珠江口盆地白云凹陷北部深水低渗气层测井识别与分类
Log Identification and Classification of Deep-Water Low Permeability Gas Layer in the Northern Part of Baiyun Sag of Pearl River Estuary Basin
DOI: 10.12677/AG.2023.137069, PDF,    科研立项经费支持
作者: 程梦园, 余彦杉, 胡博宇, 周怡杉, 张泽鑫, 潘锡霖, 吴 丰:西南石油大学,地球科学与技术学院,四川 成都;石 磊:中海石油深圳分公司,南海东部石油研究院,广东 深圳
关键词: 低渗气层测井孔隙度渗透率珠江口盆地Low-Permeability Gas Layer Logging Porosity Permeability Pearl River Estuary Basin
摘要: 珠江口盆地白云凹陷北部区域珠江组~恩平组水深与埋藏深度较大,气层具有低渗特征,导致气层测井识别与分类困难,给气层勘探开发带来很大困扰。本文在储层孔隙结构与测井响应特征分析的基础上,采用声波时差–电阻率交会图法、补偿中子–电阻率交会图法、补偿密度–电阻率交会图法、泊松比与体积压缩系数–电阻率交会图法和纵横波速度比法共五种方法开展气层识别研究;以渗透率为主要界限,结合铸体薄片、核磁共振、高压压汞等实验结果,开展了低渗气层分类研究。结果表明,泊松比与体积压缩系数–电阻率交会图法和声波时差–电阻率交会图法效果最好;低渗气层可分为三类,I类气层孔隙度 ≥ 10.0%、渗透率 ≥ 10.0 mD;II类气层孔隙度为7.0%~13.0%、渗透率为1.0 mD~10.0 mD;III类气层孔隙度为6.6%~10.0%、渗透率为0.45~1.0 mD。研究提出的气层识别方法和分类方法均在珠江口盆地白云凹陷应用效果较好,可为其他深水低渗气层测井评价提供参考。
Abstract: The water depth and the burial depth of Pearl River Formation and Enping Formation in the northern area of Baiyun sag of Pearl River Estuary Basin are large, and the gas layer has low permeability characteristics, which leads to the difficulty of identification and classification of gas logging, which brings great trouble to the exploration and development of gas layer. Based on the analysis of reservoir pore structure and logging response characteristics, we used five methods, the acoustic transit-resistivity cross-section method, the compensation neutron-resistivity cross-section method, the compensation density-resistivity cross-section method, the Poisson’s ratio and volume compressibility coefficient-resistivity cross-section method and the vertical and horizontal wave velocity ratio method, to conduct the research of layers’ identification. With permeability as the main limit, combined with the experimental results of body sheet, nuclear magnetic resonance and mercury pressure, we conducted the research of layers’ classification. The results showed that the Poisson’s ratio and volume compressibility coefficient-resistivity cross-section method and the acoustic transit-resistivity cross-section method had the best effect; the low permeability gas layer can be divided into three categories, class I gas layer porosity greater than or equal to 10.0% and permeability greater than or equal to 10.00mD, class II gas layer porosity is 7.0%~13.0% and permeability 1.00~10.0 mD, class III gas layer porosity is 6.6%~10.0% and permeability is 0.45~1.0 mD. The gas layer identification method and classification method are well applied in Baiyun Sag of Pearl River Estuary Basin, which can provide reference for logging evaluation of other deep-water low permeability gas layers.
文章引用:程梦园, 石磊, 余彦杉, 胡博宇, 周怡杉, 张泽鑫, 潘锡霖, 吴丰. 珠江口盆地白云凹陷北部深水低渗气层测井识别与分类[J]. 地球科学前沿, 2023, 13(7): 722-732. https://doi.org/10.12677/AG.2023.137069

参考文献

[1] 张强, 吕福亮, 贺晓苏, 等. 南海近5年油气勘探进展与启示[J]. 中国石油勘探, 2018, 23(1): 54-61.
[2] 谢玉洪, 袁全社. 中国近海深水深层油气地球物理勘探实践与展望[J]. 石油物探, 2023, 62(2): 183-193.
[3] 陈一鸣, 谢明英, 闫正和, 等. 珠江口盆地恩平凹陷海相高泥质砂岩储层特征及主控因素[J]. 石油地质与工程, 2022, 36(1): 14-19.
[4] 张文昭, 张厚和, 李春荣, 等. 珠江口盆地油气勘探历程与启示[J]. 新疆石油地质, 2021, 42(3): 346-352+363.
[5] 张蕾, 成志刚, 冯春珍, 等. 致密砂岩气层识别方法研究及应用效果分析[J]. 测井技术, 2013, 37(6): 648-652.
[6] 江同文, 孙雄伟. 中国深层天然气开发现状及技术发展趋势[J]. 石油钻采工艺, 2020, 42(5): 610-621.
