基于CiteSpace的车速分布特性研究热点与趋势分析
Hotspot and Trend Analysis of Vehicle Speed Distribution Characteristics Based on CiteSpace
DOI: 10.12677/OJTT.2023.126055, PDF,    国家自然科学基金支持
作者: 刘永栋*, 张萌萌#：山东交通学院交通与物流工程学院，山东 济南；山东省智慧交通重点实验室(筹)，山东 济南
关键词: 车速分布；车速离散；CiteSpace；可视化分析；Speed Distribution； Speed Dispersion； CiteSpace； Visualization Analysis
摘要: 车速分布特性是交通流理论研究的重要组成部分，也是交通管理与控制研究的基础。为全面分析车速分布特性的研究现状和发展趋势，以Web of Science和中国知网(CNKI)为文献来源，运用文献可视化软件CiteSpace，对车速分布特性领域的研究关注度、研究热点和演进趋势进行分析。结果表明：1) 中英文整体发文量于2000年后呈波动式上升趋势，2019~2020年发文量最多，美国和中国是该领域关注度最高的国家。2) 研究热点包括针对高速公路的车速分布特性分析、结合新技术的研究方法改进、面向交通安全领域的应用研究等。3) 研究趋势方面，针对不同道路条件以及面向智能网联环境的车速分布特性研究将成为主要的研究方向。建议未来该领域研究人员拓宽研究范围，考虑不同的道路及交通条件来改进研究方法，并加强现代信息技术的应用。
Abstract: The distribution characteristics of vehicle speed are an important part of traffic flow theory and the foundation for research in traffic management and control. To comprehensively analyze the current status and development trends in the field of vehicle speed distribution, this paper used Web of Science and CNKI as literature sources and the CiteSpace visualization software to analyze the research attention, hotspots, and evolving trends in this field. The results showed that: 1) The overall number of publications in both Chinese and English has a fluctuating upward trend after 2000, with the largest number of articles published in 2019~2020. The United States and China are the countries with the highest attention in this field. 2) The research hotspots include the analysis of speed distribution characteristics on expressways, improvement of research methods with new technologies, and application research in the field of traffic safety. 3) Regarding the evolving trends of research, the studies of speed distribution characteristics under different road conditions and towards intelligent connected environments are expected to become the main research direction. In the future, researchers in this field should expand their research scope by considering different road and traffic conditions to enhance their research methods, as well as strengthen the application of modern information technology.
文章引用：刘永栋, 张萌萌. 基于CiteSpace的车速分布特性研究热点与趋势分析[J]. 交通技术, 2023, 12(6): 502-512. https://doi.org/10.12677/OJTT.2023.126055

