基于ARIMA模型的中国研究生招生人数预测分析Predictive Analysis of Graduate Enrollment in China Based on ARIMA Model
贺成婷, 把月佳
现代管理Vol.14 No.8, 全文下载: PDF XML DOI:10.12677/mm.2024.148221, August 23 2024
基于ARIMA-BP组合模型的全国卫生总费用预测Prediction of Total Health Expenditure in China Based on ARIMA-BP Combination Model
王秋彤, 王 旭, 范馨月
运筹与模糊学Vol.13 No.3, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/ORF.2023.133152, June 12 2023
河南省能源消费总量预测及影响因素研究Study of the Total Energy Consumption Prediction and Industrial Energy Consumption Factors Decomposition in Henan Province
王 斌, 张瑞芹, 侯小阁, 王克, 徐香勤 国家科技经费支持
低碳经济Vol.2 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/JLCE.2013.22011, May 23 2013
基于ARIMA模型研究分析我国居民消费价格水平 Research and Analysis of Consumer Price Level of Chinese Residents Based on ARIMA Model
王晗琨
国际会计前沿Vol.12 No.4, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/FIA.2023.124051, December 6 2023
中国碳排放预测的时空演变特征及驱动因素分析——基于ARIMA-BP神经网络算法的研究Analysis of Spatiotemporal Evolution Characteristics and Driving Factors of Carbon Emission Prediction in China—A Study Based on ARIMA-BP Neural Network Algorithm
赵桑林, 李哲彤, 邓 浩, 游 星, 佟嘉昂, 袁炳坤, 胡郅昊, 曾子豪 科研立项经费支持
统计学与应用Vol.13 No.5, 全文下载: PDF XML DOI:10.12677/sa.2024.135169, October 17 2024
基于混合时间序列模型的云南省能源消费预测研究Energy Consumption Prediction in Yunnan Province Based on Mixed Time Series Model
尹潇潇, 干 文
统计学与应用Vol.3 No.4, 全文下载: PDF HTML DOI:10.12677/SA.2014.34025, December 25 2014