综合能源系统运行优化研究综述
Review of Research on Operation Optimization of Integrated Energy System
摘要: 综合能源系统(integrated energy system, IES)对电、冷、热、气等多种形式的能源实施多层次利用，实现各类能源在提高可再生能源消纳率方面的差异互补。由于不同系统之间的紧密耦合和能量流动的复杂变化，IES在运行优化方面具有独特性。本文全面综述了IES优化运行的研究现状。首先，介绍了IES设备的数学模型和IES运行优化模式。其次，阐述了IES优化的求解方法及其特点。最后，对IES综合效益评价体系进行了详细阐释并对该领域的未来发展进行了展望，以期为今后的研究提供参考。
Abstract: The integrated energy system (IES) implements multi-level utilization of various forms of energy such as electricity, cold, heat and gas, and realizes the complementarity of various energy sources in improving the consumption rate of renewable energy. Due to the tight coupling between different systems and the complex changes of energy flow, IES is unique in operation optimization. This pa-per comprehensively reviews the research status of IES optimal operation. Firstly, the mathemati-cal model of IES equipment and the optimization mode of IES operation are introduced. Secondly, the solution method and characteristics of IES optimization are expounded. Finally, the IES com-prehensive benefit evaluation system is explained in detail and the future development of this field is prospected in order to provide reference for future research.
文章引用：潘邦勇, 刘敏, 陈鑫瑞, 蒙昌州. 综合能源系统运行优化研究综述[J]. 建模与仿真, 2023, 12(4): 3716-3735. https://doi.org/10.12677/MOS.2023.124341

参考文献

[1] Rifkin, J. (2013) The Third Industrial Revolution: How Lateral Power Is Transforming Energy, the Economy, and the World. Palgrave Macmillan, New York.
[2] 姚建国, 高志远, 杨胜春. 能源互联网的认识和展望[J]. 电力系统自动化, 2015, 39(23): 9-14.
[3] Geidl, M. and Andersson, G. (2007) Optimal Power Flow of Multiple Energy Carriers. IEEE Transactions on Power Systems, 22, 145-155. [Google Scholar] [CrossRef] 
[4] Lund, H. and Munster, E. (2006) Inte-grated Energy Systems and Local Energy Markets. Energy Policy, 34, 1152-1160. [Google Scholar] [CrossRef] 
[5] 于凯, 余志文, 肖斐, 陈静鹏, 艾芊. 能源互联网概述[J]. 电器与能效管理技术, 2015(24): 1-9. [Google Scholar] [CrossRef] 
[6] 黄海清, 周健, 董亚文, 朱国义. 综合能源微电网管理系统优化调度及能耗模式研究[J]. 电力需求侧管理, 2020, 22(5): 13-18.
[7] 周鹏程, 吴南南, 曾鸣. 综合能源系统建模仿真规划调度及效益评价综述与展望[J]. 山东电力技术, 2018, 45(11): 1-5.
[8] 于波, 吴亮, 卢欣, 等. 区域综合能源系统优化调度方法[J]. 电力建设, 2016, 37(1): 70-76.
[9] 马晓燕, 穆云飞, 李树荣, 等. 数据中心综合能源系统优化运行研究综述[J]. 电力建设, 2022, 43(11): 1-13.
[10] 刘涤尘, 彭思成, 廖清芬, 等. 面向能源互联网的未来综合配电系统形态展望[J]. 电网技术, 2015, 39(11): 3023-3034.
[11] 郭祚刚, 徐敏, 于浩, 等. 考虑多重不确定性的园区综合能源系统区间优化调度[J]. 中国电力, 2022, 55(11): 121-128+141.
[12] Farret, F.A. (2006) Integration of Alternative Sources of Energy. John Wiley & Sons, Inc., Hoboken.
[13] 戚艳, 尚学军, 聂靖宇, 等. 基于改进多目标灰狼算法的冷热电联供型微电网运行优化[J]. 电测与仪表, 2022, 59(6): 12-19+52. [Google Scholar] [CrossRef] 
[14] 郑宗强, 韩冰, 闪鑫, 等. 输配电网高级应用协同运行关键技术分析[J]. 电力系统自动化, 2017, 41(6): 122-128.
[15] 潘学萍, 张源, 鞠平, 等. 太阳能光伏电站等效建模[J]. 电网技术, 2015, 39(5): 1173-1178.
