智能推送对消费者购买意愿影响的研究
Research on the Effect of Intelligent Push on Consumers’ Purchasing Intention
摘要: 在大数据时代,人工智能等技术的应用得到了飞速的发展,智能推送已经逐渐成为各商家宣传产品和引导消费者消费的重要方式。本文以S-O-R理论为基础,研究智能推送和消费者购买意愿之间的关系,并将心流体验和感知价值作为中介纳入研究模型。通过对314名消费者的调查研究发现:(1) 智能推送及其各个特征:信息呈现、系统交互以及推荐信息时效性的水平越高,消费者越可能产生购买意愿;(2) 智能推送可以以心流体验和感知价值作为链式中介正向作用于消费者的购买意愿。
Abstract: In the era of big data, the application of artificial intelligence technology has been rapidly developed, intelligent push has become an important way to promote products and guide consumer consumption. This article is based on the S-O-R theory to study the relationship between intelligent push and consumer purchase intention, and incorporates flow experience and perceived value as mediators into the research model. Based on a survey of 314 consumers, we found that: (1) intelligent push and its various characteristics: the higher the level of information presentation, system interaction and timeliness of recommendation information, the more likely consumers are to have purchase intention; (2) intelligent push can take the flow experience and perceived value as the chain-mediated effect on consumers’ purchasing intention.
文章引用:吴远萍, 左晶晶. 智能推送对消费者购买意愿影响的研究[J]. 运筹与模糊学, 2024, 14(4): 1-7. https://doi.org/10.12677/orf.2024.144370

参考文献

[1] 李伟卿, 池毛毛, 王伟军. 面向用户长短期偏好调节的可解释个性化推荐方法研究[J]. 图书情报工作, 2021, 65(12): 101-111.
[2] 李芳, 刘新民, 王松. 个性化推荐的信息呈现、心理距离与消费者接受意愿——基于解释水平理论的视角[J]. 企业经济, 2018, 37(5): 109-115.
[3] 罗玉葵. 基于个性化推荐的消费者网络购买意愿影响因素分析[J]. 商业经济研究, 2020(9): 75-79.
[4] 陈明亮, 蔡日梅. 电子商务中产品推荐代理对消费者购买决策的影响[J]. 浙江大学学报(人文社会科学版), 2009, 39(5): 138-148.
[5] Yoo, W.-S., Lee, Y. and Park, J. (2010) The Role of Interactivity in E-Tailing: Creating Value and Increasing Satisfaction. Journal of Retailing and Consumer F-Services, 17, 89-96. [Google Scholar] [CrossRef
[6] 王智圣, 李琪, 汪静, 印鉴. 基于隐式用户反馈数据流的实时个性化推荐[J]. 计算机学报, 2016, 39(1): 52-64.
[7] 孟陆, 刘凤军, 陈斯允, 段珅. 我可以唤起你吗——不同类型直播网红信息源特性对消费者购买意愿的影响机制研究[J]. 南开管理评论, 2020, 23(1): 131-143.
[8] 孙亚娟. 基于神经网络的电商生鲜农产品购买频率评价研究[J]. 商业经济研究, 2018(5): 131-133.
[9] 常春燕, 刘彩霞. 电子商务环境下零售企业的价值再创造——本位价值、社会价值、顾客价值的统一[J]. 商业经济研究, 2019(7): 74-76.
[10] 朱红灿, 胡新, 廖小巧. 基于心流理论的公众政府信息获取网络渠道持续使用意愿研究[J]. 情报资料工作, 2018(2): 56-62.
[11] 范文芳, 王千. 个性化智能推荐对消费者在线冲动购买意愿的影响研究[J]. 管理评论, 2022, 34(12): 146-156+194.
[12] 成小翠. 电商平台个性化推荐用户采纳影响因素研究[D]: [硕士学位论文]. 哈尔滨: 黑龙江大学, 2018.
[13] 姜参, 赵宏霞, 孟雷. B2C网络购物在线互动与消费者冲动性购买行为研究[J]. 经济问题探索, 2014(5): 64-73.
[14] 刘遗志, 汤定娜. 感知价值对消费者移动购物意愿的影响研究——基于TAM和VAM理论模型[J]. 兰州学刊, 2015(4): 169-175.
[15] 黄华, 毛海帆. 负面在线评论对消费者购买意愿的影响研究[J]. 经济问题, 2019(11): 71-80+88.