改进的双群人工鱼群算法Improved Double Swarm Artificial Fish Swarming Algorithm
万林浩
应用数学进展Vol.11 No.6, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AAM.2022.116356, June 15 2022
基于拓扑结构改进的人工鱼群算法Artificial Fish Swarm Algorithm Based on Improved Topological Structure
鲍丽山, 楚建浦, 梁秋霞
计算机科学与应用Vol.6 No.3, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/CSA.2016.63018, March 17 2016
基于人工蜂群算法优化BP神经网络的PID控制算法Enhancement of BP Neural Network PID Control Algorithm through the Utilization of the Artificial Bee Colony Algorithm
王子祺, 夏思成, 王宇辰, 孙亚菲, 王敬博, 陈亚茹 科研立项经费支持
嵌入式技术与智能系统Vol.2 No.1, 全文下载: PDF XML DOI:10.12677/etis.2025.21002, February 28 2025
基于鱼群涌现行为启发的集群机器人有限交互深度模型A Finite Interaction Depth Model for Swarm Robotics Inspired by Fish Schooling Behavior
蔡佳浩, 刘 磊
建模与仿真Vol.14 No.2, 全文下载: PDF XML DOI:10.12677/mos.2025.142167, February 28 2025
基于改进粒子群优化的多机器人目标一致性控制Destination Consensus Control of Multi-Robots Based on Modified Particle Swarm Optimization
倪春波, 孔一斐, 杨月全, 曹志强 国家自然科学基金支持
人工智能与机器人研究Vol.2 No.4, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AIRR.2013.24019, November 12 2013
智动化与智动化生产线综述Review of Intelligent Automation and Its Production Line
韩九强, 徐胜军, 孟月波
人工智能与机器人研究Vol.10 No.3, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AIRR.2021.103023, July 22 2021