国土空间生态修复分区研究进展
Research Progress in Ecological Restoration Zoning of Territorial Space
DOI: 10.12677/GSER.2023.122027, PDF,    科研立项经费支持
作者: 蒲 惠:西南民族大学公共管理学院,四川 成都
关键词: 国土空间生态修复分区生态安全格局生态系统服务综述Territorial Space Ecological Restoration Zoning Ecological Security Pattern Ecosystem Services Overview
摘要: 研究目的:通过对国土空间生态修复分区方面相关研究的梳理,可以为生态系统保护、修复和可持续发展提供理论支持和科学依据。研究方法:文献梳理法、对比研究法和归纳演绎法。研究结果:国土空间生态修复分区的研究主要分为三方面,即生态安全格局、生态系统服务以及综合指标体系。生态安全格局构建为源地识别、阻力构建和廊道提取,生态系统服务从供需角度和重要性、脆弱性角度评价,综合指标体系主要有VORS模型、“自然立地条件–主导生态功能–生态胁迫问题”框架和适应性循环模型等。研究结论:国土空间生态修复分区指标的选择应更具全面性,使用多源数据全面评价生态系统,从定性和定量结合的角度,诊断生态系统存在的问题,实现跨区域生态系统保护修复。
Abstract: Research Purpose: Through sorting out the relevant research on ecological restoration zoning of land space, it can provide theoretical support and scientific basis for ecosystem protection, restoration and sustainable development. Research Methods: Literature review, comparative research and induction and deduction. Research Results: The research on ecological restoration zoning of land space is mainly divided into three aspects, namely ecological security pattern, ecosystem services and comprehensive indicator system. The construction of ecological security pattern includes source identification, resistance construction and corridor extraction. The ecosystem services are evaluated from the perspective of supply and demand, importance and vulnerability. The comprehensive indicator system mainly includes VORS model, the framework of “natural site conditions-dominant ecological functions-ecological stress problems” and the adaptive cycle model. Research Conclusion: The selection of regional indicators for ecological restoration in territorial space should be more comprehensive, and multi-source data should be used to comprehensively evaluate the ecosystem, diagnose the problems of the ecosystem from the perspective of qualitative and quantitative combination, and achieve cross-regional ecosystem protection and restoration.
文章引用:蒲惠. 国土空间生态修复分区研究进展[J]. 地理科学研究, 2023, 12(2): 295-302. https://doi.org/10.12677/GSER.2023.122027

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