[16] 张立静, 娄素华, 陈艳霞, 等. 基于电池租赁模式的电动汽车换电站电池容量优化[J]. 电网技术, 2016, 40(6): 1730-3774.
[17] 蔡国伟, 陈冲, 孔令国, 等. 风电/光伏/制氢/超级电容器并网系统建模与控制[J]. 电网技术, 2016, 40(10): 2982-2990.
[18] Jie, P., Tian, Z., Yuan, S., et al. (2012) Modeling the Dynamic Characteristics of a District Heating Network. Energy, 39, 126-134. [Google Scholar] [CrossRef] 
[19] Kuosa, M., Kontu, K., Mäkilä, T., et al. (2013) Static Study of Traditional and Ring Networks and the Use of Mass Flow Control in District Heating Applications. Applied Thermal Engineering, 54, 450-459. [Google Scholar] [CrossRef] 
[20] 殷戈, 葛斌, 王培红. 蒸汽管网热力系统的建模与软件开发[J]. 热力发电, 2008, 37(5): 24-28.
[21] Wei, G., Wang, J., Shuai, L., et al. (2017) Optimal Operation for Integrated Energy System Considering Thermal Inertia of District Heating Network and Buildings. Applied Energy, 199, 234-246. [Google Scholar] [CrossRef] 
[22] 薛凯, 王帅, 马金鹏, 等. 工业园区分布式综合能源系统的规划与调度[J/OL]. 化工进展: 1-14. 2023-02-28.[CrossRef] 
[23] 王志贺. 冷热电联供型微电网优化运行研究[D]: [硕士学位论文]. 南京: 东南大学, 2016.
[24] 翟旭. 区域供冷系统物理模型参数辨识方法研究[D]: [硕士学位论文]. 杭州: 浙江大学, 2022.[CrossRef] 
[25] 陈德秋, 刘凯. 光热电站热能储存最优分配研究[J]. 电子世界, 2020(19): 70-71. [Google Scholar] [CrossRef] 
[26] 陈长明. 城市供热系统二级网建模与动态特性分析[D]: [硕士学位论文]. 杭州: 浙江大学, 2017.
[27] 王磊. 供热系统稳态热力工况建模与热力失调研究[D]: [硕士学位论文]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学, 2012.
[28] Abeysekera, M., Wu, J., Jenkins, N., et al. (2016) Steady State Analysis of Gas Networks with Distributed Injection of Alternative Gas. Applied Energy, 164, 991-1002. [Google Scholar] [CrossRef] 
[29] 文闯, 曹学文, 马玉鹏. 天然气气态储存工艺[J]. 石油矿场机械, 2012, 41(1): 5-9.
[30] Harrison, G. and Wei, S. (2017) Active Operation of Hydrogen Fuelling Stations to Support Renewable Integration. 2017 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe (ISGT-Europe), Torino, 26-29 September 2017, 1-6. [Google Scholar] [CrossRef] 
[31] Zhao, L. and Brouwer, J. (2015) Dynamic Operation and Feasibil-ity Study of a Self-Sustainable Hydrogen Fueling Station Using Renewable Energy Sources. International Journal of Hydrogen Energy, 40, 3822-3837. [Google Scholar] [CrossRef] 
[32] 唐沂媛. 冷热电联供/综合能源系统的规划研究[D]: [硕士学位论文]. 南京: 东南大学, 2016.
[33] 靳小龙, 穆云飞, 贾宏杰, 等. 融合需求侧虚拟储能系统的冷热电联供楼宇微网优化调度方法[J]. 中国电机工程学报, 2017, 37(2): 581-591. [Google Scholar] [CrossRef] 
[34] 李超. 地源热泵与冰蓄冷联合运行的研究[D]: [硕士学位论文]. 成都: 西华大学,2015.
[35] 黄迪. 冰蓄冷空调控制系统的研究与应用[D]: [硕士学位论文]. 扬州: 扬州大学, 2013.
[36] 孙可, 何德, 李春筱, 等. 考虑冰蓄冷空调多模式的工厂综合能源系统多能协同优化模型[J]. 电力建设, 2017, 38(12): 12-19.
[37] 马腾飞, 吴俊勇, 郝亮亮. 含冷热电三联供的微能源网能量流计算及综合仿真[J]. 电力系统自动化, 2016, 40(23): 22-27+124.
[38] 魏大钧, 张承慧, 孙波, 等. 计及变负荷特性的小型冷热电联供系统经济优化运行研究[J]. 电网技术, 2015, 39(11): 3240-3246.
