计算机辅助设计与图形学学报

稀疏表示分类中遮挡字典构造方法的改进

作者:
朱明旱 李树涛 叶华

关键词:
稀疏表示分类遮挡字典人脸识别

摘要:
针对稀疏表示分类算法中遮挡字典维数高且无冗余的问题,提出一种 遮挡字典构造方法。首先通过图像分块得到各级的遮挡基图像;然后将所有互不相同的遮挡基图像按字典顺序转化为向量,并用这些向量作为遮挡字典的列,从而构 造出维数相对较低且具有一定冗余度的遮挡字典。实验结果表明,该方法不仅明显提高了稀疏表示分类算法对遮挡人脸的识别率,而且还能通过减少图像的分块级数 降低稀疏分解的耗时量,提高运算效率。

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