[7] Johnston, J.L. and Lee, W.J. (2019) Identification of Productive Layers in Low-Permeability Gas Wells. Journal of Petroleum Technology, 44, 1240-1248. [Google Scholar] [CrossRef
[8] Drummond, C.N. (2023) On the Classification of Sandstones. Earth Sciences History, 42, 215-232. [Google Scholar] [CrossRef
[9] Gao, Y., Li, T., Zhang, Z., Yu, J., Zhang, Y., Li, X. and Zhao, H. (2023) Research on Fluid Mobility in Tight-Sandstone with a NMR Fractal Theory Pore Classification Method. Frontiers in Earth Science, 10, Article 1035702. [Google Scholar] [CrossRef
[10] Wang, H., Kou, Z., Bagdonas, D.A., Phillips, E.H.W., Alvarado, V., Johnson, A.C., Jiao, Z., McLaughlin, J.F. and Quillinan, S.A. (2022) Multiscale Petrophysical Characterization and Flow Unit Classification of the Minnelusa Eolian Sandstones. Journal of Hydrology, 607, Article ID: 127466. [Google Scholar] [CrossRef
[11] Garzanti, E. (2019) Petrographic Classification of Sand and Sandstone. Earth-Science Reviews, 192, 545-563. [Google Scholar] [CrossRef
[12] 胡向阳, 吴健, 陈嵘, 等. 南海珠江口盆地文昌A凹陷低孔低渗油气层测井识别方法及应用[J]. 海洋地质前沿, 2012, 28(6): 46-50. [Google Scholar] [CrossRef
[13] 宁从前, 谭廷栋, 李宁. 核磁共振测井在天然气勘探中的应用[J]. 地球物理学进展, 2001, 16(2): 42-49.
[14] 张伟, 关利军, 李纪智, 代槿, 吴丰. 高温高压气层的钻井液伤害室内定量评价方法[J]. 地球科学前沿, 2021, 11(12): 1599-1610. [Google Scholar] [CrossRef
[15] 龙祖烈, 陈聪, 马宁, 等. 珠江口盆地深水区白云凹陷油气成因来源与成藏特征[J]. 中国海上油气, 2020, 32(4): 36-45.
[16] 吴静. 珠江口盆地恩平凹陷北部隆起区油气远源富集与主控因素[J]. 地质科技通报, 2022, 41(4): 117-124.
[17] 张功成, 杨海长, 陈莹, 等. 白云凹陷——珠江口盆地深水区一个巨大的富生气凹陷[J]. 天然气工业, 2014, 34(11): 11-25.
[18] 朱明, 张向涛, 黄玉平, 等. 珠江口盆地烃源岩特征及资源潜力[J]. 石油学报, 2019, 40(S1): 53-68.
[19] 李成海, 王家豪, 柳保军, 等. 珠江口盆地白云凹陷古近系沉积相类型[J]. 沉积学报, 2014, 32(6): 1162-1170.
[20] 张晶玉, 范廷恩, 王海峰, 等. 海相薄砂岩储层精细描述及地震沉积学认识——以南海珠江口盆地H油田为例[J]. 油气藏评价与开发, 2021, 11(5): 680-687. [Google Scholar] [CrossRef
[21] 李松林, 练斌, 金力钻, 等. 砂岩气层测井定性识别新方法[J]. 石化技术, 2020, 27(2): 111-112.
[22] 王安龙. 基于常规测井资料综合评价延川南致密砂岩气层[J]. 油气藏评价与开发, 2019, 9(2): 75-79+82. [Google Scholar] [CrossRef
[23] 吴述林, 陈雪姣, 陈梅, 等. 致密砂岩气层识别技术方法研究[J]. 工程地球物理学报, 2013, 10(2): 205-209.
[24] 张威, 贾会冲, 孙晓. 鄂尔多斯盆地定北区块太2段致密砂岩气层识别[J]. 新疆石油地质, 2015, 36(1): 48-54.
[25] 刘笑伟. 利用常规测井资料识别致密砂岩气层[J]. 辽宁化工, 2017, 46(4): 340-342.
[26] 沈慧萍, 史振勤, 乔国安, 易明新. 深层气层识别方法研究[J]. 天然气工业, 2005, 25(10): 71-72+12.
[27] 李霞, 石玉江, 王玲, 胡松. 致密砂岩气层测井识别与评价技术——以苏里格气田为例[J]. 天然气地球科学, 2013, 24(1): 62-68.
[28] 魏志鹏, 冯青, 杨浩, 杜少波. 致密气藏气层识别方法综合应用研究[J]. 石油化工应用, 2017, 36(8): 110-116.
[29] 桂俊川, 夏宏泉, 杨双定, 弓浩浩. 利用泊松比和流体压缩系数重叠包络线法识别气层[J]. 测井技术, 2015, 39(1): 114-118. [Google Scholar] [CrossRef
[30] 弓浩浩, 夏宏泉, 崔丽香, 高飞龙. 基于测井推演的岩石力学参数识别致密砂岩气层[J]. 测井技术, 2015, 39(4): 496-500. [Google Scholar] [CrossRef
[31] 郑志威. 多极子阵列声波测井在致密砂岩气层识别的应用[J]. 石化技术, 2016, 23(4): 167-168.
[32] 张丽华, 潘保芝, 单刚义, 雷健. 基于纵横波速度的致密砂岩气层定性识别与定量计算方法研究[J]. 非常规油气, 2017, 4(6): 13-18.
[33] 常宇, 刘明洁, 张庄, 叶素娟, 杨映涛, 伍玲, 张玲, 南红丽, 谭秀成, 曾伟, 连承波. 四川盆地川西坳陷须三段砂岩储层致密化过程定量模拟[J]. 地质科技通报, 2023, 42(1): 311-323.
[34] 廖明光, 李仕伦, 谈德辉. 根据压汞曲线估算储集层渗透率的模型[J]. 新疆石油地质, 2001, 22(6): 503-505+456.
[35] 卢振东, 刘成林, 臧起彪, 吴育平, 杨熙雅, 阳宏, 曾晓祥, 李闻达. 高压压汞联合分形理论分析致密砂岩孔隙结构: 以鄂尔多斯盆地合水地区为例[J]. 地质科技通报, 2023, 42(1): 264-273.