1. 引言
在21世纪的信息化社会，科技的进步引领了社会的变革，特别是大数据和人工智能(AI)的发展，对于经济、社会、政治等方面产生了深远的影响。然而，与科技发展带来的益处并存的是关于数字鸿沟的问题。随着大数据和AI的广泛应用，我们必须重新审视并理解数字鸿沟的内涵及其影响。
数字鸿沟，是指在信息获取、处理和使用方面存在的不平等现象[1]。这种不平等既表现在硬件设施的拥有和接入条件上，也表现在信息技术的掌握和应用能力上，还包括因文化、教育、经济等因素导致的对信息的理解和利用的能力上的差距。随着互联网和数字技术的发展，数字鸿沟的问题变得越来越复杂。
在中国，数字鸿沟的问题尤为突出。一方面，过去几十年里，中国在信息化方面取得了显著的进步，但是，城乡、东西部、贫富之间的数字鸿沟依然存在，限制了信息技术的普遍应用。另一方面，大数据和AI的发展也对数字鸿沟产生了新的影响。这些先进技术的应用需要高级的技能和专业知识，这在一定程度上加剧了数字鸿沟。
本文将深入研究大数据和AI如何改变中国的数字鸿沟，并探讨可能的解决途径。本文将通过具体案例来分析大数据和AI的应用如何影响数字鸿沟，并讨论如何通过政策和教育等手段来减小数字鸿沟。本文的目标是提供一个深入、全面的理解，以指导未来的研究和政策制定。
2. 文献综述
在大数据和人工智能(AI)的时代，数字鸿沟的问题并没有随着网络和设备的普及而消失，反而在某些方面出现了新的形式和挑战。根据《华尔街日报》的报告，虽然全球互联网接入率已超过50%，但大数据和AI的应用却在数据获取、处理能力和应用领域中引发了新的不平等现象[2]。这也是本文试图探索的主题：大数据和AI如何改变中国的数字鸿沟。
2.1. 大数据和AI的发展概述
2.1.1. 大数据和AI的概念和发展
大数据的概念和发展受到了广泛关注。根据美国研究者Laney的定义，大数据具有三个特点，即数据量大、更新速度快、种类多样。他指出，大数据的应用不仅在于处理海量数据，更在于从中获取有价值的信息[3]。AI，特别是机器学习和深度学习，为处理和理解大数据提供了强大的工具[4]。在中国，政府已将大数据和AI的发展纳入国家战略，推动了这些技术在各行各业的广泛应用[5]。
2.1.2. 大数据和AI发展引发的新问题
然而，大数据和AI的发展同时也引发了一些新的问题。一方面，大数据和AI的应用需要强大的数据获取和处理能力，这对个人和组织的技术水平和资源配置提出了更高的要求，从而加大了数字鸿沟[6]。另一方面，大数据和AI的应用也引发了数据保护和隐私等数字伦理问题，这使得一些人群在享受其便利的同时也面临着潜在的风险[7]。
2.2. 大数据和AI如何改变数字鸿沟
2.2.1. 国外研究现状
在大数据和AI如何改变数字鸿沟的问题上，学者们已经展开了广泛的讨论。Brynjolfsson和McAfee指出，尽管大数据和AI显著提高了生产力，但是由于需要复杂技术和专业知识，这些技术的普及可能会加大社会的数字鸿沟，造成数字资源分配的不公平[8]。Zuboff从一个新的角度审视了大数据和AI对隐私和数据保护的影响。她提出，大数据和AI所驱动的“监视资本主义”模式无视并侵犯了个人隐私，目的在于获取和利用个人数据[9]。
2.2.2. 国内研究现状
在中国，大数据和AI对数字鸿沟的影响则表现得更为复杂。一方面，如中国政府工作报告所示，中国政府正在积极推动大数据和AI的发展，以期提供更多的公共服务，以减小数字鸿沟[10]。然而，另一方面，由于大数据和AI技术的复杂性，以及其对个人隐私的潜在威胁，这些技术的应用实际上可能加大了数字鸿沟。我国学者吴鼎铭也从政治经济学角度对这一问题进行了分析。这种现象无疑加大了数字鸿沟，因为那些缺乏对这些问题的理解和应对能力的人群面临着更大的风险[11]。因此，如何规范人工智能发展政策的决策程序并提升人工智能政策的理性水平是解决现代社会技术风险规制的重要课题[12]。
