机构投资者网络中心性对基金净值暴跌风险的影响研究——基于我国公募基金
Study on the Impact of Institutional Investors’ Network Centrality on Crash-Risk of Fund—Based on China’s Mutual Fund
DOI: 10.12677/mm.2024.147200, PDF,   
作者: 郭 鑫*：北京大学软件与微电子学院，北京；窦文章：北京大学软件与微电子学院，北京；北京大学战略研究所，北京
关键词: 机构投资者网络；基金净值暴跌风险；网络中心性；Institutional Investors’ Network； The Crash-Risk of Fund； Network Centrality
摘要: 基于社会网络，选取2013~2022年成立时间为两年以上的主动管理型开放基金为样本，构建固定时间效应的面板回归模型，实证探究机构投资者网络中心性对基金净值暴跌风险的影响，并分析这种影响的传导机制。研究发现：越处于机构投资者网络中心的基金，其净值暴跌风险越小，同时券商证券分析师对公募基金持仓股票的关注度越高，机构投资者网络的中心性对基金净值暴跌风险的抑制作用越强，该结论具有较强稳健性；机构投资者网络中心性通过影响基金经理的择股能力和持仓个股的集中度来影响基金净值的暴跌风险。
Abstract: Based on social networks, actively managed mutual funds established for more than two years from 2013 to 2022 are selected as samples, a panel regression model with fixed time effect is used to empirically explore the impact of institutional investors’ network centrality on the crash-risk of fund and its transmission mechanism. The results show that funds with higher centrality have smaller crash-risk. Meanwhile, the attention securities analysts paid to the stocks held by mutual fund can strengthen this effect. These conclusions have strong robustness. The centrality of institutional investors’ network affects the crash-risk of fund by affecting the stock selection ability of fund manager and the concentration of stocks held by mutual fund.
文章引用：郭鑫, 窦文章. 机构投资者网络中心性对基金净值暴跌风险的影响研究——基于我国公募基金[J]. 现代管理, 2024, 14(7): 1712-1727. https://doi.org/10.12677/mm.2024.147200

