Christiani, N. and Shawe-Taylor, J. (2000) An introduction to support vector machines and other kernel based learning methods. Cambridge University Press, Cambridge.

基于核相似性的模糊多核最小二乘支持向量机
Kernel Similarity-Based Fuzzy Multi-Kernel Least Squares Support Vector Machine

宋菲菲, 何 强, 王恒友, 张长伦, 陈琳琳    国家自然科学基金支持

数据挖掘Vol.12 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/HJDM.2022.122014, April 8 2022

半监督支持向量机学习分类方法
Semi-Supervised Support Vector Machine Learn Classification Methods

姚 瑞    科研立项经费支持

计算机科学与应用Vol.10 No.11, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2020.1011221, November 27 2020

基于多视图双支持向量机半监督学习机
Semi-Supervised Learning Machine Based on Multi-View Twin Support Vector Machine

姚瑞   

运筹与模糊学Vol.9 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/ORF.2019.92021, May 30 2019

基于弹球损失模糊支持向量机的客户认购定期存款预测分析
Forecasting Analysis of Customer Subscribed Time Deposits Based on Pinball Loss Fuzzy Support Vector Machines

匡维波   

电子商务评论Vol.13 No.3, 全文下载: PDF XML DOI:10.12677/ecl.2024.1331049, August 22 2024

基于PCA和支持向量机的人脸识别
Face Recognition Based on PCA and Support Vector Machine

罗 强   

统计学与应用Vol.11 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/SA.2022.111002, January 14 2022

基于部分特权信息的支持向量机
Support Vector Machines Based on Incomplete Privileged Information

郑志敏   

应用数学进展Vol.9 No.3, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AAM.2020.93042, March 20 2020