径向基函数插值中形状参数的选取方法Selection of Shape Parameters in Radial Basis Function Interpolation
王鸿丽, 龚佃选, 王 玲 国家自然科学基金支持
应用数学进展Vol.9 No.9, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AAM.2020.99170, September 11 2020
一种改进的MQ拟插值方法及其性质A New Quasi Interpolation Scheme for MQ Radial Basis Function
熊 晗, 曾 光, 雷 莉, 王斌斌 科研立项经费支持
应用数学进展Vol.10 No.6, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AAM.2021.106205, June 16 2021
基于径向基函数插值的非线性积分方程求解Nonlinear Integral Equation Solution Based on Radial Basis Function Interpolation
王斌斌, 曾 光, 雷 莉, 熊 晗 国家自然科学基金支持
应用数学进展Vol.8 No.11, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AAM.2019.811209, November 21 2019
基于梯度下降法选取高斯径向基函数形状参数Gaussian Radial Basis Function Shape Parameter Is Selected Based on Gradient Descent Method
谢志超, 王 玲, 龚佃选, 孙 建, 田炜印 国家自然科学基金支持
应用数学进展Vol.12 No.4, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AAM.2023.124169, April 26 2023
一种新的积分值型MQ拟插值算子A New Integral-Valued MQ Quasi-Interpolation Operator
常 雪, 彭兴璇
应用数学进展Vol.13 No.9, 全文下载: PDF XML DOI:10.12677/aam.2024.139395, September 12 2024
基于逻辑回归–径向基神经网络的广西前汛期降水预测Prediction of Precipitation during the Pre-Rainy Season in Guangxi Province Based on Logistic Logical Regression-Radial Basis Function Neural Network
蒙芳秀, 苏健昌, 覃碧莉, 吴俊皇, 蒋宜蓉 国家自然科学基金支持
应用数学进展Vol.11 No.12, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AAM.2022.1112901, December 9 2022