互联网与养老服务产业协同发展研究——基于耦合协调与灰色关联模型
Research on the Synergistic Development of Internet and Elderly Service Industry—Based on Coupled Coordination and Grey Correlation Model
DOI: 10.12677/ORF.2023.136635, PDF,   
作者: 王睿余:上海工程技术大学管理学院,上海
关键词: 互联网养老服务耦合协调灰色关联Internet Elderly Service Coupling Coordination Grey Association
摘要: 中国正面临着日益增长的人口老龄化,但传统居家养老的作用日益弱化,养老需求与供给之间的矛盾日益突出,开放、平等、协同、共享的网络环境有望成为解决这一问题的有效途径。但是,在养老服务业和互联网产业之间,怎样才能更好地融合,推动产业发展方面,仍然存在着一大片的空白。鉴于此,本文基于产业协同发展的视角,对养老服务业与互联网产业的耦合机理做出分析,并对2016年到2020年养老服务业与互联网产业耦合动态发展水平做出定量测度评价,结果得出互联网产业和养老服务业耦合度总体呈现良好发展趋势。通过灰色关联模型探寻影响两业耦合协调度的因素,结果得出老年人互联网使用比例、国有资产对养老机构资金投入、信息技术服务收入对我国养老服务与互联网产业的协调发展水平具有较大影响。
Abstract: China is facing a growing aging population, but the role of traditional home care is weakening, the contradiction between the demand and supply of elderly care is becoming increasingly prominent, and an open, equal, collaborative and shared network environment is expected to be an effective way to solve this problem. However, there is still a large gap in terms of how to better integrate and promote the development of the industry between the senior care service industry and the Internet industry. In view of this, this paper is based on the perspective of industrial synergistic development, to make an analysis of the coupling mechanism between the elderly service industry and the Internet industry, and to make a quantitative evaluation of the dynamic development level of the coupling between the elderly service industry and the Internet industry from 2016 to 2020, and the results conclude that the coupling degree of the Internet industry and the elderly service industry shows a good development trend in general. Through the grey correlation model to explore the factors affecting the degree of coupling and coordination of the two industries, the results concluded that the proportion of elderly people’s Internet use, the state-owned assets of the financial investment in senior care institutions, and information technology service income have a greater impact on the level of coordinated development of China’s senior care services and Internet industry.
文章引用:王睿余. 互联网与养老服务产业协同发展研究——基于耦合协调与灰色关联模型[J]. 运筹与模糊学, 2023, 13(6): 6450-6457. https://doi.org/10.12677/ORF.2023.136635

参考文献

[1] 杜鹏, 韩文婷. 互联网与老年生活: 挑战与机遇[J]. 人口研究, 2021, 45(3): 3-16.
[2] 李海舰, 田跃新, 李文杰. 互联网思维与传统企业再造[J]. 中国工业经济, 2014(10): 135-146.
[3] 廖喜生, 李扬萩, 李彦章. 基于产业链整合理论的智慧养老产业优化路径研究[J]. 中国软科学, 2019(4): 50-56.
[4] 黄卫东, 耿瑜, 杨晶晶, 等. 积极老龄化视域下居家智慧养老服务体系[J]. 中国老年学杂志, 2023, 43(12): 3062-3065.
[5] 郭丽娜, 郝勇, 吴瑞君. “互联网+养老服务”: O2O模式的养老服务供需平台构建[J]. 电子政务, 2016(10): 17-24.
[6] 唐艺. 人口老龄化视域下的老人身心需求研究与建议——基于ERG理论模型分析[J]. 南京艺术学院学报(美术与设计), 2020(3): 157-164.
[7] 张丽雅, 宋晓阳. 信息技术在养老服务业中的应用与对策研究[J]. 科技管理研究, 2015, 35(5): 170-174.
[8] 耿永志, 王晓波. “互联网+”养老服务模式: 机遇、困境与出路[J]. 深圳大学学报(人文社会科学版), 2017, 34(4): 109-114+122.
[9] 曹献雨. 中国互联网与养老服务融合水平测度及提升路径研究[J]. 当代经济管理, 2019, 41(7): 73-80. [Google Scholar] [CrossRef
[10] 李元, 尹典, 王晓璐. 养老服务产业与区域经济发展的耦合协调分析[J]. 商业研究, 2020(7): 130-135. [Google Scholar] [CrossRef
[11] 刘思峰. 灰色系统理论及其应用[M]. 北京: 科学出版社, 2017.
[12] 王军, 刘珊杉. 养老服务业与金融业协同发展研究——来自中国省级层面的经验证据[J]. 河南科学, 2021, 39(11): 1834-1841.
[13] 冯珍, 刘小红. 中国互联网与省域位势的时空耦合及驱动机制[J]. 统计学报, 2020, 1(6): 13-32. [Google Scholar] [CrossRef
[14] 郝丽, 闫超, 杨晓康. 基于3C要素的社区养老服务发展评价指标体系[J]. 中国老年学杂志, 2015, 35(24): 7281-7284.
[15] 刘益平, 秦小丽. 我国省际养老服务机构服务效率的评价[J]. 统计与决策, 2020(9): 62-67.
[16] 董志学. 基于互联网的产业耦合效能研究——以互联网与金融产业为例[J]. 暨南学报(哲学社会科学版), 2018, 40(4): 88-98.
[17] 黎星池, 龚雪. 互联网与商贸流通业耦合协调发展研究——以贵州省为例[J]. 商业经济研究, 2019(3): 22-24.