基于相关性–主成分分析的国际陆港竞争力评价体系的构建
Construction of an International Dry Port Competitiveness Evaluation System Based on Correlation and Principal Component
DOI: 10.12677/mse.2024.133058, PDF,    科研立项经费支持
作者: 龙凌曦:吉首大学数学与统计学院,湖南 吉首;舒晓惠, 李洋阔:怀化学院商学院,湖南 怀化
关键词: 相关性主成分分析国际陆港指标评价体系Correlation Principal Component Analysis International Dry Port Indicator Evaluation System
摘要: 本文从反映国际陆港竞争力的内涵出发,在企业竞争力和陆港管理部门的出现高频指标的基础上,结合相关的文献,从陆港内部基础设施,物流发展水平,商贸发展水平及外部的区域经济发展水平一起四个方面海选了评价国际陆港竞争力的相应指标。根据可观测性的原则初步筛选指标,通过相关性和主成分分析相结合的方法定量筛选指标,构建出国际陆港竞争力的评价体系。
Abstract: This paper starts from the connotation of international dry port competitiveness, and based on high-frequency indicators in corporate competitiveness and dry port management, combined with relevant literature, it selects corresponding indicators to evaluate the competitiveness of international dry ports from four aspects: internal infrastructure of the dry port, level of logistics development, level of commercial and trade development, and the external level of regional economic development. The indicators are initially screened based on the principle of observability, and then quantitatively selected through a combination of correlation and principal component analysis, thus constructing an evaluation system for the competitiveness of international dry ports.
文章引用:龙凌曦, 舒晓惠, 李洋阔. 基于相关性–主成分分析的国际陆港竞争力评价体系的构建[J]. 管理科学与工程, 2024, 13(3): 554-567. https://doi.org/10.12677/mse.2024.133058

参考文献

[1] Tang, S., et al. (2020) Research on Competitiveness Evaluation of Major Inland Ports in China. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 526, Article ID: 012174. [Google Scholar] [CrossRef
[2] 陈菊红, 黄鹏. 基于Fuzzy-ANP的国际陆港竞争力评价[J]. 系统工程, 2011, 29(12): 88-95.
[3] 姜健乐. 青岛国际陆港竞争力评价及提升策略研究[D]: [硕士学位论文]. 济南: 山东财经大学, 2023.
[4] 蒋明羽. 甘肃(兰州)国际陆港竞争力评价及对策研究[D]: [硕士学位论文]. 兰州: 兰州交通大学, 2022.
[5] 闫茹. 基于云模型的国际陆港综合竞争力提升路径研究[D]: [硕士学位论文]. 杭州: 长安大学, 2022.
[6] 贺博雅. 集成场视角下西安国际陆港竞争力评价及提升对策研究[D]: [硕士学位论文]. 杭州: 长安大学, 2019.
[7] 魏晓雪. 西安国际陆港发展水平评价及对策研究[D]: [硕士学位论文]. 西安: 西安建筑科技大学, 2017.
[8] 车文. 昆明国际陆港物流绩效评价及动力学仿真研究[D]: [硕士学位论文]. 昆明: 昆明理工大学, 2015.
[9] 中国开发区协会陆港分会. 中国陆港发展报告2020[M]. 北京: 中国财富出版社, 2021.
[10] 迟国泰, 曹婷婷, 张昆. 基于相关-主成分分析的人的全面发展评价指标体系构建[J]. 系统工程理论与实践, 2012, 32(1): 111-119.
[11] 陈思云, 彭俊. 基于PCA和DEA分析法的港口物流绩效评价[J]. 物流工程与管理, 2012, 34(2): 40-42.