1. 引言
随着人类进入消费社会，消费行为从以物为主转变为以符号为主，这使得家居空间中材料的视觉物理属性变得尤为重要。在符号消费的语义环境下，家居空间中不同材料的视觉物理量，包括色彩、纹理、光泽等，不仅决定材料的美观程度和风格特点，亦直接影响人们对空间整体的感知和认知[1]。色彩作为影响人类视觉系统感知的主要因素[2]，占据着极其重要的位置。
在室内装饰和家具制造领域中，家居产商通过对人造板表面进行装饰处理制成饰面板，其中，装饰纸饰面板是人造板最主要的饰面材料。自2020年以来，我国木材装饰纸产品的产量高达百亿平方米，相比10年前增加1.5倍[3]。其中，装饰纸饰面板是木材装饰纸产品的重要组成部分，装饰纸饰面板通常由木纹、大理石纹、布纹、花纹等纹理图案组成，而木纹饰面板因其木纹质感的温顺最受大众喜爱。木纹饰面板从纹理方向的角度分为弦切木纹、横切纹和径向纹。相较于横切纹和径向纹饰面板[4]，弦切木纹饰面板展现出更为丰富和多变的线条美，能更好地点缀和提升空间装饰效果[5] [6]，因此更受欢迎。深入研究装饰纸饰面板的视觉物理属性，对设计师理解影响消费者购买行为的因素、家居空间的设计特性，以及帮助企业提升设计研发效率和竞争力，都具有重要意义[7]。本研究聚焦于弦切木纹饰面板的色彩特性，采用语义差异法、感性工学等方法进行量化分析，旨在建立一套客观的评价体系和定量的设计标准。这些研究成果不仅有助于指导实际的设计实践，亦促进饰面板行业的创新和发展。
2. 样本喜好度研究
2.1. 研究样本获取制作
已知本研究以弦切木纹饰面板的色彩特性作为研究核心对象，为此通过参加大型家居展会、行业内交流会，以及调研各大行业标杆企业的官方网站，广泛搜集弦切木纹饰面板的相关资料。在此基础上，筛选出符合实验要求的弦切木纹饰面板样本，并从中挑选20个具有代表性的样本进行深入研究。
在样本准备阶段，首先利用Photoshop CC 2019软件对所选的20个弦切木纹饰面板样本进行尺寸的标准化处理。每份样本的尺寸被统一调整为60 × 90毫米，并且设定分辨率为300 dpi，以确保图像的清晰度和质量。经过处理，每个样本的图像尺寸统一为709像素 × 1063像素。为了消除样本顺序可能带来的偏差，将处理后的样本图像进行了随机排序，并在每个图像的左上角标注相应的序号，以便在后续的实验和分析中进行准确识别和引用，具体排列方式见图1。
Figure 1. Colour swatch for string-cut woodgrain veneer for domestic use
图1. 家居用弦切木纹饰面板色彩样本
2.2. 研究样本筛选
本研究旨在评估20个弦切木纹家居饰面板样本的喜好度，并从中筛选出得分较高的样本。首先采用语义差异法和李克特量表这两种心理学评估工具，结合喜好度评价，构建量表评估问卷[8]，该问卷旨在量化试验者对所展示样本的主观喜好度。在实验过程中，试验者首先观察提供的样本图片，然后基于个人的直观感受，对每个样本的喜爱程度进行评价，问卷的设计细节和评价指标详见表1。
为了保证评价的专业性与客观性，选取20名家居行业相关的从业人员参与本次实验，其中包括16名设计师和4名非设计从业人员。在选择参与者时，确保所有受试者均具有正常的视力，且没有色盲、色弱等可能影响评价结果的视觉障碍。问卷的发放与回收均通过严谨的流程进行管理，共发放问卷20份，并成功回收全部问卷。经过筛选，确认所有回收的问卷均为有效问卷。
Table 1. Questionnaire on the visual characteristics of string-cut woodgrain veneer for domestic use
表1. 弦切木纹家居饰面板视觉特性调查问卷表
样本编号 |
喜欢程度与得分 |
很不喜欢(1分) |
一般不喜欢(2分) |
中立(3分) |
一般喜欢(4分) |
很喜欢(5分) |
001 |
|
|
|
|
|
002 |
|
|
|
|
|
…… |
|
|
|
|
|
020 |
|
|
|
|
|
2.3. 色彩喜好度筛选实验结果
在回收的20份问卷中，利用Excel软件进行数据统计并计算各样本喜好度的平均值，见表2统计了20个弦切木纹饰面板样本色彩喜欢度的平均值得分。在此实验中，评分区间为0-5分，满分评分5分，设定大于等于3分为合格分数，本实验选取大于3分的样本作为具有喜欢印象的样本。根据统计结果得到均值大于等于3分的有12个样本，因此最终选定12个样本，对其弦切木纹色彩的视觉特性做进一步分析。