2.2.3. ChatGPT的诞生与使用所产生的影响
ChatGPT作为新时代运用大数据模型进行分析的人工智能代表，其一经诞生便形成了巨大的轰动，其强大的语言处理和逻辑分析能力，势必会引起人类社会一轮深层次的革命。我国学者紧跟学术前沿，在对ChatGPT的研究方面，也取得了阶段性的成果。蒲清平和向往对ChatGPT的变革影响、风险挑战及应对策略进行了细致的分析[13]，肖峰对其和其所带来的内容过载、数字鸿沟、机器换人等新挑战之间的关联进行了解读[14]。
大数据和AI的发展确实改变了数字鸿沟的现象，对此我们需要更深入的研究和理解。目前，关于大数据和AI如何改变数字鸿沟的研究还在初级阶段，缺乏具体的案例和深度的分析。本文试图通过对中国的案例研究，分析大数据和AI如何改变数字鸿沟，并提出针对这些问题的政策建议。
3. 大数据和人工智能对数字鸿沟的影响
3.1. 大数据和人工智能如何影响数字设备和网络接入的普及
在全球信息化的浪潮下，大数据和人工智能(AI)的快速发展不仅改变了人们的生活方式，也深刻影响了数字设备和网络接入的普及。然而，这种影响在一定程度上加剧了数字鸿沟的问题。
大数据和AI技术的广泛应用推动了更多先进的数字设备和网络服务的普及。当我们通过智能手机进行线上购物、看电影、打车等各种服务时，便是其最直接的应用。而这些服务的实现，都离不开大数据和AI技术的支持。大数据可以帮助企业更好地理解消费者需求，提供更个性化的服务；而AI技术，如推荐系统和语音识别等，可以提高服务的效率和用户体验。这些都使得更多的人愿意使用数字设备，加入到数字生活中。
大数据和AI技术的应用也在一定程度上加大了数字鸿沟。对于一些经济发展和基础建设较差的，接入互联网的条件有限的地区和人群，他们可能没有能力购买相应的智能设备，也没有足够的技术知识和技能使用这些设备和服务。此外，大数据和AI的应用也对用户的隐私保护提出了更高的要求。对于一些缺乏网络安全意识和知识的用户，他们的隐私可能面临更大的风险。
在中国，虽然数字设备和网络接入的普及率在不断提高，但是在农村和一些经济落后地区，依然存在大量的人群无法享受到大数据和AI带来的便利。这不仅限制了他们的信息获取和参与，也阻碍了他们的社会和经济发展。
因此，我们需要更深入地研究大数据和AI如何影响数字设备和网络接入的普及，以及这种影响如何加大数字鸿沟。我们需要找到一种平衡，既能让更多的人享受到大数据和AI带来的便利，也能减小数字鸿沟，使所有人都能公平地参与到数字社会中。
3.2. 大数据和人工智能如何影响公众的数字技能和能力
大数据和人工智能(AI)的发展对公众的数字技能和能力产生了深远影响。随着这些先进技术的广泛应用，公众需要掌握更多的数字技能和能力才能充分利用这些技术带来的便利。
大数据和AI技术的应用首先需要一定的技术知识和技能。例如，使用基于AI的推荐系统或搜索引擎需要了解这些系统的工作原理，才能有效地获取和筛选信息。使用大数据分析工具则需要掌握数据分析和统计知识。这对公众的数字技能提出了更高的要求。其次，大数据和AI的应用也对公众的信息评估和批判思考能力提出了新的挑战。在大数据和AI技术的支持下，信息的产生和传播速度大大加快，公众需要具备更强的信息筛选和评估能力，才能从海量的信息中找到真实和有价值的信息。同时，大数据和AI技术也可能影响信息的公正性和公平性，公众需要具备批判性思维，对信息进行独立判断。但是不同的对象在数字技能和能力上存在明显的差距。年轻人和城市居民通常有更高的数字技能，可以更好地利用大数据和AI技术。而对于农村居民和老年人，由于教育水平、经济条件等因素的影响，他们的数字技能通常较低，难以充分利用这些技术。这在一定程度上加大了数字鸿沟。
