小议向量组线性相关性的判别方法

doi:10.12677/PM.2024.141014

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小议向量组线性相关性的判别方法
A Brief Discussion on Discriminant Methods of Linear Dependentof Vector Sets

DOI: 10.12677/PM.2024.141014, PDF,
作者: 偶世坤：江西理工大学理学院，江西赣州
关键词: 向量组；线性相关性；线性方程组；矩阵；二次型；Vector Set； Linear Dependent； System of Linear Equations； Matrix； Quadratic Form

摘要: 判断向量组的线性相关性是线性代数课程的重点内容之一。本文以一个向量组为例介绍几种判别线性相关性的方法。

Abstract: Judging the linear dependent of vector sets is a key content in linear algebra. In this article, taking a vector set as an example, we present several methods for distinguishing linear dependent of vector sets.

文章引用：偶世坤. 小议向量组线性相关性的判别方法[J]. 理论数学, 2024, 14(1): 126-130. https://doi.org/10.12677/PM.2024.141014

参考文献

[1]	董秋仙, 张师贤. 线性代数[M]. 上海: 上海交通大学出版社, 2018.
[2]	王萼芳, 石生明. 高等代数[M]. 第3版. 北京: 高等教育出版社, 2003.
[3]	李德琼, 谢小良, 王仲梅. 判断向量组线性相关性的若干方法[J]. 湖南理工学院学报(自然科学版), 2021, 34(1): 14-16.
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