[39] 邹晓锐, 周晋, 邓星勇, 等. 太阳能-地源热泵耦合式热水系统优化匹配研究[J]. 太阳能学报, 2017, 38(5): 1281-1290.
[40] 徐辉, 林丽琼, 谭忠富. 地源热泵全寿命周期节能减排技术经济模型及应用[J]. 运筹与管理, 2018, 27(2): 159-167.
[41] 邹晓锐. 太阳能-地源热泵耦合式热水系统优化及控制策略研究[D]: [硕士学位论文]. 长沙: 湖南大学, 2016.
[42] 曾鸣, 刘英新, 周鹏程, 等. 综合能源系统建模及效益评价体系综述与展望[J]. 电网技术, 2018, 42(6): 1697-1708. [Google Scholar] [CrossRef] 
[43] 徐媛. 考虑风电消纳的电-热综合能源系统优化运行研究[D]: [硕士学位论文]. 武汉: 华中科技大学, 2019.
[44] 孔令国. 风光氢综合能源系统优化配置与协调控制策略研究[D]: [硕士学位论文]. 北京: 华北电力大学, 2017.
[45] 彭树勇. 冷热电联供型微电网优化配置与运行研究[D]: [硕士学位论文]. 成都: 西南交通大学, 2014.
[46] 丁明, 王波, 赵波, 等. 独立风光柴储微网系统容量优化配置[J]. 电网技术, 2013, 37(3): 575-581. [Google Scholar] [CrossRef] 
[47] 朱璇. 溴化锂吸收式制冷机的数学模型与优化运行研究[D]: [硕士学位论文]. 武汉: 武汉纺织大学, 2013.
[48] 朱兰, 王吉, 唐陇军, 等. 计及电转气精细化模型的综合能源系统鲁棒随机优化调度[J]. 电网技术, 2019, 43(1): 116-126.
[49] Bailera, M., Lisbona, P., Romeo, L.M., et al. (2017) Power to Gas Projects Review: Lab, Pilot and Demo Plants for Storing Renewable Energy and CO2. Renewable and Sustainable Energy Re-views, 69, 292-312. [Google Scholar] [CrossRef] 
[50] Schiebahn, S., Grube, T., Robinius, M., et al. (2015) Power to Gas: Tech-nological Overview, Systems Analysis and Economic Assessment for a Case Study in Germany. International Journal of Hy-drogen Energy, 40, 4285-4294. [Google Scholar] [CrossRef] 
[51] Clegg, S. and Mancarella, P. (2015) Integrated Modeling and Assess-ment of the Operational Impact of Power-to-Gas (P2G) on Electrical and Gas Transmission Networks. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 6, 1234-1244. [Google Scholar] [CrossRef] 
[52] Luo, X., Hu, J., Zhao, J., et al. (2014) Improved Exergoeconomic Analy-sis of a Retrofitted Natural Gas-Based Cogeneration System. Energy, 72, 459-475. [Google Scholar] [CrossRef] 
[53] 姜廖春晖. 燃煤热电联产区域供热系统热源优化配置研究[D]: [博士学位论文]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学, 2014.
[54] Kecebas, A. (2013) Energetic, Exergetic, Economic and Environmental Evaluations of Geothermal District Heating Systems: An Application. Energy Conversion and Management, 65, 546-556. [Google Scholar] [CrossRef] 
[55] 程林, 张靖, 黄仁乐, 等. 基于多能互补的综合能源系统多场景规划案例分析[J]. 电力自动化设备, 2017, 37(6): 282-287.
[56] 胡荣, 马杰, 李振坤, 等. 分布式冷热电联供系统优化配置与适用性分析[J]. 电网技术, 2017, 41(2): 418-425. [Google Scholar] [CrossRef] 
[57] 姜子卿, 郝然, 艾芊. 基于冷热电多能互补的工业园区互动机制研究[J]. 电力自动化设备, 2017, 37(6): 260-267.
[58] 李昊飞, 瞿凯平, 余涛. 低碳动态电-气最优能流的加速凸分散优化求解[J]. 电力系统自动化, 2019, 43(12): 85-93+103.
[59] 郑宝敏, 余涛, 瞿凯平, 等. 电-气互联系统的气电解耦分布式多目标优化调度[J]. 控制理论与应用, 2019, 36(3): 492-503.
