基于随机森林模型的水果番茄消费现状及影响因素分析——以寿光市为例
Analysis of Current Situation and Influencing Factors of Fruit Tomato Consumption Based on Random Forest Model—A Case Study of Shouguang City
DOI: 10.12677/sd.2024.146175, PDF,    科研立项经费支持
作者: 李骅驰, 张紫萱, 李晓铭, 杨晓坤, 刘云霞, 王洪成*:潍坊科技学院经济管理学院,山东 寿光
关键词: 水果番茄随机森林产业结构Fruit Tomato Random Forest Industrial Structure
摘要: 本文以寿光地区水果番茄消费者为调查对象,进行问卷调查,利用随机森林模型进行分析,了解目前水果番茄的消费需求以及组成,并结合当地的销售状况分析存在的问题,以达到优化产业结构、增强品牌竞争力的目的。
Abstract: In this paper, taking the consumers of fruit tomato in Shouguang area as the object of investigation, a questionnaire survey was conducted, and random forest model was used for analysis to understand the current consumption demand and composition of fruit tomato, and existing problems were analyzed in combination with the local sales situation, so as to optimize the industrial structure and enhance the competitiveness of the brand.
文章引用:李骅驰, 张紫萱, 李晓铭, 杨晓坤, 刘云霞, 王洪成. 基于随机森林模型的水果番茄消费现状及影响因素分析——以寿光市为例[J]. 可持续发展, 2024, 14(6): 1515-1522. https://doi.org/10.12677/sd.2024.146175

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