参考文献

[1] Helbing, D. (1996) Derivation and Empirical Validation of a Refined Traffic Flow Model. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 233, 253-282. [Google Scholar] [CrossRef] 
[2] 朱建全, 石琴. 城市快速路路段车速分布特征及影响因素研究[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2018, 41(1): 95-101.
[3] 任彦铭, 李铁柱, 孙婵. 城市主干路路段车速分布特性研究[J]. 交通运输工程与信息学报, 2013, 11(3): 98-105.
[4] Wu, N. (2002) A New Approach for Modeling of Fundamental Diagrams. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 36, 867-884. [Google Scholar] [CrossRef] 
[5] Al-Ghamdi, A.S. (2001) Analysis of Time Headways on Urban Roads: Case Study from Riyadh. Journal of Transportation Engineering, 127, 289-294. [Google Scholar] [CrossRef] 
[6] 姚铮. 基于多源交通大数据的城市道路车速连续性分布与可视化研究[D]: [硕士学位论文]. 南京: 东南大学, 2019.
[7] Solomon, D. (1964) Accidents on Main Rural Highways Related to Speed, Driver, and Vehicle. US Department of Transportation, Federal Highway Administration. https://www.scribd.com/document/348287691/ACCIDENTS-ON-MAIN-RURAL-HIGHWAYS-RELATED-TO-SPEED-DRIVER-and-VEHICLE-David-Solomon-1964
[8] 裴玉龙, 程国柱. 高速公路车速离散性与交通事故的关系及车速管理研究[J]. 中国公路学报, 2004, 17(1): 74-78.
[9] Chen, Y., Chen, C.M., Liu, Z.Y., et al. (2015) The Methodology Function of CiteSpace Mapping Knowledge Domains. Studies in Science of Science, 33, 242-253.
[10] 王殿海, 汪志涛. 车队离散模型研究[J]. 交通运输工程学报, 2001, 1(1): 68-71.
[11] 诸葛敬敏. 城市快速道路交通流特性研究[D]: [硕士学位论文]. 北京: 北京工业大学建筑工程学院, 2000.
[12] 王昊, 王炜, 陆建, 等. 基于跟驰理论的车速离散度定义及特性[J]. 东南大学学报(自然科学版), 2009, 39(1): 161-165.
[13] 马莹莹, 杨晓光, 曾滢. 城市道路自由车速与车道宽度关联性分析[J]. 同济大学学报(自然科学版), 2009, 37(12): 1621-1626.
[14] 蒋阳升, 胡蓉, 姚志洪, 等. 智能网联车环境下异质交通流稳定性及安全性分析[J]. 北京交通大学学报, 2020, 44(1): 27-33.
[15] 常玉林, 张成祥, 张鹏, 等. 车联网环境下基于间隙优化的无信号交叉口车速控制方法[J]. 重庆理工大学学报 (自然科学), 2021, 35(3): 10-17, 60.
[16] 万明, 吴倩, 严利鑫, 等. 道路交通安全研究的现状与热点分析[J]. 交通信息与安全, 2022, 40(2): 11-21, 37.
[17] 王晓燕, 王微, 王幼珊, 等. 基于CiteSpace软件的丛枝菌根真菌近30年研究态势分析[J]. 菌物学报, 2022, 41(5): 802-818.
[18] 李硕, 李景密, 汪猛. 跟驰状态下城市主干道交通流特征研究[J]. 公路工程, 2017, 42(2): 52-55, 62.
[19] Treiber, M., Kesting, A. and Helbing, D. (2010) Three-Phase Traffic Theory and Two-Phase Models with a Fundamental Diagram in the Light of Empirical Stylized Facts. Transportation Research Part B: Methodological, 44, 983-1000. [Google Scholar] [CrossRef] 
[20] Wang, H., Ni, D., Chen, Q.Y. and Li, J. (2013) Stochastic Modeling of the Equilibrium Speed—Density Relationship. Journal of Advanced Transportation, 47, 126-150. [Google Scholar] [CrossRef] 
[21] 刘浩敏, 曲大义, 宋慧, 等. 快速路交通流状态突变边界提取及其演化规律[J]. 复杂系统与复杂性科学, 2023, 20(3): 74-81.
[22] 姚志洪, 蒋阳升, 王逸, 等. 车联网环境下的动态异质交通流车队离散模型[J]. 北京交通大学学报, 2019, 43(2): 107-116.
[23] 邵长桥, 黄群龙. 高速公路改扩建施工区交通流特性[J]. 北京工业大学学报, 2021, 47(9): 1036-1047.
[24] 刘莹莹, 李健, 陈小鸿. 城市快速路车速离散特征及其影响因素研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2018, 18(5): 111-120.
[25] 卫妮娜. 基于元胞自动机的交通流改进模型及模拟分析[D]: [硕士学位论文]. 广州: 华南理工大学, 2017.
[26] 张文会, 李德才, 罗文文. 高速公路事故路段车速空间分布与排队特性仿真[J]. 系统仿真学报, 2013, 25(1): 158-163.
[27] 张卫华, 李军, 丁恒, 等. 基于交通流到达率预测的交叉口自适应控制研究[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版), 2022, 41(5): 35-42.
[28] 吴德华, 彭锐, 林熙玲. 智能网联异质交通流混合特性[J]. 西南交通大学学报, 2022, 57(4): 761-768.

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