2017~2022年韩城市土地利用变化分析
Land Use Changes in Hancheng City from 2017 to 2022
DOI: 10.12677/ojns.2024.123057, PDF,   
作者: 田 渊:中国地质调查局西安矿产资源调查中心,陕西 西安;王立廷:北京美大智达科技有限公司,北京
关键词: 土地利用变化土地利用转移矩阵土地利用动态度韩城市Land Use Changes Land Use Transfer Matrix Land Use Dynamic Degree Hancheng City
摘要: 为了研究韩城市土地利用结构,为韩城市土地资源合理利用和高质量发展提供技术依据。本文以韩城市为研究对象,利用Esri发布的10米分辨率土地利用分类数据,通过土地利用变化量、土地利用转移矩阵和土地利用动态度等方法,对韩城市2017~2022年土地利用情况进行分析。结果表明:2017~2022年水域、林地、耕地和建设用地面积增加,未利用地和草地面积减少,草地面积变化最大。2017~2022年土地利用单一动态度绝对值最小为耕地,最大为林地。2017~2022年土地利用综合动态度不断增加,表示土地开发利用程度越来越高。
Abstract: In order to study the land use structure of Hancheng City and provide the technical basis for the rational utilization and high-quality development of land resources in Hancheng City. This article takes Hancheng City as the research object and uses the 10 meter resolution land use classification data released by Esri, to analyze the land use situation in Hancheng City from 2017 to 2022 through methods such as land use changes, land use transfer matrix, and land use dynamic degree. The results show that from 2017 to 2022, the area of water, forest land, cultivated land, and construction land increased, while the area of unused land and grassland decreased, and the area of grassland changed the most. The absolute value of the land use a single dynamic degree from 2017 to 2022 is the smallest for cultivated land and the largest for forest land. The comprehensive dynamic degree of land use continues to increase from 2017 to 2022, indicating that the degree of land development and utilization is getting higher and higher.
文章引用:田渊, 王立廷. 2017~2022年韩城市土地利用变化分析[J]. 自然科学, 2024, 12(3): 498-504. https://doi.org/10.12677/ojns.2024.123057

参考文献

[1] Zhou, D., Zhao, S. and Zhu, C. (2012) The Grain for Green Project Induced Land Cover Change in the Loess Plateau: A Case Study with Ansai County, Shanxi Province, China. Ecological Indicators, 23, 88-94. [Google Scholar] [CrossRef
[2] 史涵, 李蒙, 王向东. 1980~2017年吉林省土地利用变化及驱动力分析[J]. 国土与自然资源研究, 2019, 31(4): 14-16.
[3] 摆万奇, 赵士洞. 土地利用变化驱动力系统分析[J]. 资源科学, 2001, 23(3): 39-41.
[4] Kleemann, J., Gülendam B., Bulley, H.N.N., et al. (2017) Assessing Driving Forces of Land Use and Land Cover Change by a Mixed-Method Approach in North-Eastern Ghana, West Africa. Journal of Environmental Management, 196, 411-442. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[5] 任东风, 齐欢, 赵俊宇. 彰武县沙化信息提取及动态监测研究[J]. 测绘工程, 2020, 29(6): 49-55.
[6] 王亚琴, 王正兴, 刁慧娟. 多源遥感数据在土地覆盖变化监测中的应用[J]. 地理研究, 2014, 33(6): 1085-1096.
[7] 王译著, 黄亮. 2003~2018年昆明市呈贡区土地利用动态变化时空特征分析[J]. 科学技术与工程, 2019, 19(28): 42-49.
[8] 保家有, 王海华. 亦庄新城地区土地利用时空动态变化及其驱动因素分析[J]. 科学技术与工程, 2008, 8(6): 1522-1529.
[9] 张雨蒙, 马明, 林佳佳. 河南省2000-2020年土地利用时空变化特征及驱动因素分析[J]. 安徽农业科学, 2022, 50(16): 53-57.
[10] 刘丹丹. 2000-2020年攀枝花市土地利用时空变化分析[J]. 测绘, 2023, 46(4): 171-175.
[11] 刘纪远, 张增祥, 庄大方, 等. 20世纪90年代中国土地利用变化时空特征及其成因分析[J]. 地理研究, 2003(1): 1-12.
[12] 谢花林,李波.基于logistic回归模型的农牧交错区土地利用变化驱动力分析: 以内蒙古翁牛特旗为例[J]. 地理研究, 2008, 27(2): 294-304.
[13] 邱炳文, 王钦敏, 陈崇成, 等. 福建省土地利用多尺度空间自相关分析[J]. 自然资源学报, 2007, 22(2): 311-321.
[14] 贺三维, 王伟武, 曾晨. 中国区域发展时空格局变化分析及其预测[J]. 地理科学, 2016, 36(11): 1622-1628.
[15] 张诗晓, 张浚茂, 张文康, 等. 泛珠江流域土地利用时空变化特征及驱动因子[J]. 应用生态学报, 2020, 31(2): 573-580.
[16] 王新越, 朱文亮. 山东省乡村旅游竞争力评价与障碍因素分析[J]. 地理科学, 2019, 1(39): 147-155.
[17] 孙梦竹. 昆明市市辖区土地利用转移矩阵及空间变化研究[J]. 安徽农学通报, 2020, 26(23): 106-109 112.
[18] 张华玉, 秦年秀, 汪军能, 李敏, 杨爱霞, 卢芹芹. 广西海岸带土地利用时空格局及其驱动因子[J]. 水土保持研究, 2022, 29(3): 367-374.
[19] 黄婧, 杨敏, 张方辉. “十二五”期间重庆市土地利用变化及生态效应[J]. 水土保持通报, 2018, 38(2): 154-159.
[20] 鄢继选, 乔蕻强, 康霞, 等. 基于生态服务价值的甘州区土地利用变化生态效应研究[J]. 资源与产业, 2020, 22(5): 48-54.
[21] 丛文翠, 孙小银, 栾晓林. 基于CLUE-S模型的南四湖流域土地利用变化模拟[J]. 曲阜师范大学学报(自然科学版), 2021, 47(2): 106-112.