基于眼动测试的三维设计软件界面优化研究
Optimization of 3D Software Interface Design Based on Eye Tracking Testing
摘要: 目的：为了评估三维设计软件主操作界面的A/B方案，并产出优化方案。方法：基于认知负荷理论，针对参与研发的三维设计软件主操作界面的A/B不同方案，运用眼动追踪技术进行数据监测与分析，并结合问卷调研方法设计出优化方案。结果：将优化方案进行眼动数据收集，结果显示优化后的方案在界面布局、界面设计、交互设计、使用效率和整体满意度几个方面均有明显提升，以此确定软件主操作界面的最终方案。结论：运用眼动测试的方法评估和分析界面设计，能够有效优化界面的操作效率和体验。
Abstract: Objective: To evaluate the A/B options for the main operating interface of the 3D design software and to produce optimized solutions. Method: Based on the cognitive load theory, we use eye tracking technology to monitor and analyze the data for different A/B solutions of the main operating interface of the 3D design software, and combine with questionnaire research methods to design an optimized solution. Results: The optimized solution was subjected to eye-tracking data collection, and the results showed that the optimized solution had significantly improved in several aspects, including interface layout, interface design, interaction design, usage efficiency and overall satisfaction, so as to determine the final solution for the main operating interface of the software. Conclusion: Using eye tracking testing methods to evaluate and analyze interface design, we can effectively optimize the operational efficiency and experience of the interface.
文章引用：余子文, 李锋. 基于眼动测试的三维设计软件界面优化研究[J]. 设计进展, 2023, 8(2): 313-324. https://doi.org/10.12677/Design.2023.82044

参考文献

[1] 李成, 赵亮, 张凯, 等. 三维设计软件在工程设计中的必要性[J]. 玻璃, 2022, 49(7): 49-53.
[2] 刘照龙. 专访房天下CEO刘坚: VR技术加码房地产, 沉浸式看房体验来了[J]. 国际品牌观察, 2020(32): 23-25.
[3] 张朔华, 王兰, 兰福全, 等. 基于Blender的工业三维动画制作研究[J]. 机械工程师, 2023(2): 98-101.
[4] 周寰, 滕芳. Cinema 4D在电商广告设计中的艺术化表达研究[J]. 戏剧之家, 2020(13): 134-135.
[5] 刘爱华, 韩勇, 张小垒, 等. 基于WebGL技术的网络三维可视化研究与实现[J]. 地理空间信息, 2012, 10(5): 79-81, 7.
[6] Sweller, J. and Chandler, P. (1991) Evidence for Cognitive Load Theory. Cognition and Instruction, 8, 351-362. [Google Scholar] [CrossRef] 
[7] 王求真, 曹仔科, 马庆国. 认知负荷视角下不同复杂度购物网站的眼动研究[J]. 信息系统学报, 2012(1): 54-63.
[8] 孙崇勇. 认知负荷的测量及其在多媒体学习中的应用[D]: [博士学位论文]. 苏州: 苏州大学, 2012.
[9] 刘青, 薛澄岐, Hoehn, F. 基于眼动跟踪技术的界面可用性评估[J]. 东南大学学报(自然科学版), 2010, 40(2): 331-334.
[10] Weinreich, H., Obendorf, H., Herder, E., et al. (2008) Not Quite the Average. ACM Transactions on the Web, 2, 1-31. [Google Scholar] [CrossRef] 
[11] Lim, S. (2014) Exploring the Game Player’s Visual Attention to the Game Interface Using Eye-Tracking Method. Journal of the Korean Society for Computer Game, 27, 1-30.
[12] Jiang, M., Liu, S., Feng, Q., et al. (2018) Usability Study of the User-Interface of Intensive Care Venti-lators Based on User Test and Eye-Tracking Signals. Medical Science Monitor, 24, CLR6617-6629. [Google Scholar] [CrossRef] 
[13] Melissa, E. and Theopilus. Y. (2020) Eye Tracking Analysis of Airport Flight Information Display System (FIDS) to Improve the Information Search Efficiency. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 1003, Article ID: 012083. [Google Scholar] [CrossRef] 
[14] 胡凤培, 韩建立, 葛列众. 眼部跟踪和可用性测试研究综述[J]. 人类工效学, 2005, 11(2): 52-55.
[15] Goldberg, J.H., Stimson, M.J., Lewenstein, M., et al. (2002) Eye Tracking in Web Search Tasks. Proceedings of the 2002 Symposium on Eye Tracking Research & Applications (ETRA’ 02), New Orleans, 25-27 March 2002, 51-58. [Google Scholar] [CrossRef] 
[16] 闫国利, 熊建萍, 臧传丽, 等. 阅读研究中的主要眼动指标评述[J]. 心理科学进展, 2013, 21(4): 589-605.
[17] 王刚, 王子凡. 基于眼动追踪的智能电视界面可用性评估研究[J]. 包装工程, 2022, 43(18): 65-71.
[18] 鲁道夫∙阿恩海姆, 滕守尧. 艺术与视知觉[J]. 当代美术家, 2019(4): 94.
[19] 李湘媛. 网页版式设计的视觉流程分析[J]. 艺术教育, 2011(8): 137-138.
[20] 张炎琪, 宫晓东, 胡建军, 等. 基于航线规划任务的无人机数字界面布局设计[J]. 工业工程设计, 2020, 2(6): 97-103.
[21] Miller, G.-A., 陆冰章, 陆丙甫. 神奇的数字7 ± 2: 人类信息加工能力的某些局限[J]. 心理学动态, 1983(4): 53-65.
[22] 左腾嘉, 辛向阳, 肖菂. 游戏化体验, 一个突破性和重塑性的行为模型——以DOTA2为例的MOBA游戏交互模式案例分析[J]. 设计, 2018(15): 54-56.
[23] Nielsen. J. (1992) The Usability Engineering Life Cycle. Computer, 25, 12-22. [Google Scholar] [CrossRef] 
[24] 刘婧, 季静宇, 朱桐立, 等. 基于眼动技术的终端通讯运营商APP可用性研究[J]. 包装工程, 2022, 43(24): 87-94.