参考文献

[1] 李维安, 齐鲁骏, 丁振松. 兼听则明, 偏信则暗——基金网络对公司投资效率的信息效应[J]. 经济管理, 2017, 39(10): 44-61.
[2] 李培馨, 陈运森, 王宝链. 社会网络及其在金融研究中的应用: 最新研究述评[J]. 南方经济, 2013, 31(9): 62-74.
[3] Hong, H. and Stein, J.C. (2003) Differences of Opinion, Short-Sales Constraints, and Market Crashes. Review of Financial Studies, 16, 487-525. [Google Scholar] [CrossRef] 
[4] 施东晖. 证券投资基金的交易行为及其市场影响[J]. 世界经济, 2001(10): 26-31.
[5] 许年行, 于上尧, 伊志宏. 机构投资者羊群行为与股价崩盘风险[J]. 管理世界, 2013(7): 31-43.
[6] 蔡庆丰, 杨侃, 林剑波. 羊群行为的叠加及其市场影响——基于证券分析师与机构投资者行为的实证研究[J]. 中国工业经济, 2011(12): 111-121.
[7] 伊志宏, 朱琳, 陈钦源. 分析师研究报告负面信息披露与股价暴跌风险[J]. 南开管理评论, 2019, 22(5): 192-206.
[8] 唐松, 吴秋君, 温德尔, 等. 卖空机制、股价信息含量与暴跌风险——基于融资融券交易的经验证据[J]. 财经研究, 2016, 42(8): 74-84.
[9] Hutton, A.P., Marcus, A.J. and Tehranian, H. (2009) Opaque Financial Reports, R2, and Crash Risk. Journal of Financial Economics, 94, 67-86. [Google Scholar] [CrossRef] 
[10] 侯伟相. 基金投资行为与业绩、能力以及净值暴跌风险研究[D]: [博士学位论文]. 北京: 对外经济贸易大学, 2018.
[11] 许林, 张晓华, 钱崇秀. 基金经理社会网络、业绩排名与净值暴跌风险[J]. 中央财经大学学报, 2020(11): 26-42.
[12] Jin, L. and Myers, S. (2006) R2 around the World: New Theory and New Tests. Journal of Financial Economics, 79, 257-292. [Google Scholar] [CrossRef] 
[13] Kim, J., Wang, Z. and Zhang, L. (2016) CEO Overconfidence and Stock Price Crash Risk. Contemporary Accounting Research, 33, 1720-1749. [Google Scholar] [CrossRef] 
[14] 李琴, 陈晓芳, 余辉. 机构投资者网络研究综述与展望[J]. 财会月刊, 2022(23): 143-152.
[15] Cohen, L., Frazzini, A. and Malloy, C. (2008) The Small World of Investing: Board Connections and Mutual Fund Returns. Journal of Political Economy, 116, 951-979. [Google Scholar] [CrossRef] 
[16] Hong, H., Kubik, J.D. and Stein, J.C. (2004) Social Interaction and Stock‐Market Participation. The Journal of Finance, 59, 137-163. [Google Scholar] [CrossRef] 
[17] Hong, H., Kubik, J.D. and Stein, J.C. (2005) Thy Neighbor’s Portfolio: Word‐of‐Mouth Effects in the Holdings and Trades of Money Managers. The Journal of Finance, 60, 2801-2824. [Google Scholar] [CrossRef] 
[18] 肖欣荣, 刘健, 赵海健. 机构投资者行为的传染——基于投资者网络视角[J]. 管理世界, 2012(12): 35-45.
[19] Crawford, S.S., Gray, W.R. and Kern, A.E. (2017) Why Do Fund Managers Identify and Share Profitable Ideas? Journal of Financial and Quantitative Analysis, 52, 1903-1926. [Google Scholar] [CrossRef] 
[20] Ozsoylev, H.N., Walden, J., Yavuz, M.D. and Bildik, R. (2013) Investor Networks in the Stock Market. Review of Financial Studies, 27, 1323-1366. [Google Scholar] [CrossRef] 
[21] 陈新春, 刘阳, 罗荣华. 机构投资者信息共享会引来黑天鹅吗?——基金信息网络与极端市场风险[J]. 金融研究, 2017(7): 140-155.
[22] 罗荣华, 田正磊, 方红艳. “和而不群”还是“卓尔不群”?——基于基金网络信息使用的视角[J]. 金融研究, 2020(8): 188-206.
[23] 刘京军, 苏楚林. 传染的资金: 基于网络结构的基金资金流量及业绩影响研究[J]. 管理世界, 2016(1): 54-65.
[24] 侯伟相, 于瑾. 基金资产网络、投资能力与基金净值暴跌风险——基于股票型基金的研究[J]. 国际金融研究, 2018(4): 86-96.
[25] 高明华, 曾诚, 杜雯翠. 公司特征与证券分析师关注度——基于中国上市公司的实证研究[J]. 黑龙江社会科学, 2010(3): 34-38.
[26] Busse, J.A., Clifton Green, T. and Jegadeesh, N. (2012) Buy-Side Trades and Sell-Side Recommendations: Interactions and Information Content. Journal of Financial Markets, 15, 207-232. [Google Scholar] [CrossRef] 
[27] 蔡庆丰, 杨侃. 信息提前透露、知情交易与中小投资者保护——对证券研究业“潜规则”的实证检验与治理探讨[J]. 财贸经济, 2012(5): 51-58.
[28] 张雪兰, 何德旭. 证券分析师利益冲突影响投资者利益吗——一个经验研究评述(1995-2007) [J]. 金融研究, 2008(7): 170-183.
[29] 田正磊, 罗荣华, 刘阳.信息传递、集体踩踏与系统性尾部风险[J]. 经济学(季刊), 2019, 18(3): 897-918.
[30] 王拓, 刘晓星, 王虎, 等.基金产品网络中心性与收益波动率研究[J]. 管理科学, 2023, 36(4): 135-146.
[31] Fama, E.F. (1972) Components of Investment Performance. The Journal of Finance, 27, 551-567. [Google Scholar] [CrossRef] 
[32] 李红权, 马超群. 中国证券投资基金绩效评价的理论与实证研究[J]. 财经研究, 2004(7): 56-65.
[33] Marsh, T.A. and Merton, R.C. (1987) Dividend Behavior for the Aggregate Stock Market. The Journal of Business, 60, 1-40. [Google Scholar] [CrossRef] 
[34] 苏治, 贺旭, 张永冀. 基金“抱团”: 净值增长与暴跌风险[J]. 管理评论, 2024, 36(3): 30-44, 145.
[35] Pareek, A. (2012) Information Networks: Implications for Mutual Fund Trading Behavior and Stock Returns. SSRN Electronic Journal. [Google Scholar] [CrossRef] 
[36] 杨勇. 基金经理网络位置与投资绩效[J]. 经济经纬, 2012(5): 157-160.
[37] 潘越, 戴亦一, 林超群. 信息不透明、分析师关注与个股暴跌风险[J]. 金融研究, 2011(9): 138-151.
[38] 韩艳锦, 冯晓晴, 宋建波. 基于信息生成环节的分析师关注与股价崩盘风险[J]. 管理学报, 2021, 18(2): 279-286.
[39] 江萍, 田澍, Cheung Yan-Leung. 基金管理公司股权结构与基金绩效研究[J]. 金融研究, 2011(6): 123-135.
[40] 刘新争, 高闯. 机构投资者抱团能抑制控股股东私利行为吗——基于社会网络视角的分析[J]. 南开管理评论, 2021, 24(4): 141-154.
[41] Sakakibara, T., Matsui, T., Mutoh, A. and Inuzuka, N. (2015) Clustering Mutual Funds Based on Investment Similarity. Procedia Computer Science, 60, 881-890. [Google Scholar] [CrossRef] 
[42] 陈晓芳, 李琴. 机构投资者网络中心性与公司投资效率[J]. 财会月刊, 2021(2): 31-41.
[43] 王雯岚, 张俊岩, 姜文静. 基金经理社会关系网络的溢价效应[J]. 金融, 2022, 12(6): 622-632.
[44] Crawford, S.S., Gray, W.R. and Kern, A.E. (2017) Why Do Fund Managers Identify and Share Profitable Ideas? Journal of Financial and Quantitative Analysis, 52, 1903-1926. [Google Scholar] [CrossRef] 

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