.
[15] 李玉玲, 李世平, 祁静静. 陕西省土地利用碳排放影响因素及脱钩效应分析[J]. 水土保持研究, 2018, 25(1): 382-390.
[16] Yang, X., Ma, C.B. and Zhang, A.L. (2016) Decomposition of Net CO2 Emission in the Wuhan Metropolitan Area of Central China. Sustainability, 8, Article 784. [Google Scholar] [CrossRef
[17] 苑韶峰, 唐奕钰. 低碳视角下长江经济带土地利用碳排放的空间分异[J]. 经济地理, 2019, 39(2): 190-198.
[18] 李鹏, 李静婷, 梁亚红, 廖易. 近30年鹤壁市土地利用/覆被变化及碳效应分析[J]. 生态经济, 2019, 35(7): 121-128.
[19] 刘学荣, 杨琳, 王颖, 等. 基于土地利用变化的东北地区碳排放效应研究[J]. 水土保持通报, 2017, 37(2): 107-114.
[20] 魏燕茹, 陈松林. 福建省土地利用碳排放空间关联性与碳平衡分区[J]. 生态学报, 2021, 41(14): 5814-5824.
[21] 李键, 毛德华, 蒋子良, 李科. 长株潭城市群土地利用碳排放因素分解及脱钩效应研究[J]. 生态经济, 2019, 35(8): 28-34+66.
[22] 徐影, 郭楠, 茹凯丽, 范胜龙. 碳中和视角下福建省国土空间分区特征与优化策略[J]. 应用生态学报, 2022, 33(2): 500-508.