《高电压技术》

利用强度Pareto进化算法的多目标无功优化

作者:
冯士刚艾芊

关键词:
强度Pareto进化算法 Pareto最优解 静态电压稳定裕度 多目标无功优化 电力系统 IEEE节点测试系统 多目标进化算法 收敛速度 发电机 真正意义

摘要:
为更好地解决电力系统多目标无功优化问题,分析了当前多目标无功优化算法存在的缺陷,首次将强度Pareto进化算法(SPEA2)应用于多目标无功优化,为真正意义上的多目标无功优化提供了依据。SPEA2是一种新型的多目标进化算法,参数设置少,收敛速度快,寻优能力强,求得的Pareto最优解分布均匀。IEEE30节点测试系统的算例结果表明所提出的算法在多目标无功优化中具有良好的效果,为各目标之间的权衡分析提供了有效工具,是一种求解多目标无功优化问题的有效方法。

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