ChatGPT在数控编程加工中的应用探析
Exploration of the Application of ChatGPT in CNC Programming Machining
DOI: 10.12677/MET.2023.124039, PDF,    科研立项经费支持
作者: 汪志能：衢州学院工程实训中心，浙江 衢州
关键词: ChatGPT；数控编程；智能制造；Vericut；仿真加工；ChatGPT； CNC Programming； Smart Manufacturing； Vericut； Simulation Machining
摘要: 随着人工智能技术的发展，深度学习技术的进步，人工智能可以为数控加工领域带来更高效的生产流程管理，更精准的运营成本控制。以ChatGPT为例，它可以根据用户自然语言输入，快速生成相应的数控加工程序，为未来的数字化智能制造注入新技术和新动力。本文通过现阶段ChatGPT生成数控程序，并在Vericut软件内仿真加工的案例，探析ChatGPT在机械加工领域中数控编程方面的应用、问题和未来发展。
Abstract: With the development of artificial intelligence technology and the advancement of deep learning technology, artificial intelligence can bring more efficient production process management and more accurate operation cost control to the CNC machining field. Taking ChatGPT as an example, it can quickly generate corresponding CNC machining programs based on the user’s natural language input, injecting new technology and new momentum into the future of digital smart manufacturing. This paper explores the application, issues and future development of ChatGPT in CNC programming in the field of machining through the current stage of ChatGPT generating CNC programs and simu-lating machining within Vericut software.
文章引用：汪志能. ChatGPT在数控编程加工中的应用探析[J]. 机械工程与技术, 2023, 12(4): 347-355. https://doi.org/10.12677/MET.2023.124039

参考文献

[1] 工业和信息化部. 工业和信息化部关于印发“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划的通知[EB/OL].
https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2021-12/01/content_5655208.htm, 2021-11-17.
[2] 成都市发展改革委重大课题组. 人工智能与制造业融合: 基本内涵、发展态势与内在逻辑——兼论成都人工智能与制造业融合的探索与实践[J]. 成都大学学报(社会科学版), 2021(1): 42-53.
[3] openAI. ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue.
https://openai.com/blog/chatgpt
[4] Hu, K. (2023) ChatGPT Sets Record for Fastest-Growing User Base—Analyst Note.
https://www.reuters.com/technology/chatgptsets-record-fastest-growing-user-base-analyst-note-2023-02-01
[5] 段春辉. 五轴联动数控机床通用后置处理系统研制[D]: [硕士学位论文]. 成都: 西南交通大学, 2007.
[6] 林胜. 铝合金高速切削技术[J]. 航空制造技术, 2004(6): 61-66.
[7] 陈文涛, 夏芳臣, 涂海宁. 基于UG & VERICUT整体式叶轮五轴数控加工与仿真[J]. 组合机床与自动化加工技术, 2012(2): 102-104.
[8] 朱光辉, 王喜文. ChatGPT的运行模式、关键技术及未来图景[J]. 新疆师范大学学报(哲学社会科学版), 2023, 44(4): 113-122.
[9] 陆伟, 刘家伟, 马永强, 程齐凯. ChatGPT为代表的大模型对信息资源管理的影响[J]. 图书情报知识, 2023, 40(2): 6-9+70. [Google Scholar] [CrossRef] 
[10] 于文轩, 马亮, 王佃利, 等. “新一代人工智能技术ChatGPT的应用与规制”笔谈[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版), 2023, 59(2): 28-53. [Google Scholar] [CrossRef] 
[11] Ma, Y.Q., Liu, J.W., Yi, F., et al. (2023) AI vs. Hu-man-Differentiation Analysis of Scientific Content Generation.
https://arxiv.org/abs/2301.10416
[12] 辛道银, 石超燕. 基于UG和VERICUT的螺纹铣削自动编程与仿真研究[J]. 机械工程师, 2023(3): 150-153.
[13] 程洪, 黄瑞, 邱静, 马文昊, 施柯丞, 李骏. 人机智能技术及系统研究进展综述[J]. 智能系统学报, 2020, 15(2): 386-398.
[14] 卢宇, 余京蕾, 陈鹏鹤, 等. 生成式人工智能的教育应用与展望——以ChatGPT系统为例[J]. 中国远程教育, 2023, 43(4): 24-31+51. [Google Scholar] [CrossRef] 
[15] 王德祥, 王建波. 新一代人工智能对数字经济的影响——以ChatGPT为例[J]. 特区实践与理论, 2023(2): 34-39. [Google Scholar] [CrossRef] 

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