基于LMD和逻辑回归的滚动轴承故障状态类型识别Roller Bearing Fault Type Identification Based on LMD and Logistic Regression
王晶晶, 魏永合, 冯睿智, 魏 超
机械工程与技术Vol.5 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/MET.2016.52021, June 30 2016
基于融合注意力的卷积神经网络滚动轴承故障诊断模型Convolution Neural Network Fault Diagnosis Model of Rolling Bearing Based on Fusion Attention
高程远
建模与仿真Vol.13 No.5, 全文下载: PDF XML DOI:10.12677/mos.2024.135498, September 19 2024
基于谱峭度的滚动轴承故障诊断方法研究Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on Spectral Kurtosis
张赟, 方旭萌, 杨栋, 斯彦刚 国家自然科学基金支持
机械工程与技术Vol.5 No.3, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/MET.2016.53023, July 20 2016
基于改进卷积神经网络的滚动轴承故障诊断模型A Fault Diagnosis Model for Rolling Bearings Based on Improved Convolutional Neural Network
陈子浩, 李仁旺 国家自然科学基金支持
建模与仿真Vol.13 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/MOS.2024.131018, January 11 2024
基于BP神经网络的滚动轴承故障监测研究 Rolling Bearing Fault Monitoring Research Based on the BP Neural Network
廖术娟, 傅攀, 张尔卿
机械工程与技术Vol.3 No.2, 全文下载: PDF HTML DOI:10.12677/MET.2014.32008, June 17 2014
基于PSO-VMD的滚动轴承故障诊断方法Fault Diagnosis Method of Rolling Bearing Based on PSO-VMD
刘程辉
建模与仿真Vol.14 No.1, 全文下载: PDF XML DOI:10.12677/mos.2025.141122, January 29 2025