因此，我们需要更关注大数据和AI对公众数字技能和能力的影响，以及这种影响如何加大数字鸿沟。我们需要通过教育和培训等方式提高公众的数字技能和能力，特别是对于数字技能较低的人群，以减小数字鸿沟。同时，我们也需要对大数据和AI的发展进行适度的监管，以保证信息的公正性和公平性。
3.3. 大数据和人工智能如何引发新的数据保护和隐私问题
随着大数据和人工智能(AI)的广泛应用，数据保护和隐私问题变得越来越重要。在信息化社会，每一个互联网用户都会产生大量的数据，这些数据在一定程度上反映了用户的行为习惯、偏好等私人信息。而大数据和AI技术的发展，使得这些数据被收集、分析和使用的可能性大大增加，也引发了一系列新的数据保护和隐私问题。
首先，大数据的收集和分析可能导致用户的隐私泄露。大数据技术可以从海量的数据中提取出有价值的信息，包括用户的行为习惯、消费偏好等。而这些信息在不经过用户同意的情况下被收集和使用，可能会侵犯用户的隐私。例如，一些网络广告公司通过追踪用户的网页浏览记录，来推送个性化的广告，这可能会泄露用户的私人信息。大数据和AI使得信息收集、处理和使用的程度大大加强，对数据保护和隐私的需求也随之增大。然而，不同社会群体在这方面的意识和能力存在显著差距。教育程度较高、经济条件较好的群体通常对数据保护和隐私问题有更深的理解和更高的防范能力，而教育程度较低、经济条件较差的群体则更可能面临数据保护和隐私被侵犯的风险。这种差异加剧了数字鸿沟的存在。
其次，AI技术的应用也可能加大用户隐私的风险。一方面，如果相关法律法规和技术措施能有效保护所有人的数据和隐私，可能会降低数字鸿沟，使得更多的人可以安心使用数字技术。另一方面，如果数据和隐私问题得不到有效解决，可能会导致部分人群对数字技术产生恐惧和排斥，从而加大数字鸿沟。例如，人脸识别技术被广泛应用在公共安全、社交网络等领域，但是，这种技术可能会被滥用，用于非法的目的，如个人识别、定位等。此外，AI技术也可能被用于自动生成和传播虚假信息，这不仅可能误导用户，也可能侵犯用户的名誉权。
在中国，虽然政府已经出台了一些数据保护和隐私保护的政策和法规，但是，由于大数据和AI技术的发展速度很快，现有的法规和政策可能无法完全应对新的挑战。此外，公众对于数据保护和隐私保护的意识也需要进一步提高。
因此，我们需要深入研究大数据和AI如何引发新的数据保护和隐私问题，以找出有效的解决方案。这可能包括制定更严格的数据保护和隐私保护法规，提高公众的数据保护和隐私保护意识，以及开发更安全的大数据和AI技术等。
4. 案例分析
4.1. 案例描述
ChatGPT作为一种强大的自然语言处理模型，广泛应用于社会中的在线客服和智能助手领域，对数字鸿沟产生了深远的影响。
根据2023年5月30日美国有线电视新闻网(CNN)的报道1：纽约资深律师施瓦茨在处理当事人马塔因搭乘航班时受伤一案中，使用了AI聊天机器人ChatGPT提供的案例，但这些案例却在法庭上被发现是虚构的。目前，施瓦茨已承认使用了ChatGPT且没有核实信息，并为此向法庭道歉，他也将因此面临处罚。
施瓦茨是一位在纽约执业30年的资深律师，他负责代理马塔因对哥伦比亚航空公司提起的诉讼，指控其在2019年8月的航班中被推车撞伤膝盖。然而，哥伦比亚航空公司以诉讼时效已过为由，要求曼哈顿联邦法院撤销此案。施瓦茨在提交给法庭的文件中援引了6个类似案例的成功裁决，然而，哥伦比亚航空公司的律师于2023年4月致信法官，对施瓦茨提交的案例信息的真实性提出质疑。纽约南区法官凯文·卡斯特尔在2023年5月初的一份书面文件中指出，这6个案例的判决结果、引语等都是虚构的。
