基于CiteSpace的中医药防治心绞痛(痰瘀互结型)知识图谱可视化分析
Visualization Analysis of Angina Pectoris (Phlegm-Blood Stasis Type) Mapping by Tra-ditional Chinese Medicine Based on CiteSpace
DOI: 10.12677/ACM.2024.141072, PDF,   
作者: 张济嵘：黑龙江中医药大学附属第一医院心血管病一科，黑龙江 哈尔滨
关键词: 中医药；心绞痛(痰瘀互结型)；CiteSpace；知识图谱；可视化分析；Traditional Chinese Medicine； Angina Pectoris (Phlegm-Blood Stasis Type)； CiteSpace； Knowledge Map； Visual Analysis
摘要: 目的：运用知识图谱分析国内中医药治疗心绞痛(痰瘀互结型)的研究现状及发展趋势。方法：检索中国知网(CNKI)、万方(Wanfang)、维普(VIP)从建库至2022年9月2日发表的中医药防治心绞痛(痰瘀互结型)的相关文献，借助CiteSpace (版本6.1.R2)、NoteExpress (版本3.6.0)软件绘制发文量折线图、关键词聚类等的科学知识图谱。结果：经检索、筛选共获得708篇文献进行分析，该领域未来几年的发文量或将继续保持增长；杨关林是目前在该领域发文量最多的作者；辽宁中医药大学为领头机构；“临床疗效”为其主要研究内容；“数据挖掘”为前沿热点。结论：通过知识图谱可视化分析能够形象展示该领域的发展情况、研究热点及趋势，为今后的研究提供一定的借鉴和参考。
Abstract: Objective: To analyze the current status and development trend of domestic research on Chinese medicine for the treatment of angina pectoris (phlegm-stasis type) using knowledge mapping. Methods: We searched the literature related to Chinese medicine for the prevention and treatment of angina pectoris (phlegm-stasis type) published in China Knowledge Network (CNKI), Wanfang, and VIP from the date of establishment to September 2, 2022, and plotted the volume of articles with the help of CiteSpace (version 6.1.R2) and NoteExpress (version 3.6.0) software to create a sci-entific knowledge map of the volume of articles, keyword emergence, etc. Results: 708 papers were searched and screened for analysis, and the number of publications in this field may continue to grow in the next few years; Guanlin Yang is the author with the most publications in this field; Liao-ning University of Traditional Chinese Medicine is the leading institution; “clinical efficacy” is its main research content; “data mining” is the frontier hotspot. Conclusion: The visual analysis of knowledge graph can show the development, research hotspots and trends of this field, and provide some reference for future research.
文章引用：张济嵘. 基于CiteSpace的中医药防治心绞痛(痰瘀互结型)知识图谱可视化分析[J]. 临床医学进展, 2024, 14(1): 512-523. https://doi.org/10.12677/ACM.2024.141072

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