Table 2. Average colour preference scores for 20 samples of string-cut woodgrain veneer for domestic use
表2. 20个家居用弦切木纹饰面板样本色彩喜欢程度平均值得分统计表
样本编号 |
喜欢程度得分 |
样本编号 |
喜欢程度得分 |
样本编号 |
喜欢程度得分 |
001 |
2.52 |
008 |
3.92 |
015 |
2.89 |
002 |
4.12 |
009 |
2.67 |
016 |
4.24 |
003 |
3.57 |
010 |
3.72 |
017 |
3.45 |
004 |
3.98 |
011 |
2.48 |
018 |
2.67 |
005 |
2.56 |
012 |
2.97 |
019 |
3.58 |
006 |
4.08 |
013 |
3.18 |
020 |
2.78 |
007 |
3.58 |
014 |
3.62 |
|
|
筛选出12个具有喜欢印象的色彩样本分别是：样本002、样本003、样本004、样本006、样本007、样本008、样本010、样本012、样本013、样本014、样本016、样本019。其得分排列情况见表3所示。
重新随机排列12个色彩样本并进行编号，序号标注于样本左上角，见图2所示。
Table 3. 12 most liked color samples of string-cut woodgrain veneer for domestic use
表3. 喜欢程度较高的12个家居用弦切木纹饰面板色彩样本
样本编号 |
喜欢程度得分 |
样本编号 |
喜欢程度得分 |
样本编号 |
喜欢程度得分 |
016 |
4.24 |
010 |
3.72 |
009 |
3.45 |
002 |
4.12 |
014 |
3.62 |
012 |
3.18 |
006 |
4.08 |
007 |
3.58 |
|
|
004 |
3.98 |
019 |
3.58 |
|
008 |
3.92 |
003 |
3.57 |
Figure 2. Colour swatch for string-cut woodgrain veneer for domestic use
图2. 家居用弦切木纹饰面板色彩样本
3. 视觉特性研究
3.1. 色彩视觉物理量研究
3.1.1. 色彩视觉物理量实验
在色彩量化描述的众多体系中，RGB、CMYK、HSB、Ycc、YUV、Lab等模型被广泛应用。其中，HSB色彩模型因其在色彩数据处理上的直观性和便捷性，被广泛认为是首选的量化工具[9]。该模型的优势在于其能够直接对图像的色彩显示进行有效的表达和操作，使得色彩调整和分析更为直观和易于理解[10]-[12]。鉴于HSB模型的优点，本研究基于HSB色彩模型的方法，通过使用专业的拾色软件ColorPix进行色彩拾取，对12个受试者表现出喜好印象的饰面板样本进行了色彩物理量的量化分析[13] [14]。在分析过程中，我们考虑到木材色彩不仅由纹理本身决定，还受到纹理背景的影响，因此分别对纹理色相、纹理饱和度、纹理明度以及背景色相、背景饱和度、背景明度进行了详细的测量和记录。由于木材样本的色彩往往存在不均匀性，为了获得更准确的色彩量化数据，采用了多点测量并求取平均值的方法。这种方法能够减少单一测量点可能带来的误差，提高数据的可靠性和准确性。通过这种方法，得到每个样本的色相(Hue)、饱和度(Saturation)和明度(Brightness)的量化数据，并将这些数据整理汇总于见表4。
通过上述色彩量化分析，本研究能够更深入地理解饰面板样本的色彩特性，为后续的色彩设计和应用提供科学依据和数据支持。此外，该方法的应用也为木材色彩研究领域提供了一种有效的量化分析手段。
Table 4. Statistical table of physical quantities of colour samples of string-cut woodgrain veneer for domestic use
表4. 家居用弦切木纹饰面板色彩样本物理量统计表
样本
编号 |
纹理 色相(H) |
纹理 饱和度(S) |
纹理明度 (B) |
背景 色相(H) |
背景 饱和度(S) |
背景明度 (B) |
色彩 对比度 |
样本HSB均值 |
样本 色相H |
样本 饱和度S |
样本 明度B |
001 |
34 |
33 |
75 |
34 |
29 |
80 |
0.07 |
34 |
31 |
77.5 |
002 |
29 |
22 |
74 |
31 |
15 |
80 |
0.08 |
30 |
