基于机器学习的网贷借款人违约预测研究 Research on Default Prediction of Online Lending Borrowers Based on Machine Learning
王相婷, 赵子轩, 王殊檀, 刘宁宁
服务科学和管理Vol.8 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/SSEM.2019.81006, January 15 2019
基于局部采样样本均衡的P2P借贷违约预警模型P2P Lending Default Warning Model Based on Local Sampling Sample Equilibrium
张雪飞
金融Vol.10 No.5, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/FIN.2020.105027, August 28 2020
金融科技对P2P网贷风险与信用评分的影响The Impact of Fintech on P2P Lending Risk and Credit Scoring
赵 雨 科研立项经费支持
统计学与应用Vol.13 No.3, 全文下载: PDF XML DOI:10.12677/sa.2024.133074, June 27 2024
P2P网络借贷违约风险预测模型实证研究Empirical Research on Default Risk Prediction Model of P2P Network Lending
陈思年, 邓家奇, 王 玭 科研立项经费支持
金融Vol.12 No.4, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/FIN.2022.124036, July 13 2022
基于利益相关者理论P2P违约风险现状与风险管理研究Research on the Status Quo and Risk Management of P2P Default Risk Based on Stakeholder Theory
戴钰慧, 柳一鑫, 孙媛媛
金融Vol.9 No.3, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/FIN.2019.93022, May 13 2019
影子银行的风险与监管研究——以蚂蚁集团为例Research on the Risks and Regulatory Measures of Shadow Banking—A Case Study of Ant Group
李欣书
电子商务评论Vol.13 No.3, 全文下载: PDF XML DOI:10.12677/ecl.2024.1331048, August 22 2024