数字普惠金融对区域经济韧性的影响研究
Research on the Impact of Digital Financial Inclusion on Regional Economic Resilience
摘要: 以我国2011~2021年省际面板数据为研究样本，采用固定面板模型和中介效应模型探讨普惠金融对我国区域经济韧性的影响。结果发现：1) 基准分析中，数字金融对经济韧性具有显著的正向促进作用；2) 中介效应分析中，数字金融通过促进消费升级、提高产业升级对经济韧性产生促进作用。同时发现消费升级和产业升级之间存在链式中介效应。3) 异质性分析中，数字金融对经济韧性的促进作用存在显著的结构异质性、地区异质性。最后，依据实证结论得出相关政策启示。
Abstract: Taking China’s inter-provincial panel data from 2011 to 2021 as the research sample, the fixed panel model and the intermediary effect model are used to explore the impact of inclusive finance on China’s regional economic resilience. The results show that: 1) In the benchmark analysis, digital finance has a significant positive effect on economic resilience, and 2) In the intermediary effect analysis, digital finance has a positive effect on economic resilience by promoting consumption upgrading and improving industrial upgrading. At the same time, it is found that there is a chain mediation effect between consumption upgrading and industrial upgrading. 3) In the heterogeneity analysis, there is significant structural heterogeneity and regional heterogeneity in the promotion of economic resilience of digital finance. Finally, the relevant policy implications are drawn based on the empirical conclusions.
文章引用：陈改兰. 数字普惠金融对区域经济韧性的影响研究[J]. 金融, 2024, 14(1): 180-187. https://doi.org/10.12677/FIN.2024.141020

参考文献

[1] 孙玉环, 张汀星, 王雪妮, 等. 中国数字普惠金融发展的现状、问题及前景[J]. 数量经济技术经济研究, 2021, 38(2): 43-59.
[2] 杨刚, 张亨溢. 数字普惠金融、区域创新与经济增长[J]. 统计与决策, 2022, 38(2): 155-158.
[3] 李牧辰, 封思贤, 谢星. 数字普惠金融对城乡收入差距的异质性影响研究[J]. 南京农业大学学报(社会科学版), 2020, 20(3): 132-145.
[4] 安强身, 刘俊杰, 李文秀. 数字普惠金融与居民消费结构升级: 作用机制与经验证据[J]. 云南财经大学学报, 2023, 39(3): 1-23. [Google Scholar] [CrossRef] 
[5] 赵建吉, 张馨歆, 王艳华, 等. 中国区域经济韧性的时空格局特征与影响因素[J]. 经济地理, 2023, 43(8): 1-11. [Google Scholar] [CrossRef] 
[6] 崔耕瑞. 数字金融能否提升中国经济韧性[J]. 山西财经大学学报, 2021, 43(12): 29-41. [Google Scholar] [CrossRef] 
[7] 蒋凤娇. 数字普惠金融对城市经济韧性的影响研究[D]: [硕士学位论文]. 上海: 上海师范大学, 2021.
[8] 郑美华, 杨岚, 朱家明. 数字普惠金融对城乡居民消费升级的影响——基于收入和产业升级视角的实证检验[J]. 哈尔滨师范大学自然科学学报, 2023, 39(2): 35-44. [Google Scholar] [CrossRef] 
[9] 唐文进, 李爽, 陶云清. 数字普惠金融发展与产业结构升级——来自283个城市的经验证据[J]. 广东财经大学学报, 2019, 34(6): 35-49.
[10] 谢汝宗, 杨明婉, 白福臣. 数字普惠金融、居民消费与产业结构升级——基于广东省地级面板数据的PVAR动态分析[J]. 调研世界, 2022(2): 59-70. [Google Scholar] [CrossRef] 
[11] 范建红, 王冰, 闫乐, 瞿皎姣. 数字普惠金融对高技术制造业创新韧性的影响——基于系统GMM与门槛效应的检验[J]. 科技进步与对策, 2022, 39(17): 51-61.
[12] 高粼彤, 孟霏, 田启波. 中国经济韧性时空演化及影响因素研究——基于数字金融视角[J]. 经济问题探索, 2022(8): 57-74.
[13] 陈胜利, 王东. 数字经济对经济韧性的影响效应及作用机制[J]. 工业技术经济, 2022, 41(6): 26-34. [Google Scholar] [CrossRef] 
[14] 李玉杰, 邬伟娥, 汪彩君, 等. 数字普惠金融对于城市经济韧性的实证研究——基于长三角区域面板数据[J]. 科技与经济, 2022, 35(5): 71-75. [Google Scholar] [CrossRef] 
[15] 曾冰. 区域经济韧性内涵辨析与指标体系构[J]. 区域金融研究, 2020(7): 74-78.
[16] 温忠麟, 叶宝娟. 中介效应分析: 方法和模型发展[J]. 心理科学进展, 2014, 22(5): 731-745.
[17] 柳士顺, 凌文辁. 多重中介模型及其应用[J]. 心理科学, 2009, 32(2): 433-435+407. [Google Scholar] [CrossRef] 
[18] 韩金宝, 蔡雯霞, 诸葛瑞阳. 碳排放权交易政策对地区碳绩效的影响——基于链式中介效应的检验[J]. 金融理论与实践, 2023(7): 60-70.

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