18.5 |
77 |
003 |
29 |
33 |
51 |
30 |
25 |
62 |
0.22 |
29.5 |
29 |
56.5 |
004 |
40 |
12 |
78 |
44 |
11 |
79 |
0.01 |
42 |
11.5 |
78.5 |
005 |
25 |
41 |
76 |
28 |
32 |
93 |
0.22 |
26.5 |
36.5 |
84.5 |
006 |
26 |
48 |
63 |
31 |
41 |
73 |
0.16 |
28.5 |
44.5 |
68 |
007 |
30 |
41 |
73 |
30 |
30 |
80 |
0.10 |
30 |
35.5 |
76.5 |
008 |
30 |
28 |
80 |
30 |
24 |
82 |
0.03 |
30 |
26 |
81 |
009 |
17 |
34 |
24 |
22 |
45 |
34 |
0.42 |
19.5 |
39.5 |
29 |
010 |
36 |
19 |
78 |
38 |
17 |
91 |
0.17 |
37 |
18 |
84.5 |
011 |
40 |
17 |
62 |
44 |
14 |
71 |
0.15 |
42 |
15.5 |
66.5 |
012 |
29 |
38 |
62 |
35 |
26 |
79 |
0.27 |
32 |
32 |
70.5 |
3.1.2. 色彩视觉物理量特性汇总
将001样本到012样本的色相H均值、饱和度S均值、明度B均值、色彩对比度的视觉物理量的数据的平均值输入到SPSS软件中进行系统聚类分析[15] [16]。通过对12个样本的聚类计算，得到见图3所示的聚类分析树状图，其展示了全部聚类结果。
Figure 3. Clustered dendrogram of string-cut woodgrain colour samples
图3. 弦切木纹色彩样本聚类树状图
经过第一步聚类，编号为1、7、12的样本，编号为5、6的样本，编号为2、8的样本，编号为4、10的样本被合并，12个类别聚类变为7个。经过第二步聚类，编号为1、7、12、5、6的样本，编号为2、8、4、10的样本被合并，7个聚类变为4个。经过第三步聚类，编号为1、7、12、5、6、3，编号为2、8、4、10、11的样本被合并，编号9单独存在，4个聚类变为3个聚类。通过图3所示的聚类图可知，最后样本被分为3个类别，见表5，编号为1、7、12、5、6、3的样本合并为一类，编号为2、8、4、10、11的样本合并为一类，9为一类。
Table 5. Clustering of string-cut woodgrain colour samples
表5. 弦切木纹色彩样本聚类
类别 |
色彩样本 |
I类 |
001 |
007 |
012 |
|
005 |
006 |
003 |
II类 |
002 |
008 |
004 |
010 |
011 |
III类 |
009 |
归纳3类样本色彩的物理量：纹理色相、纹理饱和度、纹理明度、背景色相、背景饱和度、背景明度、色彩对比度值，见表6。
Table 6. Texture hue, saturation and lightness versus background hue, saturation, lightness and colour contrast data statistics table
表6. 纹理色相、饱和度、明度与背景色相、饱和度、明度以及色彩对比度数据统计表
|
|
I类 |
II类 |
III类 |
纹理色相 |
平均值 |
28 |
35 |
17 |
最大值 |
34 |
40 |
/ |
最小值 |
25 |
29 |
/ |
纹理饱和度 |
平均值 |
39 |
20 |
34 |
最大值 |
48 |
28 |
/ |
最小值 |
33 |
12 |
/ |
纹理明度 |
平均值 |
67 |
75 |
24 |
最大值 |
76 |
80 |
/ |
最小值 |
51 |
62 |
/ |
背景色相 |
平均值 |
31 |
37 |
22 |
最大值 |
35 |
44 |
/ |
最小值 |
28 |
30 |
/ |
背景饱和度 |
平均值 |
31 |
16 |
45 |
最大值 |
41 |
24 |
/ |
最小值 |
25 |
11 |
/ |
背景明度 |
平均值 |
78 |
81 |
34 |
最大值 |
93 |
91 |
/ |
最小值 |
62 |
71 |
/ |
色彩对比度 |