施瓦茨在5月24日的宣誓书中承认，他在研究案例时使用了ChatGPT，并咨询了ChatGPT案例的真实性。ChatGPT多次确认这些案例是真实的，并称它们可以在“可信的法律数据库”中查找到。施瓦茨表示，在此案之前，他从未将ChatGPT用作法律研究的来源，因此对其内容可能是虚构的事实一无所知。法官卡斯特尔称此案是“史无前例”，并下令于6月8日举行听证会，以对施瓦茨进行处罚。施瓦茨对使用人工智能作为法律研究的补充表示深感后悔，并承诺未来绝不会在未核实内容真实性的情况下再次使用此类技术。
4.2. 案例分析
以上案例中，ChatGPT的应用对数字鸿沟产生了一定的影响。虽然ChatGPT作为一种强大的自然语言处理模型可以为用户提供个性化、智能化的服务，但其应用也暴露出数字鸿沟的一些问题。
首先，ChatGPT的应用扩大了数字鸿沟中信息真实性和准确性的挑战。在上述案例中，施瓦茨在法庭文件中引用了ChatGPT提供的虚构案例，而这些虚构案例在经过人工审查之前并未经过充分验证。这表明在使用ChatGPT等技术时，法律从业人员需要更加谨慎地核实信息的真实性，以避免错误引用和误导。
其次，ChatGPT的应用在一定程度上放大了数字鸿沟中数字技能和知识的不平等问题。施瓦茨作为一位资深律师，使用ChatGPT来补充法律研究，但却未核实所引用案例的真实性。这表明对于具备数字技能和知识的人而言，使用ChatGPT可能并不困难，但对于缺乏这些技能和知识的人来说，可能无法辨别信息的真实性和准确性。因此，这种差异性可能加剧数字鸿沟，使那些缺乏数字技能和知识的人更加容易受到虚假信息的误导。
同时，这一案例也凸显了加强数字素养和知识的重要性。施瓦茨对使用ChatGPT的不慎行为表示了深刻的忏悔，并承诺在未来会更加谨慎。这个案例提醒我们，加强数字素养和知识的培训对于避免数字鸿沟和虚假信息的传播至关重要。只有通过提供适当的培训和教育，使人们能够理解和辨别信息的真实性，才能更好地应对数字鸿沟的挑战。
综上所述，ChatGPT的应用在数字鸿沟中产生了一定的影响。虽然它可以提供个性化、智能化的服务，但其应用也引发了信息真实性和准确性的问题，并可能放大数字技能和知识不平等的现象。为了应对这些问题，我们需要加强数字素养的培养，并谨慎使用ChatGPT等技术，以确保信息的真实性和准确性，同时确保数字鸿沟的缩小和数字化社会的发展。
4.3. 案例经验和未来预测
4.3.1. 经验和教训
以上案例揭示了在数字化社会中应用人工智能技术时需要注意的一些经验和教训。以下是从案例中可以得出的一些教训和经验。
首先，核实信息的真实性和准确性是至关重要的。在使用人工智能技术提供的信息时，特别是像ChatGPT这样的自然语言处理模型，我们应该保持谨慎并进行充分的核实。法律从业人员和其他专业人士在引用案例或其他信息时，应该依赖可信的法律数据库和权威来源，以确保所使用的信息是真实和可靠的。
其次，数字技能和知识的普及至关重要。在数字鸿沟中，数字技能和知识不平等是一个重要的问题。案例中的律师施瓦茨使用ChatGPT作为法律研究的补充工具，但却未能核实所引用案例的真实性。这表明在数字化社会中，人们需要具备适应和利用新兴技术的能力，包括评估信息的准确性和可靠性。为了解决数字鸿沟问题，我们需要加强数字技能的培养和普及，提供适当的培训和教育，使更多的人具备正确评估和使用技术工具的能力。
4.3.2. 预测未来的影响
基于以上案例的经验和教训，我们可以预测未来在数字化社会中，人工智能技术的应用将进一步引发关于信息真实性和数字技能的讨论，并对数字鸿沟产生影响。
