基于F. E. Smith食物有限模型的中国人口数量预测
Chinese Population Size Prediction Based on F. E. Smith’s Food Finite Model
DOI: 10.12677/SA.2023.124085, PDF,   
作者: 郑加乐, 郑锦楠:广州大学数学与信息科学学院,广东 广州
关键词: Smith模型人口预测食物有限Smith Model Population Projections Limited Food
摘要: 本文提出了一类基于F. E. Smith修正后的食物模型,用于中国人口预测。通过对传统的logistic人口预测模型和Smith模型进行定性研究和定量预测,对比发现,通过选取适当的质量替换率参数,可以使得食物有限模型的预测效果比logistic模型的预测效果更加精准,从而更好地预测中长期的人口数量变化。
Abstract: In this paper, a modified food model based on F. E. Smith is proposed for population forecasting in China. Through qualitative research and quantitative prediction on the traditional logistic population prediction model and Smith model, it is found that by selecting appropriate quality replacement rate parameters, the prediction effect of the food-limited model can be more accurate than that of the logistic model, so as to better predict the medium and long-term population change.
文章引用:郑加乐, 郑锦楠. 基于F. E. Smith食物有限模型的中国人口数量预测[J]. 统计学与应用, 2023, 12(4): 814-823. https://doi.org/10.12677/SA.2023.124085

参考文献

[1] 刘庆山, 胡学平, 来江涛. 基于修正人口发展方程对安徽省人口的预测分析[J]. 高师理科学刊, 2022, 42(1): 1-6.
[2] 宋晓敏, 周海燕, 王静, 卢秋月. 微分方程在成都市人口预测中的应用[J]. 内江科技, 2022, 43(1): 59-61.
[3] 唐贤芳, 刘小刚, 张如. 微分方程在西安市人口预测中的应用[J]. 西安文理学院学报(自然科学版), 2017, 20(2): 15-19.
[4] 欧阳瑞, 张丽娟. 基于常微分方程的周口市人口增长预测[J]. 周口师范学院学报, 2014(5): 25-27.
[Google Scholar] [CrossRef
[5] 张红芹. 微分方程在人口预测中应用[J]. 吉林省教育学院学报(学科版), 2011, 27(10): 60-61.
[6] 沈小凤, 蔡果兰, 刘晓娜. Malthus模型在民族地区人口预测中的有效性分析——以青海省民族自治州为例[J]. 硅谷, 2011(10): 121-122.
[7] 熊波. 人口增长的Logistic模型分析及其应用[J]. 商业时代, 2008(27): 6-7.
[8] 马知恩. 常微分方程定性与稳定性方法[M]. 北京: 科学出版社, 2015: 6.
[9] Smith, F.E. (1963) Population Dynamics in Daphnia Magna and a New Model for Population Growth. Ecology, 44, 651-663.
[Google Scholar] [CrossRef
[10] Hallam, T.G. and Deluna, J.T. (1984) Effects of Toxicants on Populations: A Qualitative Approach III. Journal of Theoretical Biology, 109, 411-429.
[Google Scholar] [CrossRef
[11] Gopalsamy, K., Kulenovic, M.R.S. and Ladas, G. (1990) Environmental Periodicity and Time Delays in a “Food-Limited” Population Model. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 147, 545-555.
[Google Scholar] [CrossRef
[12] Hallam, T.G. and Deluna, J.T. (1984) Effects of Toxicants on Populations: A Qualitative: Approach III. Environmental and Food Chain Pathways. Journal of Theoretical Biology, 109, 411-429.
[Google Scholar] [CrossRef