平均值 |
0.17 |
0.09 |
0.42 |
最大值 |
0.27 |
0.17 |
/ |
最小值 |
0.07 |
0.01 |
/ |
3.2. 色彩视觉心理量研究
3.2.1. 色彩视觉心理感受词汇筛选
本研究以感性工学为基础，采用语义差异法，并通过李克特量表的五点量表法来量化和分析视觉心理量[17]。首先，从相关学术期刊、专业杂志、学术书籍、学位论文、专业网站以及相关字典等，广泛搜集和筛选能够准确描述弦切木纹视觉心理感受的词汇。这些词汇需要能够全面覆盖木纹颜色的视觉心理属性。
经过细致的筛选和评估，从众多候选词汇中挑选出60个最能代表弦切木纹视觉心理感受的词汇。这些词汇不仅涵盖了木材纹理的视觉特征，也包括了木材颜色的心理影响因素。随后，从之前参与研究的20名被试者中随机选出5名，邀请他们对这60个词汇进行评价和再次筛选。通过这一过程，进一步精炼词汇列表，最终确定12个最能准确表达弦切木纹视觉心理感受的感性意象词汇，详见表7。
Table 7. A semantic glossary of visual psychometric quantities of string-cut woodgrain colours
表7. 弦切木纹色彩视觉心理量语义词汇表
序号 |
视觉心理量词汇 |
序号 |
视觉心理量词汇 |
序号 |
视觉心理量词汇 |
1 |
细腻的 |
5 |
豪华的 |
9 |
昂贵的 |
2 |
舒适的 |
6 |
朴素的 |
10 |
时尚的 |
3 |
现代的 |
7 |
自然的 |
11 |
柔美的 |
4 |
高雅的 |
8 |
亲切的 |
12 |
清新的 |
3.2.2. 色彩视觉心理量实验
对2.3中的具有喜好印象的12个色彩样本进行视觉心理量问卷调研。将选取的12个心理量词汇制成调研问卷表格，见表8。评分尺度分为5级(1~5)，其中，非常不符合为1分，非常符合为5分。在心理实验中，被试者仍是首次参与实验的20名家居行业相关从业人员，选择一个光线良好的房间，尽量规避非实验因素的干扰，被试者各自结合自己观察纹理样本后的感受完成问卷，在心理量词汇评分表中给出相应的评分。
将问卷统计结果输入到Excel中，运用菜单命令中的求和和均值处理，得到每个样本视觉心理量语义词汇得分的平均值，见表9。
Table 8. Statistical table of the mean values of the visual psychometric test for string-cut woodgrain colour sample
表8. 弦切木纹色彩样本视觉心理量测试均值统计表
样本
编号 |
视觉心理量得分 非常不符合1分、一般不符合2分、没有感觉3分、一般符合4分、非常符合5分 |
细腻的 |
舒适的 |
现代的 |
高雅的 |
豪华的 |
朴素的 |
自然的 |
亲切的 |
昂贵的 |
时尚的 |
柔美的 |
清新的 |
001 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
…… |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
012 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
将上表统计数据代入SPSS软件，得到聚类分析树状图，见图4。之后，对12个样本按照每一类的特征分类。
图4可知，聚类图中每一行为聚类个体，每一列为聚类过程。经过第一步聚类，编号为1、2的样本，
Table 9. Statistical table of the mean values of the visual psychometric test for string-cut woodgrain colour sample
表9. 弦切木纹色彩样本视觉心理量测试均值统计表
样本编号 |
视觉心理量得分 非常不符合1分、一般不符合2分、没有感觉3分、一般符合4分、非常符合5分 |
细腻的 |
舒适的 |
现代的 |
高雅的 |
豪华的 |
朴素的 |
自然的 |
亲切的 |
昂贵的 |
时尚的 |
柔美的 |
清新的 |
001 |
4.55 |
4.84 |
3.56 |
2.49 |
2.49 |
3.24 |
4.29 |
3.53 |
2.34 |
2.68 |
4.76 |
3.13 |
002 |
3.43 |
3.38 |
3.85 |
2.61 |
2.58 |
4.54 |
4.39 |
3.86 |
2.32 |
2.66 |
3.89 |