[60] 吴新, 史军, 马伟哲, 等. 基于并行ADMM的分布式电-气能量流多目标协同优化[J]. 电测与仪表, 2020, 57(12): 60-68. [Google Scholar] [CrossRef] 
[61] 赵硕, 胡健, 王云鹏, 等. 考虑综合需求响应的电-气综合能源系统低碳经济调度[J]. 重庆理工大学学报(自然科学), 2022, 36(9): 243-252.
[62] 董文杰, 李俊格, 田志强, 等. 考虑精细模型的电-气综合能源系统优化运行方法[J]. 电测与仪表, 2022, 59(11): 26-33. [Google Scholar] [CrossRef] 
[63] 李永光, 杨建兵, 杜欣慧, 等. 考虑风电消纳的电-热综合能源系统优化运行[J]. 电力电容器与无功补偿, 2021, 42(5): 228-235. [Google Scholar] [CrossRef] 
[64] 路晓敏, 陈磊, 徐飞, 等. 电热综合能源系统框架下蒙西电网电源容量最优配比研究[J]. 电力自动化设备, 2017, 37(6): 132-138. [Google Scholar] [CrossRef] 
[65] 吉兴全, 朱应业, 张玉敏, 等. 基于DDQN-KRR动态重构策略的综合能源系统运行优化[J/OL]. 高电压技术: 1-14. 2023-03-24.[CrossRef] 
[66] 宋晨辉, 冯健, 杨东升, 等. 考虑系统耦合性的综合能源协同优化[J]. 电力系统自动化, 2018, 42(10): 38-45+86.
[67] 赵帅, 撖奥洋, 周生奇, 等. 基于改进BAS算法的综合能源系统优化调度研究[J]. 电子设计工程, 2022, 30(4): 147-151. [Google Scholar] [CrossRef] 
[68] 宋晨辉. 电-热-气综合能源系统优化运行与潮流分析研究[D]: [硕士学位论文]. 沈阳: 东北大学, 2018.[CrossRef] 
[69] 张涛, 章佳莹, 王凌云, 等. 计及用户行为的电-气-热综合能源系统日前经济调度[J]. 电力系统自动化, 2019, 43(11): 86-94.
[70] 罗平, 闫文乐, 王严, 等. 考虑CCUS的电-气-热综合能源系统鲁棒优化调度[J]. 高电压技术, 2022, 48(6): 2077-2087. [Google Scholar] [CrossRef] 
[71] 凌梓, 李莉华, 杨秀, 等. 考虑需求响应的各季节能量枢纽优化运行[J]. 水电能源科学, 2018, 36(12): 210-214.
[72] 罗艳红, 梁佳丽, 杨东升, 等. 计及可靠性的电-气-热能量枢纽配置与运行优化[J]. 电力系统自动化, 2018, 42(4): 47-54.
[73] 卢锦玲, 闻若彤, 郭鲁豫, 等. 园区多能源系统优化运行策略[J]. 电力科学与工程, 2020, 36(9): 59-65.
[74] 徐建军, 赵书琪, 马睿, 等. 基于改进粒子群优化算法的综合能源系统多目标优化[J]. 广东电力, 2021, 34(5): 73-81.
[75] 孙秋野, 滕菲, 张化光. 能源互联网及其关键控制问题[J]. 自动化学报, 2017, 43(2): 176-194. [Google Scholar] [CrossRef] 
[76] 陈剑龙. 基于深度强化学习的微能源网能量管理策略研究[D]: [硕士学位论文]. 广州: 华南理工大学, 2020.[CrossRef] 
[77] 刘俊峰, 陈剑龙, 王晓生, 等. 基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究[J]. 电网技术, 2020, 44(10): 3794-3803. [Google Scholar] [CrossRef] 
[78] 任超宇. 促进风电消纳的电热协同优化调度运行[D]: [硕士学位论文]. 北京: 北京交通大学, 2019.
[79] 刘圣春, 宋丽莹, 代宝民, 等. 附加碳税的综合能源系统优化调度分析[J]. 工程热物理学报, 2022, 43(7): 1790-1800.
