Kaymak, Ç., Sarıcı, R. and Uçar, A. (2015) Illumination Invariant Face Recognition Using Principal Component Analysis—An Overview. Machine Vision and Mechatronics in Practice. Springer Berlin Heidelberg, 269-285.

利用离散余弦变换与Wallis的人脸光照处理算法
Face Illumination Processing Using Discrete Cosine Transform and Wallis Algorithm

杨志军, 何 雪, 熊文怡, 聂祥飞    科研立项经费支持

图像与信号处理Vol.5 No.3, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/JISP.2016.53011, July 12 2016

浅谈稀疏主成分分析
A Brief Overview of Sparse Principal Component Analysis

武丽霞   

运筹与模糊学Vol.12 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/ORF.2022.122018, May 6 2022

基于PCA和支持向量机的人脸识别
Face Recognition Based on PCA and Support Vector Machine

罗 强   

统计学与应用Vol.11 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/SA.2022.111002, January 14 2022

主成分分析的几个应用理解及R语言实践
Several Applications of Principal Component Analysis and Corresponding R Language Practice

赵 霂, 李裕梅   

数据挖掘Vol.11 No.4, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/HJDM.2021.114019, September 30 2021

利用MRA-框架的人脸识别方法的研究
Research of Face Recognition Method Use of MRA-Framework

吴兆英, 李万社, 马峰   

建模与仿真Vol.5 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/MOS.2016.51001, February 26 2016

基于R应用的县级城市综合竞争力比较分析—以X自治区为例
County Urban Comprehensive Competitiveness Comparative Analysis Based on the Application of R—Taking X as an Example

李晚秋, 邓琼   

统计学与应用Vol.6 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/SA.2017.61004, March 9 2017