4.26 |
003 |
3.63 |
3.93 |
4.54 |
3.44 |
3.34 |
2.13 |
3.43 |
2.44 |
3.21 |
4.72 |
2.53 |
1.54 |
004 |
3.28 |
3.56 |
3.63 |
3.53 |
2.58 |
4.69 |
4.55 |
3.74 |
2.54 |
2.23 |
3.75 |
3.82 |
005 |
3.45 |
3.86 |
3.46 |
4.83 |
4.77 |
2.42 |
2.18 |
3.65 |
4.54 |
3.66 |
3.53 |
2.23 |
006 |
4.79 |
4.78 |
2.73 |
3.55 |
3.53 |
2.34 |
4.23 |
4.76 |
5.72 |
2.41 |
2.49 |
2.19 |
007 |
4.64 |
4.63 |
3.73 |
3.44 |
2.51 |
3.45 |
4.52 |
4.43 |
2.39 |
3.76 |
4.82 |
4.62 |
008 |
4.72 |
4.64 |
2.49 |
3.66 |
3.51 |
4.57 |
4.19 |
4.63 |
2.62 |
2.46 |
4.62 |
4.23 |
009 |
2.62 |
2.52 |
3.63 |
4.75 |
4.14 |
2.35 |
2.19 |
2.76 |
4.33 |
2.23 |
2.61 |
1.17 |
010 |
2.51 |
2.44 |
3.53 |
3.34 |
2.56 |
4.41 |
3.82 |
2.43 |
3.53 |
3.53 |
2.53 |
4.62 |
011 |
3.74 |
2.54 |
2.52 |
2.64 |
2.64 |
4.53 |
3.77 |
3.35 |
3.53 |
3.85 |
2.46 |
4.69 |
012 |
4.84 |
4.82 |
3.85 |
3.47 |
2.53 |
2.35 |
3.23 |
3.79 |
3.63 |
3.33 |
4.49 |
3.63 |
Figure 4. Visual psychometric semantic vocabulary clustering dendrogram
图4. 视觉心理量语义词汇聚类树状图
编号为6、12的样本，编号为3、10的样本，编号为4、5的样本首先被合并，12个类别精简为8个。经过第二步聚类，编号为1、2、8的样本，编号为4、5、9的样本，8个类别精简为6个。经过第三步聚类，编号为1、2、8、11，编号为3、10、4、5、9的样本被合并，6个类别精简为4个。结合聚类过程进度表，通过人工确定，样本的分类群数的状况为大致分为3个群，样本分为三个群比较合适，即编号为1、2、8、11、7的样本被合并为一类，编号为6、12的样本被合并为一类，编号为3、10、4、5、9的样本被合并为一类。于是，12个视觉心理量可被分成3类，见表10。第一类包括细腻的、舒适的、亲切的、柔美的、自然的；第二类包括朴素的、清新的；第三类包括现代的、时尚的、高雅的、豪华的、昂贵的。
Table 10. Results of semantic lexical clustering analysis
表10. 语义词汇聚类分析结果
类别 |
语义词汇 |
一类 |
细腻的 |
舒适的 |
亲切的 |
柔美的 |
自然的 |
二类 |
朴素的 |
清新的 |
三类 |
现代的 |
时尚的 |
高雅的 |
豪华的 |
昂贵的 |
3.3. 色彩视觉心理量与物理量对比分析
已知3.1.2弦切木纹色彩视觉物理量聚类的结果，即三组聚类样本。分别计算三组聚类样本的视觉心理量词汇平均值，通过比较分数，最高分的一组为该聚类所对应的视觉心理量，从而获得三组视觉物理量聚类样本所对应的视觉心理量，见表11。
Table 11. Clustered samples and visual psychometric scales
表11. 聚类样本与视觉心理量评分表
视觉心理量 词汇 |
I类聚类 样本平均值 |
II类聚类 样本平均值 |
III类聚类 样本平均值 |
所归类样本 |
细腻的 |
4.32 |
3.54 |
2.62 |
I类 |
舒适的 |
4.48 |
3.31 |
2.52 |
I类 |
现代的 |
3.63 |
3.20 |
3.65 |
III类 |
高雅的 |
3.54 |
3.16 |
4.75 |
III类 |
豪华的 |
3.20 |
2.77 |
4.14 |
III类 |
朴素的 |
2.66 |
4.55 |