[80] 周鑫, 韩肖清, 李伊竹林, 等. 基于可调热电比和两阶段阶梯式碳交易的多主体综合能源系统低碳经济调度策略[J/OL]. 电力系统及其自动化学报: 1-11. 2023-03-13.[CrossRef] 
[81] 汪春, 孙靖鸿, 徐青山, 等. 基于CVaR的高比例光伏区域综合能源系统优化调度[J/OL]. 工程科学与技术: 1-10. 2023-03-13.[CrossRef] 
[82] 焦育威, 王鹏. 基于种群个体数自适应的多尺度量子谐振子优化算法[J/OL]. 自动化学报: 1-13. 2023-03-10.[CrossRef] 
[83] 马迪, 高红均, 张江林, 等. 考虑风电不确定性的电-气综合能源系统协调优化[J]. 智慧电力, 2022, 50(11): 33-40.
[84] 赵硕. 基于低碳目标的电-气综合能源系统经济调度研究[D]: [硕士学位论文]. 淄博: 山东理工大学, 2022.[CrossRef] 
[85] 燕飞. 基于碳交易机制的电气耦合综合能源系统规划[D]: [硕士学位论文]. 包头: 内蒙古科技大学, 2022.[CrossRef] 
[86] 刘国庆. 电-气区域综合能源系统多目标混合潮流优化研究[D]: [硕士学位论文]. 郑州: 华北水利水电大学, 2022.[CrossRef] 
[87] 马书文. 含电转气技术的电气综合能源系统风电消纳研究[D]: [硕士学位论文]. 北京: 华北电力大学(北京), 2022. [Google Scholar] [CrossRef] 
[88] 管科宇. 基于合作博弈的多区域电-气综合能源系统低碳经济调度[D]: [硕士学位论文]. 重庆: 重庆理工大学, 2022.[CrossRef] 
[89] 李永光. 促进风电消纳的电-热-气综合能源系统优化运行研究[D]: [硕士学位论文]. 太原: 太原理工大学, 2021.[CrossRef] 
[90] 于增志. 基于风电功率预测的综合能源系统经济调度研究[D]: [硕士学位论文]. 南昌: 南昌大学, 2021.[CrossRef] 
[91] 刘子阳. 提升风电消纳的电-气综合能源系统多目标协调优化运行研究[D]: [硕士学位论文]. 沈阳: 沈阳工程学院, 2021.[CrossRef] 
[92] 曹杰. 天然气地下储气库的电-气-热综合能源系统联合规划研究[D]: [硕士学位论文]. 重庆: 重庆理工大学, 2021.[CrossRef] 
[93] 张杭. 基于价格杠杆作用的冷热电联供综合能源系统协同优化[D]: [硕士学位论文]. 贵阳: 贵州大学, 2022.[CrossRef] 
[94] Li, Y. (2019) Research on Efficiency Evaluation Model of Inte-grated Energy System Based on Hybrid Multi-Attribute Decision-Making. Environmental Science and Pollution Research, 26, 17866-17874. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[95] Talebjedi, B. and Behbahaninia, A. (2021) Availability Analysis of an En-ergy Hub with CCHP System for Economical Design in Terms of Energy Hub Operator. Journal of Building Engineering, 33, Article ID: 101564. [Google Scholar] [CrossRef] 
[96] Pan, Y., Mei, F., Zhou, C., et al. (2019) Analysis on Integrated Energy System Cascading Failures Considering Interaction of Coupled Heating and Power Networks. IEEE Access, 7, 89752-89765. [Google Scholar] [CrossRef] 
[97] 黄伟, 郭兆蕊, 华亮亮. 多主体利益协调的区域综合能源系统综合评价[J]. 电力建设, 2019, 40(4): 81-89.