对信息真实性的关注将更加突出。随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理模型的普及和使用将更加广泛。然而，我们必须意识到这些技术的局限性，并加强对信息真实性和准确性的验证和监管。这可能促使法律从业人员和其他领域的专业人士更加审慎地评估和引用人工智能技术提供的信息；数字技能和知识的重要性将持续增加。随着技术的不断进步，数字技能将成为一个更为关键的能力。人们需要具备适应新兴技术和工具的能力，以应对数字化社会中的挑战。加强数字技能的培养和普及将成为未来的重点，以缩小数字鸿沟并确保人们能够充分参与数字化社会；对技术伦理和法律责任的关注将增加。随着人工智能技术的广泛应用，对隐私保护、数据安全和信息伦理的重视将进一步提升。法律和监管机构将需要加强对人工智能技术的监管和规范，以保障公众的权益和利益。
总之，未来人工智能技术在数字化社会中的应用将继续对数字鸿沟产生影响。通过加强信息真实性的核实、数字技能的普及和对技术伦理的关注，我们有望缩小数字鸿沟，实现数字化社会的包容性和公平性。
5. 政策建议和未来展望
5.1. 政策建议
针对大数据和人工智能影响下的数字鸿沟问题，我提出以下政策建议：
1、加强基础设施建设：网络基础设施不仅是大数据与AI技术的物理支撑，更是数字经济时代国家竞争力的核心要素。政府应将其视为国家战略的重要组成部分，不仅追求覆盖率的提升，更要注重网络质量与稳定性的优化。特别是在农村及偏远地区，可通过PPP模式(公私合营)吸引社会资本参与，结合政府补贴，实现快速且可持续的网络升级。此外，建设“智慧乡村”项目，利用光纤、5G及卫星通信技术，打造全方位、多层次的网络体系，确保信息时代的红利能够惠及每一个角落。
2、提高公众的数字素养：数字素养不仅关乎技术操作能力，更包括信息甄别、隐私保护、网络安全等多方面的综合能力。教育体系应从头抓起，将编程思维、数据处理、网络安全等内容纳入基础教育课程，形成系统的数字素养教育体系。对于农村地区和老年人群体，可采取“科技下乡”、“银龄学堂”等形式，利用志愿者、社区力量开展针对性强的培训，同时开发简单易用的智能终端和应用软件，降低学习门槛。政府还应鼓励企业、非政府组织等多方参与，形成数字素养提升的社会合力，构建终身学习的数字环境，让公众在不断变化的数字世界中保持竞争力。
3、加强数据保护和隐私保护：大数据和AI的应用可能会引发一系列的数据保护和隐私问题，政府应制定和完善相关法律法规，保护公众的数据和隐私，明确数据收集、处理、使用、共享的边界和责任，建立严格的数据监管机制。同时，推动建立数据分类分级保护制度，对敏感数据实施更高级别的保护措施。在立法基础上，加强执法力度，对侵犯个人隐私和数据安全的行为进行严厉打击。
4、促进公平竞争：在大数据和AI的市场中，应避免出现垄断和不公平竞争的情况，保证所有企业和个人都能公平地参与到大数据和AI的应用中。政府应通过竞争法和反垄断法，防止出现市场垄断，保护消费者的权益。政府还应加强国际合作，参与制定国际数据流动和贸易规则，推动建立公平、透明、可预测的国际市场环境，为中国企业在全球范围内参与竞争提供有力保障。
5、创新社会治理模式：大数据和AI技术为社会治理提供了新的工具和手段，政府应主动拥抱变化，推动社会治理模式的创新。通过建设智慧城市、智慧政务等项目，实现政府决策的科学化、精准化和高效化。同时，利用大数据和AI技术加强社会治理的预见性和针对性，及时发现和解决社会问题，提升人民群众的获得感、幸福感和安全感。在创新社会治理模式的过程中，政府应坚持开放、透明、参与和共享的原则，鼓励公众、企业、社会组织等多方参与，形成共治共享的社会治理格局。同时，注重保护个人隐私和信息安全，确保技术应用的合法性和合理性。
