基于窗口滑动改进Prony算法的电力系统低频振荡识别

作者:
丁蓝薛安成李津王金萍韩福坤...

关键词:
低频振荡 Prony方法 窗口滑动 噪声 误差

摘要:
Prony算法是获取电力系统低频振荡信息的有效方法.针对传统 Prony方法只能选取局部信号进行分析且对噪声敏感的问题,提出了固定窗长滑动的改进措施,进而应用于电力系统低频振荡识别中.与传统方法相比,改进的 Prony方法通过对信号采取滑动窗口处理,即将拟合目标函数由局部误差平方最小变为分窗口误差平方和最小,从而能够计及较长时间内的误差平均效应,因而 具有抗噪声能力强、不受信号长度影响的特点.基于DSATools的仿真分析证实了窗口滑动的改进Prony算法能有效识别低频振荡模式,并且该方法在含 噪声环境下仍然能够保持较高的准确性.

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