2.35 |
II类 |
自然的 |
4.14 |
3.65 |
2.19 |
I类 |
亲切的 |
3.77 |
3.60 |
2.76 |
I类 |
昂贵的 |
3.64 |
2.91 |
4.33 |
III类 |
时尚的 |
3.43 |
2.95 |
2.23 |
III类 |
柔美的 |
3.77 |
3.45 |
2.61 |
I类 |
清新的 |
2.89 |
4.32 |
1.17 |
II类 |
由表11可知，I类弦切木纹聚类样本所对应的视觉心理量词汇为细腻的、舒适的、亲切的、柔美的、自然的；II类弦切木纹聚类样本所对应的视觉心理量词汇为朴素的、清新的；III类弦切木纹聚类样本所对应的视觉心理量词汇为现代的、时尚的、高雅的、豪华的、昂贵的。以上可知，三类弦切木纹色彩聚类样本所对应的视觉心理量与视觉心理量聚类的结果符合，说明实验成立。表12对12个色彩样本所对应的视觉物理量和视觉心理量进行了归纳统计。
Table 12. Clustered samples and visual psychometric scales
表12. 聚类样本与视觉心理量评分表
弦切木纹视觉物理量分类 |
色彩样本 |
弦切木纹视觉心理量分类 |
I类 |
001 |
细腻的、舒适的、亲切的、柔美的、自然的 |
007 |
012 |
005 |
006 |
003 |
II类 |
002 |
朴素的、清新的 |
008 |
004 |
010 |
011 |
III类 |
009 |
现代的、时尚的、高雅的、豪华的、昂贵的 |
4. 设计验证
由3.3研究结果可知，本次研究实验色彩样本最终被聚类为3类，为了验证通过色彩视觉物理量实验获得的样本是否具有可操作性，取表6中三类弦切木纹饰面板的色彩物理量平均值(色相、饱和度、明度)数据，使用Photoshop CC2019绘图软件绘制成弦切木纹，见图5。之后，将图5的样本贴图应用于家居饰面板柜类家具，并在左上角标上序号，见图6。最后，通过问卷调查法进行视觉心理量验证。
为了验证样本贴图应用后是否符合视觉心理量特征，因此再次进行视觉心理量问卷调研。将选取的细腻的、舒适的、现代的、高雅的、豪华的、朴素的、自然的、亲切的、昂贵的、时尚的、柔美的、清新的等12个心理量词汇制成调研问卷表格，如附录三所示。在心理实验中，从之前的20名家居行业相
Figure 5. Type I, II and III string-cut woodgrain samples
图5. I类、II类、III类弦切木纹样本
Figure 6. Application of string-cut woodgrain veneer for domestic use
图6. 弦切木纹饰面板应用
Table 13. Visual psychometric results for string-cut woodgrain veneer
表13. 弦切木纹饰面板视觉心理量结果
心理量语义词汇 |
样本编号 |
细腻的、舒适的、柔美的、自然的、亲切的、 |
01 |
朴素的、清新的 |
02 |
高雅的、豪华的、昂贵的、现代的、时尚的 |
03 |
关从业人员中抽取5位试验者，选择一个光线良好的房间，尽量规避非实验因素的干扰，被试者各自结合自己观察弦切木纹饰面板样本后的感受完成问卷，选择符合对应其心理量的组别。试验者根据自身对每个样本的心理直观感受，选择最符合的一组心理量组别，实验后整理获得各样本所对应的心理量语义词汇，具体见表13。
对比表11与表13可以看出，三个弦切木纹样本应用于饰面板柜类家具时仍保留原有的视觉心理量和视觉物理量的视觉对应特性，验证了通过色彩视觉物理量实验获得的样本是否具有可操作性，进一步说明弦切木纹饰面板视觉特性中的视觉心理量和视觉物理量之间存在显著的相互关系及规律，为室内装饰、家居家具产业饰面板花色的设计提供了思路与标准参考。
5. 结语
通过对家居用弦切木纹饰面板的色彩特性进行系统的研究，喜好程度较高的色彩样本可以被聚类为三类，每类都有其独特的视觉物理量(色相、饱和度、明度)和视觉心理量(如细腻的、舒适的、现代的等)特征。基于研究结果，设计制作具有代表性的色彩样本，并将其应用于家具饰面板的设计中。问卷调研结果表明，这些色彩特性在实际应用中仍然保持了其视觉心理量和视觉物理量的特性，证实了研究成果的实用性。
此次研究提供了一套客观的评价体系和定量的设计标准，有助于设计师深入理解家居空间的设计特性，影响消费者购买行为的因素，并帮助相关企业提升设计研发效率，推动产业发展，同时提升企业竞争力与用户满意度。
注 释
文中所有图片均为作者自绘或者自摄。