作者: 刘长平，叶春明
关键词: 群智能 ； 萤火虫算法 ； 仿生原理 ； 函数优化 ； 组合优化
摘要: 萤火虫算法是受自然界中的萤火虫通过荧光进行信息交流这种群体行为的启发演变而来。作为一种新颖的仿生群智能优化算法,分析了萤火虫算法的仿生原理,从数学角度对算法实现优化过程进行了定义。通过典型的函数优化和组合优化问题对算法进行了仿真测试,测试结果表明了萤火虫算法在连续空间和离散空间优化的可行性和有效性,具有良好的应用前景。
在线下载
一种基于自适应搜索策略的改进萤火虫算法An Improved Firefly Algorithm Based on Adaptive Search Strategies
于 干, 金丹丹 国家科技经费支持
计算机科学与应用Vol.10 No.9, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2020.109173, September 25 2020
基于萤火虫算法的含DG配电网故障区段定位Fault Location for Distribution Networks with DG Based on Firefly Algorithm
岳凯旋, 王宝华
智能电网Vol.5 No.4, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/SG.2015.54024, August 20 2015
基于萤火虫算法的矢量图生成方法A Method for Vector Graph Generation Based on Firefly Algorithm
张翠, 李贺, 孙婧伊
软件工程与应用Vol.8 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/SEA.2019.82010, April 26 2019
基于改进萤火虫算法的5G基站光伏功率预测Photovoltaic Power Prediction of 5G Base Station Based on Improved Firefly Algorithm
陈婷婷, 闫 明, 胡永乐, 覃团发 科研立项经费支持
智能电网Vol.12 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/SG.2022.122006, April 28 2022
基于萤火虫算法的风速预测研究现状及发展前景Research Status and Development Prospect of Wind Speed Prediction Based on Firefly Algorithm
郑晓芬, 徐 畅, 李春祥 科研立项经费支持
土木工程Vol.6 No.4, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/HJCE.2017.64049, July 19 2017
应用精英反向学习的飞蛾扑火优化算法Moth-Flame Optimization Algorithm Using Elite Opposition-Based Learning
李志明, 周加全, 黄秀芳, 谢永盛, 吴柳强 科研立项经费支持
计算机科学与应用Vol.10 No.5, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2020.105089, May 11 2020