SA  >> Vol. 4 No. 2 (June 2015)

    革命老区金融发展收敛性的分位数回归分析—以川东北五市为例
    Quantile Regression Analysis to the Convergence of Financial Development in the Old Revolutionary Regional—Based on the Five Cities in Northeast Sichuan

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作者:  

王 沁,彭 皓:西南交通大学数学学院统计系,四川 成都

关键词:
分位数回归FIR金融发展σ-收敛绝对β-收敛条件β-收敛Quantile Regression FIR Financial Development σ-Convergence Absolute β-Convergence Conditional β-Convergence

摘要:

选取1999年~2013年的数据作为样本空间,采用FIR对数值这一指标,对川东北五市的金融发展做σ-收敛分析。根据σ-收敛的结果,把15年分为2个阶段,然后运用分位数回归对二个阶段做绝对β-收敛和条件β-收敛的对比分析。结果表明,2005年~2013年川东北五市都具有绝对β-收敛以及条件β-收敛的特性,在不同的边际效果下金融发展的初期水平对绝对β-收敛的速度具有影响。运用分位数回归得出的结果更符合实际,具有重要的参考价值。

Selecting data from 1999 to 2013 as the sample space, based on the logarithm value of FIR as the indicator of the financial development, the σ-convergence of the five cities in northeastern Sichuan is analyzed. Based on the result, we divide the 15 years into two stages. Furthermore, the absolute β-convergence and the conditional β-convergence are analyzed by using the quantile regression. The results of the quantile regression analysis show that: from 2005 to 2013, the five cities in northeastern Sichuan have absolute β-convergence and conditional β-convergence. The speed of the absolute β-convergence is impacted by the initial financial development level under different marginal effects. The results obtained using quantile regression, are more realistic and have important reference value.

文章引用:
王沁, 彭皓. 革命老区金融发展收敛性的分位数回归分析—以川东北五市为例[J]. 统计学与应用, 2015, 4(2): 86-93. http://dx.doi.org/10.12677/SA.2015.42010

参考文献

[1] 赵伟, 马瑞永 (2006) 中国区域金融发展的收敛性、成因及政策建议. 中国软科学, 2, 94-101.
[2] 李敬, 徐鲲, 杜晓 (2008) 区域金融发展的收敛机制与中国区域金融发展差异的变动. 中国软科学, 11, 96-105.
[3] 石盛林 (2010) 我国县域金融发展水平收敛性问题的实证研究. 中央财经大学学报, 12, 96-105.
[4] 黄砚玲, 龙志和, 林光平 (2010) 中国金融发展收敛性的空间经济计量研究. 上海经济研究, 4, 65-71.
[5] 黄文胜, 田杰, 陶建平 (2011) 我国农村金融发展水平收敛性的实证分析. 中国流通经济, 8, 115-119.
[6] 蒲勇健, 韩伟 (2012) 地理空间效应下中国区域金融发展的俱乐部趋同研究—对321个地级市的实证分析. 统计与信息论坛, 11, 39-44.
[7] 孙国栋, 赵浩 (2012) 中国区域金融发展的空间非均衡与随机收敛检验. 山东财政学院学报, 3, 40-47.
[8] 鲍建慧 (2013) 区域金融发展收敛性的空间经济计量研究. 金融发展研究, 6, 10-14.
[9] 蒲勇健, 魏亚敏 (2013) 我国省域金融成熟度的收敛性——基于空间面板数据模型的实证分析. 技术经济, 4, 104-109.
[10] 魏下海, 李树培 (2009) 人力资本、人力资本结构与区域经济增长——基于分位数回归方法的经验研究. 财贸研究, 5, 13-19.
[11] 谢兰云, 王维国 (2012) 基于分位数回归的我国R&D经费投入影响因素的动态研究. 数学实践与认识, 2, 42-48.
[12] 王沁, 杨宝莹, 刘娟, 昌春艳 (2013) 基于分位数回归的经济增长与城乡差距的关系研究. 经济研究导刊, 28, 6- 9.
[13] 陈磊, 曾勇, 杜化宇 (2012) 石油期货收益率的分位数建模及其影响因素分析. 中国管理科学, 3, 21-26.
[14] 许启发, 王长久, 蒋翠侠 (2013) 基于分位数回归的中国股市费雪效应检验——以上证综指与行业分类指数为对象. 当代财经, 12, 56-59.