考虑技术转移过程作用的区域创新系统效率评价研究——来自我国29个省市数据的实证
Study on Efficiency of Regional Innovation System that Consider of the Effect of Technology Transfer——Evidence from Data of 29 Provinces of China
DOI: 10.12677/SSEM.2012.12003, PDF, HTML,    国家自然科学基金支持
作者: 张雷勇, 冯 锋, 肖相泽：中国科学技术大学公共事务学院，合肥；付 苗：中国科学技术大学管理学院，合肥
关键词: 技术转移；创新系统；效率；实证；网络DEA； Technology Transfer; Innovation System; Efficiency; Empirical; Network DEA
摘要:

摘  要：指出已有以投入产出过程导向的区域创新系统效率研究的不足，“打开”区域创新主体合作的“黑箱”，考虑合作中技术转移过程的作用，构建了区域创新系统效率评价模型，以此为基础采用网络DEA的方法对29个省市的产学研合作数据进行了研究，指出创新系统效率在省区和区域都存在差异，并采用聚类方法，按照效率特点将各省市分为“企业低参与省”等四类，提出技术转移过程优劣会影响区域创新系统的效率，提升合作参与程度、提升技术供需耦合度等可以提升区域创新系统效率的政策性结论。

Abstract: Abstract: This paper proposes that the studies of Industry-University-Institute cooperation are defective, and the author fully considers the cooperation process and constructs Measurement model of innovation efficiency of Industry-University-Institute System. Then this paper studies the data from 29 provinces and proposes that the efficiency is different of the provinces and the areas. This paper divides the provinces into four categories and proposes that enhancement of the participation of the subsystem and enhance the coupling of the subsystems can increase the innovation efficiency of the Industry-University-Institute system.

 

文章引用：张雷勇, 冯锋, 肖相泽, 付苗. 考虑技术转移过程作用的区域创新系统效率评价研究——来自我国29个省市数据的实证[J]. 服务科学和管理, 2012, 1(2): 13-20. http://dx.doi.org/10.12677/SSEM.2012.12003

参考文献

[1] 郭磊, 刘志迎, 周志翔. 基于DEA交叉效率模型的区域技术创新效率评价研究[J]. 科学学与科学技术管理, 2011, 31(11): 138-143.
[2] 冯锋, 张雷勇, 高牟, 马雷. 两阶段链视角下科技投入产出链效率研究——来自我国29个省市数据的实证[J]. 科学学与科学技术管理, 2011, 8: 33-38.
[3] 刘思明, 赵彦云, 侯鹏. 区域创新体系与创新效率——中国省级层面的经验分析[J]. 山西财经大学学报, 2011, 30(12): 9- 17.
[4] 李晓钟, 张小蒂. 江浙区域技术创新效率比较分析[J]. 中国工业经济, 2005, 7: 57-64.
[5] 王焕祥. 区域创新的复合效率及其增进模式研究[J]. 科研管理, 2006, 27(5): 17-22.
[6] 李燕萍, 许颖, 吴绍棠. 不同省域科研投入产出效率及其影响因素的实证研究[J]. 经济管理, 2011, 2: 24-30.
[7] 樊霞, 赵丹萍, 何悦. 企业产学研合作的创新效率及其影响因素研究[J]. 科研管理, 2012, 33(2): 33-39.
[8] 赵世彦. 山西省产学研合作效率评价及优化研究[D]. 太原理工大学, 2010.
[9] 刘民婷, 孙卫. 基于DEA方法的产学研合作效率评价研究——以陕西省制造业为例[J]. 科学学与科学技术管理, 2011, 3: 11-15.
[10] 史修松, 赵曙东, 吴福象. 中国区域创新效率及其空间差异研究[J]. 数量经济技术经济研究, 2009, 3: 45-55.
[11] 樊华. 中国省际科技创新效率演化及影响因素实证研究[J]. 中国科技论坛, 2010, 12: 36-42.
[12] 樊华, 周德群. 中国省域科技创新效率演化及其影响因素研究[J]. 科研管理, 2012, 1: 10-18.
[13] 司尚奇, 冯锋. 我国技术转移机构服务项目与比较研究——基于国家首批76家技术转移示范机构的分析[J]. 中国科技论坛, 2009, 8: 3-6.
[14] 郑永平等. 国家科技创新体系下研究型大学的技术转移模式探讨[J]. 研究与发展管理, 2008, 8: 112-118.
[15] 李孟晋. 基于网络DEA的产学研联盟效率评价研究[D]. 中国科学技术大学, 2010.
[16] 刘顺忠, 官建成. 区域创新系统创新绩效的评价[J]. 中国管理科学, 2002, 1: 75-78.
[17] 官建成, 刘顺忠. 区域创新机构对创新绩效影响的研究[J]. 科学学研究, 2003, 2: 210-214.
[18] 池仁勇等. 我国东西部地区技术创新效率差异及其研究[J]. 中国软科学, 2004, 8: 128-131.
[19] 白俊红, 江可申, 李婧. 中国地区研发创新的技术效率与技术进步[J]. 科研管理, 2010, 31(6): 7-18.
[20] W. Nasierowski, F. J. Arcelus. Interrelationships among the elements of national innovation systems: A statistical evaluation. European Journal of Operational Research, 1999, 119(2): 235- 253.
[21] W. Nasierowski, F. J. Arcelus. On the stability of countries national technological systems. In: S. H. Zanakis, G. Doukidis and C. Zopounidis, Eds., Decision making: Recent developments and worldwide application. Boston: Kluwer, 2000: 97-111．
[22] W. Nasierowski, F. J. Arcelus. On the efficiency of national innovation systems. Socio-Economic Planning Sciences, 2003, 37(3): 215-234．
[23] 魏权龄. 评价相对有效性的DEA方法[M]. 北京: 中国人民大学出版社, 1988.
[24] 盛昭瀚, 朱乔, 吴广谋. DEA理论、方法与应用[M]. 北京: 科学出版社, 1996.
[25] A. Charnes, W. W. Cooper and E. Rhodes. Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 1978, 2: 429-444.
[26] M. J. Farrell. The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, Series A, CXX, Part 3, 1957: 253-290.
[27] T. J. Coelli, D. S. P. Rao, C. J. O’Donnell and G. E．Battese. 刘大成, 译. 效率与生产率分析导论(第2版)[M]. 北京: 清华大学出版社, 2009.
[28] 梅桥. 基于DEA的科技投入产出分析与政策研究[D]. 安徽大学, 2010.
[29] 杨洪涛. 上海市大中型工业企业科技资源配置效率的DEA分析[J]. 中国科技论坛, 2007, 12: 102-105.
[30] 冯锋, 王亮. 产学研合作创新网络培育机制分析——基于小世界网络模型[J]. 中国软科学, 2008, 11: 82-86.
[31] 刘凤朝, 马荣康, 姜楠. 基于“985高校”的产学研专利合作网络演化路径研究[J]. 中国软科学, 2011, 7: 178-192.
[32] 袁静, 吴谣. 以产学研联合实现中小企业的知识引进与吸收[J]. 中国科技论坛, 2009, 1: 79-83.

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