[98] 宋晓华, 苏雨菁, 张露, 等. 基于改进物元可拓模型的农村综合能源系统效益评价[J]. 价格理论与实践, 2022(2): 170-174. [Google Scholar] [CrossRef] 
[99] Ma, W., Fang, S. and Liu, G. (2017) Hybrid Optimization Method and Seasonal Operation Strategy for Distributed Energy System Integrating CCHP, Photovoltaic and Ground Source Heat Pump. Energy, 141, 1439-1455. [Google Scholar] [CrossRef] 
[100] Strantzali, E. and Aravossis, K. (2016) Decision Making in Renewable Energy Investments: A Review. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 55, 885-898. [Google Scholar] [CrossRef] 
[101] Kourkoumpas, D.S., Benekos, G., Nikolopoulos, N., et al. (2018) A Re-view of Key Environmental and Energy Performance Indicators for the Case of Renewable Energy Systems When Integrated with Storage Solutions. Applied Energy, 231, 380-398. [Google Scholar] [CrossRef] 
[102] Tahir, M.F., Chen, H. and Han, G. (2021) A Comprehensive Review of 4E Analysis of Thermal Power Plants, Intermittent Renewable Energy and Integrated Energy Systems. Energy Reports, 7, 3517-3534. [Google Scholar] [CrossRef] 
[103] Kang, L., Yang, J., An, Q., et al. (2017) Complementary Configuration and Performance Comparison of CCHP-ORC System with a Ground Source Heat Pump under Three Energy Management Modes. Energy Conversion and Management, 135, 244-255. [Google Scholar] [CrossRef] 
[104] Guo, Z., Zhang, R., Li, W., et al. (2021) Optimal Operation of Regional Integrated Energy System Considering Demand Response. Applied Thermal Engineering, 191, Article ID: 116860. [Google Scholar] [CrossRef] 
[105] Ren, F., Wei, Z., Zhai, X., et al. (2021) Multi-Objective Opti-mization and Evaluation of Hybrid CCHP Systems for Different Building Types. Energy, 215, Article ID: 119096. [Google Scholar] [CrossRef] 
[106] 陈灵敏, 吴杰康, 唐惠玲, 等. 考虑可再生能源消纳的CCHP微能源网优化配置模型[J]. 电力工程技术, 2019, 38(5): 121-129.
[107] Zhou, J., Wu, Y., Wu, C., et al. (2019) A Hybrid Fuzzy Multi-Criteria Decision-Making Approach for Performance Analysis and Evaluation of Park-Level Integrated Energy System. Energy Conversion and Management, 201, Article ID: 112134. [Google Scholar] [CrossRef] 
[108] 陈柏森, 廖清芬, 刘涤尘, 等. 区域综合能源系统的综合评估指标与方法[J]. 电力系统自动化, 2018, 42(4): 174-182.
[109] 韩中合, 祁超, 向鹏, 等. 分布式能源系统效益分析及综合评价[J]. 热力发电, 2018, 47(2): 31-36. [Google Scholar] [CrossRef] 
[110] Yang, K., Yan, D., Zhu, N., et al. (2018) Multi-Criteria Integrated Evalua-tion of Distributed Energy System for Community Energy Planning Based on Improved Grey Incidence Approach: A Case Study in Tianjin. Applied Energy, 229, 352-363. [Google Scholar] [CrossRef] 
[111] 钟依庐, 王路, 郑赟, 等. 适于工业园区综合能源类项目的综合评价指标体系[J]. 电力需求侧管理, 2020, 22(3): 51-56.
[112] 何大春, 谈健, 苏宜强, 等. 主客观信息融合的港口综合能源系统评价指标体系[J]. 上海海事大学学报, 2020, 41(3): 110-116. [Google Scholar] [CrossRef] 
[113] Wang, J., Lu, Z., Li, M., et al. (2019) Energy, Exergy, Exergoeconomic and Environmental (4E) Analysis of a Distributed Generation Solar-Assisted CCHP (Combined Cooling, Heating and Power) Gas Turbine System. Energy, 175, 1246-1258. [Google Scholar] [CrossRef] 
[114] Qian, J., Wu, J., Yao, L., et al. (2021) Comprehensive Performance Evaluation of Wind-Solar-CCHP System Based on Emergy Analysis and Mul-ti-Objective Decision Method. Energy, 230, Article ID: 120779. [Google Scholar] [CrossRef] 
[115] 陈威成. 计及(火用)效率的区域综合能源系统综合评估方法研究[D]: [硕士学位论文]. 北京: 华北电力大学(北京), 2020. [Google Scholar] [CrossRef] 
[116] Kang, L., Yang, J., Deng, S., et al. (2016) Energy, Economical, Environmental Evaluation of a CCHP-Gshp System Based on Carbon Tax and Electric Feed in Tariff. Energy Procedia, 88, 510-517. [Google Scholar] [CrossRef] 
[117] Wang, X., Li, H., Wang, Y., et al. (2021) Energy, Exergy, and Economic Analysis of a Data Center Energy System Driven by the CO2 Ground Source Heat Pump: Prosumer Perspective. Energy Conver-sion and Management, 232, Article ID: 113877. [Google Scholar] [CrossRef] 
[118] 檀晓林, 胡诗尧, 张菁, 等. 基于主成分分析与加权TOPSIS的县域配电网投资效益评估方法[J]. 电力科学与技术学报, 2022, 37(3): 133-139. [Google Scholar] [CrossRef] 

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