以上的政策建议旨在通过多元化的方式，全方位地应对大数据和AI影响下的数字鸿沟问题，努力实现数字技术的公平和公正，让每一个人都能享受到大数据和AI带来的好处。
5.2. 未来展望
在未来，大数据和人工智能的发展对中国数字鸿沟的影响将更为显著。随着这些技术的深度融合和应用，我们可能会看到数字鸿沟在一些方面可能会进一步扩大，但同时也会看到新的机遇和可能性。
1、面临的挑战：首先，大数据和AI的快速发展可能会进一步加剧数字鸿沟。由于这些技术需要较高的数字技能和设备支持，那些缺乏这些条件的人群可能会更加边缘化。例如，网络不稳定、智能设备缺乏的农村地区和教育程度较低的老年人，他们在获取和利用数字资源方面可能面临更大的困难。同时，大数据和AI的发展也可能带来更多的数据保护和隐私问题，这对公众的数据安全和权益提出了更高的要求。
2、可能的机遇：但另一方面，大数据和AI的发展也为缩小数字鸿沟提供了新的机遇和可能性。首先，大数据和AI可以提供更加个性化和精准的服务，帮助那些被传统服务忽视的人群获得更好的服务。例如，AI可以提供个性化的教育和医疗服务，帮助农村地区和弱势群体获得更好的教育和医疗资源。其次，大数据和AI的发展也将催生新的工作和就业机会，为缩小社会经济鸿沟提供可能。例如，数据分析、AI开发等新的工作岗位的出现，为那些愿意和能够学习新技能的人提供了新的就业机会。
总的来看，大数据和AI的发展将对中国的数字鸿沟产生深远影响。面对这些挑战和机遇，我们需要通过制定和执行适当的政策，积极应对和利用这些技术的发展，以实现更加公平和包容的数字社会。
6. 结论
大数据和人工智能的快速发展对中国数字鸿沟产生了深远影响。一方面，这些技术的广泛应用为许多人群带来了巨大的机遇和便利。例如，通过个性化的推荐系统和智能设备，人们可以享受到定制化的服务和信息，提高生活质量。同时，大数据和AI在教育、医疗、农业等领域的应用，也为农村地区和弱势群体提供了更好的服务和发展机会。我们必须认识到大数据和人工智能对数字鸿沟带来的挑战。同时，为了减小数字鸿沟，我们也应当采取一系列的政策和措施做出努力。政府应加强网络基础设施建设，提高农村地区和边远地区的网络覆盖和质量，确保每个人都能够享受到网络资源的平等机会；应当加强对公众的数字教育和培训，提高数字素养和技能，让更多的人具备应对大数据和AI的能力；政府和相关机构应加强数据保护和隐私保护的法律和监管措施，确保大数据和AI的应用不侵犯公众的隐私权和数据安全。
此外，我们还需要加强社会各方的合作，包括政府、企业和非营利组织等，共同努力推动数字鸿沟的减小。政府可以制定和执行相关政策，鼓励企业创新和提供包容性的技术解决方案，学术界可以深入研究数字鸿沟的问题并提供政策建议，公民社会组织可以参与监督和推动公众利益的实现。
我们应当持续关注并深入研究大数据和人工智能对数字鸿沟的影响，通过不断的努力和合作，推动数字技术的公平和包容发展，让每个人都能够享受数字化带来的机遇和福利。
NOTES
1案例信息来源：新华社新媒体2023年5月29日：“让ChatGPT协助办案，美国资深律师挨坑”。(https://baijiahao.baidu.com/s?id=1767215291114202341&wfr=spider&for=pc)
中国新闻网2023年5月30日：“都是假的！美國一資深律師用ChatGPT協助辦案被‘坑’”。(https://www.chinanews.com.cn/gj/2023/05-30/10016380.shtml)